我已经尝试了基本的cython教程,以了解加速有多重要。我还制作了两种不同的python实现,它们在运行时的退出非常显著。我已经测试了这些差异的运行时间,据我所见,它们并不能解释总体运行时的差异。这两个实现之间唯一的区别是使用p变量,第一个是python,另一个是numpy数组。, best of 3: 1.14 s per loop
这既奇怪又令人惊讶,因为我认为预先分配的numpy数组<
我正在尝试将一组图像像素数据加载到一个numpy数组中,但在解决如何填充dtype字段方面面临问题。(path) for path in glob.glob('images/*.png')), <dtype_field>)
misc.imread将每个图像作为numpy数组加载,但我面临的问题是将图像本身的列表转换为numpy数组<