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kafka事务剖析

kafka事务简介】 在kafka的0.11版本中,引入了kafka事务的特性,确保在一个事务中发送的多条消息,要么都成功,要么都失败。这里说的多条消息可以是发送给不同topic的多个消息。...需要注意的是:事务初始化的请求是发送给事务coordinator对应的brokerkafka内部采用名为__transaction_state的topic记录事务的信息,与消费者组的方式类似,事务ID...3)消息发送完成后,开始向coordiantor进行事务的提交(事务也是同样的流程),服务端对于该请求以两阶段提交的方式进行处理。 a....消费者消费 从上面的流程可以看出不管事务的提交与,实际发送的消息都已经发送到对应的topic并进行了持久化。...【总结】 本文简单介绍了kafka中生产者事务的相关原理,实际使用时,还有很多注意事项,例如,需要注意事务的超时时间(超时无状态变更会自动),事务ID的唯一性问题(防止并发操作出现问题),以及各种异常情况

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Flink 2PC 一致性语义

XA 协议主要定义了事务管理器TM(Transaction Manager,协调者)和资源管理器RM(Resource Manager,参与者)之间的接口。...其中,资源管理器往往由数据库实现,如Oracle、DB2、MySQL,这些商业数据库都实现了XA 接口,而事务管理器作为全局的调度者,负责各个本地资源的提交和。...放弃事务,类似于事务的操作 void abortTransaction() throws ProducerFencedException; 详见:kafka的幂等性和事务性 2.3 Flink二阶段提交...2、参与者执行事务中的包含操作,并记录undo日志(用于)和redo日志(用于重放),但是不真正提交。...2、参与者收到rollback请求后,根据undo日志滚到事务执行前的状态,释放占用的事务资源,并向协调者返回ack。 3、协调者收到所有参与者的ack消息,事务完成。

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Kafka设计解析(八)- Exactly Once语义与事务机制原理

它只用于Broker与Client间的内部通信。 对于Producer端事务Kafka以Control Message的形式引入一系列的Transaction Marker。...注意:只要开启了幂等特性即必须执行该操作,而无须考虑该Producer是否开启了事务特性。 如果事务特性被开启 InitPidRequest会发送给Transaction Coordinator。...WriteTxnMarkerRequest 上面提到的WriteTxnMarkerRequest由Transaction Coordinator发送给当前事务涉及到的每个<Topic, Partition...epoch事务,从而使得该事务相关的所有Broker都更新其缓存的该PID的epoch从而拒绝旧Producer的写操作 如果状态是PREPARE_COMMIT,完成后续的COMMIT流程————向各...,对于事务,并不需要删除已写入的数据,都是将写入数据的事务标记为Rollback/Abort从而在读数据时过滤该数据。

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浅谈RocketMQ、Kafka、Pulsar的事务消息

Isolation(隔离性): 多个并发事务之间相互隔离,不能互相干扰。Durablity(持久性) :事务完成后,对数据的更改是永久保存的,不能。...补偿流程:RocketMQ提供事务反查来解决异常情况,如果RocketMQ没有收到提交或者回的请求,Broker会定时到生产者上去反查本地事务的状态,然后根据生产者本地事务的状态来处理这个“半消息”是提交还是...值得注意的是我们需要根据自己的业务逻辑来实现反查逻辑接口,然后根据返回值Broker决定是提交还是。而且这个反查接口需要是无状态的,请求到任意一个生产者节点都会返回正确的数据。...,根据事务状态来决定是提交或消息。...不同的地方就是RocketMQ是通过“半消息”来实现的,kafka是直接将消息发送给对应的topic,通过客户端来过滤实现的。

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消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka 是如何做的?

发送完半消息之后再执行本地事务,再根据本地事务的执行结果来决定是向 Broker 发送提交消息,还是发送回消息。 此时有人说这一步发送提交或者回消息失败了怎么办?...流程也就是我们上面分析的,将消息塞入一些属性,标明此时这个消息还是半消息,然后发送至 Broker,然后执行本地事务,然后将本地事务的执行状态发送给 Broker ,我们现在再来看下 Broker 到底是怎么处理这个消息的...这个 half_op 主要是为了记录这个事务消息已经被处理过,也就是说已经得知此事务消息是提交的还是的消息会被记录在 half_op 中。...首先 RocketMQ 的设计就是顺序追加写入,所以说不会更改已经入盘的消息,那事务消息又需要更新反查的次数,超过一定反查失败就判定事务。...Kafka事务事务协调者角色,事务协调者其实就是 Broker 的一部分。

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事务消息大揭秘!RocketMQ、Kafka、Pulsar全方位对比

Isolation(隔离性):多个并发事务之间相互隔离,不能互相干扰。 Durablity(持久性):事务完成后,对数据的更改是永久保存的,不能。...补偿流程:RocketMQ提供事务反查来解决异常情况,如果RocketMQ没有收到提交或者回的请求,Broker会定时到生产者上去反查本地事务的状态,然后根据生产者本地事务的状态来处理这个“半消息”是提交还是...值得注意的是我们需要根据自己的业务逻辑来实现反查逻辑接口,然后根据返回值Broker决定是提交还是。而且这个反查接口需要是无状态的,请求到任意一个生产者节点都会返回正确的数据。...,根据事务状态来决定是提交或消息。...不同的是,第一:Kafka中对于未确认的消息是维护在Broker端的,但是Pulsar的是维护在Client端的,通过Transaction Timeout来决定这个事务是否执行成功,所以有了Transaction

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Kafka技术知识总结之二——Kafka事务

(); 2.3 Kafka 事务的实现 实现 Kafka 事务,主要使用到 Broker 端的事务协调器 (TransactionCoordinator)。...提交或事务 用户调用 producer.commitTransaction() 或 abortTransaction() 方法,提交或事务; EndTxnRequest:生产者完成事务之后,客户端需要显式调用结束事务...,则提交 (commit) 事务; 如果事务执行失败,则 (abort) 事务; 如果发送提交 / 消息事务的请求出现异常(如超时等),不同的消息队列有不同的解决方式; Kafka:提交时错误会抛出异常...可以尝试重复执行提交,直到重试成功;或者也可以进行一个补偿操作,将已经存入数据库中的订单删除; RocketMQ:提供事务反查机制;RocketMQ 的 Broker 没有收到提交或请求,Broker...会定期去 Producer 上反查该事务的本地数据库事务状态,根据反查结果决定提交/事务

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Kafka 的稳定性

Transaction Coordinator和之前为了解决脑裂和惊群问题引⼊的Group Coordinator在选举和failover上⾯类似 事务管理中事务⽇志是必不可少的,kafka使⽤⼀个内部...throws ProducerFencedException; // 放弃事务,类似于事务的操作 void abortTransaction() throws ProducerFencedException...⼀部分,随事务提交和(不提交消费偏移量) producer.sendOffsetsToTransaction(offsets, consumerGroupId); // int i = 1 / 0;...事务 producer.abortTransaction(); } finally { // 关闭资源 producer.close(); consumer.close(); } } } 二、...B重启之后需要给A发FETCH请求,但若A所在broker机器在此时宕机,那么Kafka会令B成为新的Leader,⽽当A重启回来后也会执⾏⽇志截断,将HW调整1。

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面试系列-kafka事务控制

kafka会自动开启幂等生产者; kafka事务支持的设计原理 Transaction Coordinator和Transaction Log: transaction coordinator是kafka...broker内部的一个模块,transaction coordinator负责对分区写操作进行控制,而transaction log是kakfa的一个内部topic, 所以kafka可以通过内部的复制协议和选举机制...Transaction Coordinator还负责将事务写入kafka内部的一个topic,这样即使整个服务重启,由于事务状态得到保存,正在进行的事务状态可以得到恢复,从而继续进行; kafka事务机制下读写流程...API事务:此时会向 transactional coordinator提交请求,开始两阶段提交协议 (producer.commitTransaction();producer.abortTransaction...隔离级别时,在内部会使用存储在目标topic-partition中的事务控制消息,来过滤掉没有提交的消息,包括的消息和尚未提交的消息;kafka消费者消费消息时也可以指定使用read_uncommitted

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Apache Pulsar事务机制原理解析|Apache Pulsar 技术系列

导读 Apache Pulsar 在 2.8.0 正式支持了事务相关的功能,Pulsar 这里提供的事务区别于 RocketMQ 中 2PC 那种事务的实现方式,没有本地事务查的机制,更类似于 Kafka...,即事务执行到了什么地方,接下来需要做什么操作以及在事务时会根据这些相应的状态信息来确认事务最终执行的状态。...它主要提供如下保证,其一在 Transaction Timeout 结束之前,这个事务还没有完成,那么就需要将 Pending acknoeledge state 中未完成的消息进行,即执行 abort...操作,滚到事务执行前的状态。...不同的是,第一:Kafka 中对于未确认的消息是维护在 Broker 端的,但是 Pulsar 的是维护在 Client 端的,通过 Transaction Timeout 来决定这个事务是否执行成功,

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Kafka Exactly Once实现原理

Kafka的EOS主要体现在3个方面: 幂等producer:保证发送单个分区的消息只会发送一次,不会出现重复消息 事务(transaction):保证原子性地写入到多个分区,即写入到多个分区的消息要么全部成功...,要么全部 流处理EOS:流处理本质上可看成是“读取-处理-写入”的管道。...这样每当该PID发送新的消息batch时,Kafka broker就会对比这些信息,如果发生冲突(比如起始seq number和结束seq number与当前缓存的相同),那么broker就会拒绝这次写入请求...异常(数据重复了),生产端需要对这两种情况做处理 写操作的幂等性结合At Least Once语义实现了单一 Session 内的Exactly Once语义 Transaction Marker(引入事务协调者...,将一组写操作(如果有)对应的消息与一组读操作(如果有)对应的 Offset 的更新进行同样的标记(即Transaction Marker)来实现事务中涉及的所有读写操作同时对外可见或同时对外不可见 Kafka

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Exactly Once和事务消息

如果发生故障,流处理中的应用算子会滚到到最近一次全局一致处。在过程中,所有的处理都会停止。流程会从最近一致处开始。...商品A卖出1件,那么对应的库存也应该减1件; Isolation(隔离性):多个事务并发执行,互不干扰; Durablity(持久性):事务一旦提交,不能。 本地事务 本地事务即局部事务。...发送事务消息:提前把将要发送到分区的消息记录在Transaction Log中,确保消息不被丢失、利于管理。再将消息按照普通流程写入对应Broker(Produce)并持久化到Data Log。...客户端把新增订阅告知Broker(ACK),并持久化在Pending ack log中。 结束事务:客户端通过coordinator发起结束事务的请求,并在Transaction Log中进行记录。...coordinator分别告知Broker(ACK)、Broker(Produce)要提交事务,两个Broker会将当前的数据保存在Log中。

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Kafka事务到底长啥样?

作者 | 来自网络 整理 | 纯粹技术分享 这篇文章主要讲述 Kafka 事务性相关原理,从 Kafka EOS 语义、幂等性、事务性等几个方面阐述。...Broker 端在缓存中保存了这 Sequence Numbler,对于接收的每条消息,如果其序号比 Broker 缓存中序号大于1则接受它,否则将其丢弃。这样就可以实现了消息重复提交了。...*/ public void commitTransaction() throws ProducerFencedException; /** * 放弃事务,类似事务的操作...幂等与事务的关系 事务属性实现前提是幂等性,即在配置事务属性 transaction id 时,必须还得配置幂等性;但是幂等性是可以独立使用的,不需要依赖事务属性。...事务属性引入了 Transaction Id 属性。 参数组合情况: enable.idempotence = true,transactional.id不设置:只支持幂等性。

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一段解决kafka消息处理异常的经典对话

:“这kafka消息鬼的很,它没准在事务提交之前就发送出去了,而消费者在fetch消息执行业务流程的时候这段事务仍然没有提交,这就导致了数据上的乱序,看上去就像购买后任务先于购买任务执行。”...把kafkaTemplete.sendMdg()这段移出方法,等事务提交了再发送消息?但我把消息发送这步写在事务注解的方法内部,就是为了在消息发送失败的时候能够实现。...在此期间,kafka没有向broker提交offset,因为自动提交时间间隔没有过去。 当消费者进程重新启动时,会收到从上次提交的偏移量开始的一些旧消息。”...马克继续道:“不仅如此,即使消费者进程没有崩溃,假如中间有一个消息的业务逻辑执行抛出了异常,消费者也当作是接收到了消息,程序执行,这条消息也等同于丢失了。...0 送端无需等待来自 broker 的确认而继续发送下一批消息。这种情况下数据传输效率最高,但是数据可靠性确是最低的。

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如何使用消息队列的事务消息

订单创建成功,提交事务消息,购物车系统即可消费到该消息,继续后续流程 订单创建失败,事务消息,购物车系统不会收到该消息 这就基本实现“都成功/失败”的一致性要求。...把消息信息的快照和对业务数据的操作作为数据库事务操作数据库,操作成功后从数据库读取消息信息发送给broker,收到发送成功的回执后删除数据库中的消息快照。...而发送半消息,可通过定期查询事务状态然后根据然后具体的业务操作或者重新发送消息(保持业务的幂等性)。...如果Producer(即订单模块),在提交或事务消息时发生网络异常,Broker没有收到提交或请求,Broker会定期去Producer反查该事务对应的本地事务的状态,然后根据反查结果决定提交或者回事务...Kafka事务的定义、实现和适用场景,和RocketMQ有较大差异。 参考 https://rocketmq.apache.org/docs/transaction-example/

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Kafka幂等性原理及实现剖析

上图的实现流程是一种理想状态下的消息发送情况,但是实际情况中,会出现各种不确定的因素,比如在Producer在发送给Broker的时候出现网络异常。比如以下这种异常情况的出现: ?...此时,Producer端触发重试机制,将消息(x2,y2)重新发送给BrokerBroker接收到消息后,再次将该消息追加到消息流中,然后成功返回Ack信号给Producer。...相同的PID和SequenceNumber发送给Broker,而之前Broker缓存过之前发送的相同的消息,那么在消息流中的消息就只有一条(x2,y2),不会出现重复发送的情况。...这里需要与数据库中事务进行区别,操作数据库中的事务指一系列的增删查改,对Kafka来说,操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。 3.1 Kafka引入事务的用途?...void commitTransaction() throws ProducerFencedException; // 放弃事务,类似于事务的操作 void abortTransaction()

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Kafka快速入门(生产者)同步异步发送、分区、消息精确一次发送、幂等性、事务

main 线程将消息发送给 RecordAccumulator,Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka Broker。...2.异步发送 API 2.1 普通异步发送 1)需求:创建 Kafka 生产者,采用异步的方式发送到 Kafka Broker 异步发送流程 2)代码编写 (1)创建工程 kafka (2)导入依赖...7.3 生产者事务 1)Kafka 事务原理 2)Kafka事务一共有如下 5 个 API // 1 初始化事务 void initTransactions(); // 2 开启事务 void beginTransaction...() throws ProducerFencedException; // 5 放弃事务(类似于事务的操作) void abortTransaction() throws ProducerFencedException...id(必须),事务 id 任意起名 properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "transaction_id_0");

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90页PPT讲懂开源分布式流处理平台Kafka

-delete-config xx Kafka-console-producer.sh –broker-list node1:9092 –topic my-topic Kafka-console-consumer.sh...broker1:9092 --list Kafka常用管理工具: Kafka Manager:该监控工具更偏向于对kafka集群的管理,也有监控;https://github.com/yahoo/kafka-manager...Logi-KafkaManager》 05 Kafka的高级特性和发展趋势 kafka事务机制,概括起来就是说,开启生产者事务后,消息是正常写到目标topic的,但会通过transaction...read-committed, 会根据目标topic中的marker过滤掉rollback的和尚未提交transaction的message,从而确保只读到已提交的事务的message; 日志文件中除了普通的消息...RecordBatch中attributes字段的第5位用来标志当前消息是否处于事务中,1代表消息处于事务中,0则反之。

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