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尝试连接两个pandas数据帧，但得到"ValueError:您正在尝试合并object和int64列。“？

这个错误通常是由于尝试连接两个数据帧时，其中一个数据帧的列数据类型为object（字符串）而另一个数据帧的列数据类型为int64（整数）导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

确保两个数据帧中要连接的列具有相同的数据类型。可以使用astype()方法将其中一个数据帧的列转换为与另一个数据帧相同的数据类型。例如，如果要连接的列是名为"column_name"的列，可以使用以下代码将其转换为整数类型：

df1['column_name'] = df1['column_name'].astype(int)

检查两个数据帧中要连接的列是否存在缺失值或非数值数据。如果存在缺失值或非数值数据，可以使用fillna()方法填充缺失值或使用replace()方法替换非数值数据。
如果两个数据帧中要连接的列包含字符串数据，可以尝试使用str.strip()方法去除字符串中的空格或使用str.replace()方法替换特定字符。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用merge()函数的on参数指定连接列，并使用astype()方法将连接列的数据类型转换为相同的类型。

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请注意，以上链接仅供参考，具体选择产品时需要根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:ValueError:当通过cooridnates联接时，您正在尝试合并object和int64列错误尝试合并2个数据帧，但收到合并object和int32列的值错误尝试按数字列对pandas数据帧进行排序，但得到奇怪的输出我正在尝试使用pandas合并具有相同请求Id的两个数据帧，但无法我正在尝试合并两个数据集，但生成的数据帧为空？虚机和云服务器的区别 r 链接云计算服务器云服务器需插入加密狗云服务器释放了怎么办腾讯云服务器切换账号

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