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(173)
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沙龙
2
回答
为什么非英语模型不使用
spacy
转换器模型呢?
spacy
、
named-entity-recognition
、
spacy-transformers
为什么像西班牙语(es_dep_news_trf)这样
的
语言
的
空间转换器模型没有
命名
实体
识别。import
spacy
doc=nlp("my name is John Smith and I work at Appleand I like visiting the Eiffel Tower&q
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尝试
训练
spacy
NER
管道
以
添加
新
命名
实体
时
出现意外
的
ner
数据类型
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我正在
尝试
向
spacy
添加
一个
新
的
命名
实体
,但我无法获得用于
ner
训练
的
示例对象
的
良好示例,并且我得到了一个值错误。下面是我
的
代码:from
spacy
.util import minibatch, compoundingfrom
spacy
.tra
浏览 13
提问于2021-02-25
得票数 1
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1
回答
在空间中,我应该先使用tok2vec吗?
nlp
、
model
、
pipeline
、
spacy
、
named-entity-recognition
我目前正在
训练
一个
命名
实体
识别的模型,我无法找到如何构造
spacy
中
的
管道
以
获得更好
的
结果。在
ner
组件之前使用tok2vec是否有意义?
浏览 15
提问于2022-09-28
得票数 0
1
回答
构建一些类似于sciSpacy
的
东西,但是针对另一个域
spacy
我想为另一个领域构建一个类似于sciSpacy
的
模型。我该怎么做呢?
浏览 26
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Spacy
的
en_core_web_sm模型中
添加
新
的
命名
实体
?
python
、
spacy
下面是关于培训
新
的
实体
类型
的
示例: 当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建),并在dir/my_model dir中正确地加载模型
时
,它也可以正常工作,该模型仍然识别我
的
浏览 4
提问于2020-12-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在现有的
实体
标尺中
添加
模式?
python
、
spacy
、
named-entity-recognition
我
的
spacy
版本是2.3.7。我有一个现有的自定义
NER
模型和
实体
规则
管道
。我想更新和重新培训这个现有的
管道
。创建
实体
标尺
管道
的
代码如下-for i in patt_dict:nlp.add_pipe(ruler, name = "entity_ruler") 其中patt_dict是我制作
的
原
浏览 4
提问于2021-07-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
spaCy
的
INCEpTION注解文本
NER
中转换?(CoNLL-U到json)
spacy
、
named-entity-recognition
我正在使用来注释
命名
实体
,我想用它来
训练
一个带有
spaCy
的
模型。INCEpTION中有多个选项(例如CoNLL 2000、CoNLL CoreNLP、CoNLL-U)可用于导出带注释
的
文本。我已经将文件导出为CoNLL-U,我想将其转换为json,因为
训练
spaCy
的
NER
模块需要此文件格式。有人问过类似的问题,但答案对我没有帮助()。当我使用下面的代码
时
,我只得到一个没有任何
命名</em
浏览 6
提问于2020-12-03
得票数 3
1
回答
如何在
Spacy
中创建具有多模型
的
NER
管道
python
、
spacy
、
named-entity-recognition
我正试着
训练
新
的
实体
为斯佩西纳。我
尝试
将我
的
新
实体
添加
到现有的
spacy
'en‘模型中。然而,这影响了'en'和我
的
新
实体
的
预测模型。 因此,我建立了一个空白模型并
训练
了
实体
识别。这个效果很好。然而,它只能预测我
训练
过
的
对象,而不能预测常规<e
浏览 0
提问于2019-02-24
得票数 15
1
回答
将自定义
NER
添加
到
Spacy
3
管道
python
、
named-entity-recognition
、
spacy-3
我正在
尝试
构建一个基于en_core_web_sm
管道
的
自定义
Spacy
管道
。据我所知,在打印
时
,在
管道
名称中显示
的
ner
已被正确
添加
(请参见下面)。由于某些原因,当模型在文本上测试
时
,我没有得到任何结果,但是当自定义
ner
被自己使用时,正确
的
实体
就被提取出来并贴上标签。我使用
的
是
Spacy
3.0.8和en_
浏览 6
提问于2022-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用自定义数据集和自定义标记使用
spaCy
spacy
、
named-entity-recognition
、
spacy-transformers
我有一套关于电影评论
的
短信。我想用
spaCy
从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等
实体
。但是,
spaCy
只使用PERSON
的
泛型标记。使用我
的
自定义文本使
spaCy
找到我
的
实体
ACTOR、director等
的
代码是什么?
浏览 19
提问于2022-12-01
得票数 0
1
回答
错误加载
训练
的
en_core_web_trf spacyV3
NER
模型
nlp
、
spacy
加载经过预
训练
的
空间模型对定制数据进行细化nlp =
spacy
.load("en_core_web_trf",exclude=['tagger', 'parser', 'attribute_ruler', 'lemmatizer'])model=
spacy
.load(category_output_dir + "&
浏览 2
提问于2020-11-23
得票数 2
1
回答
Spacy
v2.0.1自定义
NER
:如何改进现有模型
的
培训
anaconda
、
spacy
、
python-3.x
我第一次用bellow
训练
的
数据实现了自定义
NER
,它给了我很好
的
名字和PrdName预测。我提到了暗号。'test_text = """""" doc2 = nlp2(test_
浏览 0
提问于2020-01-02
得票数 1
2
回答
Spacy
从
训练
模型中提取
命名
实体
关系
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
、
named-entity-extraction
如何使用
Spacy
创建一个
新
的
名称
实体
“病例”-在传染病病例数量
的
上下文中,然后提取这与病例基数之间
的
依赖关系。这就好像模型失去了这种能力,同时保留了检测
命名
实体
的
能力。或者是某种设置被关闭了?为什么我
的
新
模型在原来
的
Spacy
'en_core_web_sm‘上使用了迁移学习,现在找不到这个例子中
的
依赖项?编辑: 如果我使用更新<em
浏览 6
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
使用自定义数据
训练
Spacy
的
预定义
NER
模型,需要考虑复合因子、批次大小和损失值
python
、
nltk
、
spacy
、
named-entity-recognition
我正在
尝试
训练
spacy
NER
模型,我有大约2600个段落
的
数据,每个段落
的
长度从200到800个单词不等。我必须
添加
两个
新
的
实体
标签,产品和规范。如果没有最好
的
替代方法,这种方法是不是很好呢?如果可以,那么有没有人能给我建议合适
的
复合因子和批量大小
的
值,并且在
训练
时
,损失值应该在范围内,有什么想法吗?到目前为止,我得到<em
浏览 9
提问于2019-01-05
得票数 2
1
回答
在
训练
模型上使用"
Spacy
package“:错误"Can't locate model data”
spacy
我正在
尝试
训练
SpaCy
中
的
NER
来识别一组
新
的
实体
。在我
尝试
保存并重新加载模型之前,一切都很正常。我正在
尝试
遵循来自
的
SpaCy
文档建议,所以我一直在使用:然后转到命令行并
尝试
使用以下命令将其转换为包: python -m
spacy
但是,当我试图从命令行使
浏览 39
提问于2018-06-02
得票数 0
1
回答
使用gensim创建有用
的
单词向量需要多少数据?
nlp
、
spacy
、
gensim
、
word2vec
、
named-entity-recognition
我试着在tweet上做
命名
实体
识别(nlp),
以
确定一条推文是否涉及疾病。为此,我目前正
尝试
在gensim中创建我自己
的
word2vec,并导入它们,以便在
spacy
中
训练
一个
新
的
ner
模型。我
的
问题是,需要多少数据才能为我
的
目的创建一个有用
的
单词向量?
浏览 5
提问于2022-09-28
得票数 0
2
回答
我
的
模型找不到任何
实体
nlp
、
rasa-nlu
我正在测试NLP工具,现在我面临着Rasa NLU
的
问题。 使用API.AI、Wit.ai和LUIS.AI,我可以找到我想要
的
实体
,不超过8-10个例子。另一方面,对于Rasa,我已经有了18个例子,我永远也找不到一个
实体
。即使我
的
查询与我
的
一个示例完全匹配,结果仍然是一个空
实体
数组。我在建议
的
Docker实例中使用Rasa,我当前
的
管道
是["nlp_
spacy
", "
浏览 4
提问于2017-09-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
spacy
中
的
存储模型加载后,doc.vector无法工作
python
、
windows
、
spacy
、
rasa-nlu
我已经按照
训练
了模型 File "C:/Users/ankita.a.rath/Desktop/my_codes/Rasa_nlu/rasa_nlu-master/train_
spacy
_
ner
.pymain("en", "new_model&quo
浏览 3
提问于2017-09-10
得票数 2
1
回答
Python
NER
:
添加
自定义文本和标签
以
更新
NER
模型
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我使用
NER
来清理文本,这样每个
命名
实体
都会被替换为它
的
标签(PERSON、ORG等)。所以"John在苹果工作“就变成了”个人在ORG工作“。 clause_text是我
的
句子列表。text_label: scrubbed_text.append(input_text) 现在,我正在
尝试
添加
自定义
训练
数据基本上,我希望能够
浏览 43
提问于2020-07-16
得票数 0
3
回答
如何使用NLP和
实体
识别从文本中正确地提取诸如设施和建立等
实体
?
python
、
nlp
、
stanford-nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我需要使用自然语言处理和
NER
从给定
的
文本中识别出所有的establishments和facilities。示例文本:公园,游泳池,商业综合体,住宅综合体,学校和联排别墅 我应该做些什么来改善结果呢?还有其
浏览 8
提问于2020-10-23
得票数 4
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