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1
回答
尝试
迭代
pandas
数据
帧
中
的
行
,
并
删除
不
包含
字典
的
行
、
、
我正在
尝试
迭代
pandas
数据
帧
中
的
行
,
并
删除
所有
不
包含
dict
的
行
。这是我目前使用
的
代码。type(i)==dict: if test==False: df.drop([ind],inplace=True) 然而,并不是所有没有
字典
的
浏览 8
提问于2020-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何正确地将
字典
的
值追加到空
的
数据
帧
中
?
、
、
您好,我正在
尝试
创建一个将在for循环中添加行
的
dataframe。因此,我决定首先创建一个空版本
的
dataframe,然后为新
行
创建一个
字典
,并在循环
的
每次
迭代
中将该
字典
附加到dataframe。问题是
数据
帧
中
的
值与
字典
中
的
值
不
匹配: 我创建了一个空
的
数据
帧</em
浏览 30
提问于2021-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将JSON文件读取到Python
Pandas
中
-不带'\‘
、
、
、
我正在
尝试
将JSON文件读取到
pandas
数据
帧
中
(更具体地说,最终目标是将JSON转换为CSV) 因此,我有一个JSON格式: ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码,结果
数据
帧
就会在一个大
的
blob中出现: df = df.read_json(json_f
浏览 11
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
被
pandas
读取后
删除
CSV文件
中
的
行
、
、
因此,我希望有一个脚本连续写入CSV文件,另一个脚本定期从同一个CSV文件
中
读取。 我正在寻找一种方法来
删除
我刚刚从CSV文件(而不是从我
的
pandas
数据
帧
)
中
读取
的
行
。 有人能帮上忙吗?
浏览 33
提问于2019-06-08
得票数 2
1
回答
用Python模拟在线决策
、
编辑:import numpy as np t0 = ti
浏览 0
提问于2018-01-03
得票数 0
4
回答
要求
Pandas
删除
某一
行
以下
的
所有
行
、
、
我已经使用
pandas
导入了一个Excel文件作为
数据
帧
。 我现在需要
删除
行
41,504 (索引41,505)及其以下
的
所有
行
。我已经
尝试
过df.drop(df.index[41504]),尽管它只捕获了一
行
。如何告诉
Pandas
删除
该行
中
的
后续内容? 我不想按索引范围
删除
,因为
数据
集有数万
行
,而且我
不
浏览 103
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
迭代
pandas
列
中
的
字典
列表
并
创建新列
、
、
、
我想从
pandas
dataframe列解析json
字典
,遍历
字典
并将它们赋给新
的
列值。这里有一列
数据
帧
:df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'}, {'Name': 'Vacant', 'ValueAbsorpOcc
浏览 57
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
如何
迭代
pandas
中
的
选定
行
我需要
迭代
pandas
数据
帧
中
的
一些选定
行
。我
尝试
了'for index,row in df.iterrows()‘来
迭代
所有
行
。如何选择要
迭代
的
行
?比如说第50-100
行
?
浏览 7
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从
字典
创建
pandas
数据
帧
,其中列名作为键,值作为
行
,其中值是二维数组
、
、
我想知道如何从
字典
中
创建熊猫
数据
帧
。 所以关于
字典
d,每个键
的
值
的
大小是(200,200), d[key].shape (200, 200) 总共有59把钥匙。我想要
的
是,键应该是列名,对于每个键作为列,dkey可以是该列
的
第一
行
,dkey可以是第二
行
,依此类推。因此,在每一列
中
,它
的
每一
行
都将有一个
包含
200个值
的</
浏览 8
提问于2021-10-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
Pandas
数据
帧
中
的
行
填充嵌套
字典
、
、
、
、
我试图用Python
中
的
Pandas
数据
框架
的
条目来填充
字典
字典
,方法是
迭代
嵌套
字典
,并用
Pandas
数据
帧
的
一
行
条目填充每个子
字典
的
值。尽管
数据
框架
中
的
子
字典
数量与
数据
帧
中
的<
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用python
中
的
另一个dataframe
中
的
元素注释一个dataframe
、
、
、
我一直在努力编写一些代码来注释一个
pandas
数据
帧
中
的
行
,
并
根据一些条件使用来自另一个
pandas
数据
帧
的
元素。第一个
数据
帧
只是一个
包含
染色体数量和基因组位置
的
表:0 1 6457102 1 713044 3 1 7385704 1
浏览 2
提问于2018-01-31
得票数 0
1
回答
Python/
Pandas
:比较两个
数据
帧
中
的
多个列,如果未找到匹配,则
删除
行
、
、
我正在学习Python和
Pandas
,
并
试图找出最有效
的
方法来比较两个
数据
帧
上
的
多个选定列,以找到匹配
的
列。A,B,C,D,以便
删除
任何列
中
与10
不
匹配
的
行
。在本例
中
,我预计它会
删除
行
201和202,因为没有匹配,其中行200和203有1个匹配(即使
行
200有1列
不
匹配)。我已经
尝试<
浏览 11
提问于2019-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代
添加到?
的
最有效
数据
类型?
、
我有一个从网页
迭代
检索
数据
的
网络刮取器,我想将提取
的
属性添加到熊猫
数据
帧
(最终)
中
,以运行简单
的
统计和分析。每次抓取新页面时,当前脚本都会返回一个
字典
。我知道向现有的
pandas
数据
帧
添加新
的
行
或列很慢,所以我
的
想法是在检索
字典
时将其添加到csv
中
,然后在
数据
收集完成时(可能
浏览 3
提问于2018-10-01
得票数 1
1
回答
如何在Dask
中
获取从拼图文件读取
数据
帧
的
单行值?
、
问题: DASK
数据
帧
返回多行
的
pandas
数据
帧
,每行都有相同
的
索引:0 [3]我正在阅读许多拼图文件: dd.read_parquet(dataset_dir+
浏览 48
提问于2019-06-05
得票数 0
0
回答
无法将excel
行
与
pandas
dataframe行数匹配
、
、
、
我
尝试
对文件
中
的
Unicode字符进行编码,并将其传递到
pandas
数据
帧
中
。但是,我在Jupyter notebook中使用df.column.value_counts()获得
的
唯一
行
数与同一文件
的
excel行数
不
匹配(在
删除
重复值之后)。 我如何解决这个问题?我加载了一个文本文件(以制表符分隔),
并
使用encoding = 'ISO-8859-1‘将
浏览 13
提问于2019-01-21
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
:导入列表
的
堆叠
字典
以创建多索引DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠
的
列表
字典
中
,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val33 :["string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","categor
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
3
回答
对
pandas
列应用条件以创建布尔索引数组
、
我想从一个熊猫
数据
帧
中
删除
特定
的
行
。通常,您可以使用以下命令来完成此操作df['some_column'] != 1234所做
的
是创建一个索引数组来索引新
的
df,从而只允许具有值True
的
行
出现。但在某些情况下,就像我
的
情况一样,我不知道如何以这种方式表达条件,而且
迭代
pa
浏览 21
提问于2016-08-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
通过对
包含
另一列
中
字符串值
的
子集
的
字典
进行映射来创建dataframe列。作为它
的
关键
、
、
、
我有一个
字典
商店,它将outlet
的
名称作为键,将outlet
的
种类作为其值 stores = {'McDonalds':'Fast food','African and Eastern Beverage':'Alcohol','Baskin Robbins': 'ice Cream'} 我有一个
pandas
数据
帧
,其中
包含
插座
的
名称
浏览 13
提问于2019-02-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将python
迭代
器输出转换为
pandas
数据
帧
的
最快方法
、
我有一个生成器,它返回未知数量
的
数据
行
,我希望将这些
数据
转换为索引
的
pandas
数据
帧
。据我所知,最快
的
方法是将CSV写入磁盘,然后通过'read_csv‘解析回来。我知道创建一个空
的
dataframe,然后不断地追加新
的
行
是没有效率
的
。我不能创建预置大小
的
dataframe,因为我不知道将返回多少
行
。有没有一种方法可
浏览 1
提问于2017-03-24
得票数 12
2
回答
Pandas
替换值
、
、
我有以下
数据
帧
:0 pre2 a4 post6 pre col1 nonpre3 nonpre5pre我可以使用
字典
和
浏览 0
提问于2014-11-25
得票数 15
回答已采纳
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