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它们通常分别是黑色和白色，但是如果你在操作系统中更改了这些设置，则可能会看到不同的颜色。...要检索几个字符，你需要传递一个开始索引和一个结束索引。Text小部件中的索引与Entry小部件的工作方式不同。...但是，即使使用其他几何管理器将它们分配给框架或窗口，不同的框架也可以使用不同的几何管理器。从仔细研究开始.pack()。...同样，每个布局都由几何管理器frame控制.pack()。 上一个示例中的框架紧紧挨着放置。要在每个周围增加一些空间Frame，可以设置网格中每个单元的填充。...（你可以在for循环外部显式配置每个列和行，但这将需要编写额外的六行代码。） 在循环的每次迭代中，i第列和行被配置为具有weight的1。这样可以确保在调整窗口大小时，每一行和每一列以相同的速率扩展。

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Istio入门,原理,实战

本质上，服务之间的请求是通过与服务一起运行但位于基础结构层之外的代理路由的: image.png 这些代理基本上为服务创建了一个网状网络——因此得名为服务网格！...服务网格中还可能存在一些有趣的安全用例。例如，我们可以实现网络分段，从而允许某些服务进行通信而禁止其他服务。而且，服务网格可以为审核需求提供精确的历史信息。...尽管我们已经看到了使用服务网格的足够理由，但下面列举了一些可能促使我们不使用它的原因: 服务网格处理所有服务到服务的通信，而部署和操作服务网格则需要支付额外的费用。...这需要专业知识，并增加了学习曲线 最后，我们可能最终将操作逻辑（应在服务网格中存在）与业务逻辑（不应在服务网格中）混合在一起 因此，正如我们所看到的，服务网格的故事不仅仅涉及好处，但这并不意味着它们不是真的...尽管Istio非常受欢迎，并得到了业内一些领导者的支持，但它当然不是唯一的选择。尽管我们在这里无法进行全面的比较，但让我们看一下Linkerd和Consul这两个选项。

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《自然-通讯》| 用机器学习和时间序列数据为气候变化下的武装冲突风险建模

尽管几十年来，学术界一直在研究气候变率与武装冲突之间的关系，在不同的空间和时间尺度上采用定量和定性方法，但全球尺度上的因果关系仍然知之甚少。...在这里，我们采用基于机器学习的定量建模框架，从高频时间序列数据中推断潜在的因果关系，并模拟2000年至2015年全球武装冲突的风险。...这属于较低范围，但符合不同学科专家的判断，即3-20%的冲突风险与气候变化有关。‎9. ‎...总体而言，从大量数据中得出的已发现模式非常复杂。之所以如此，是因为不同的气象、地理、政治和社会经济背景可能使人类对环境压力的适应程度不同。‎‎...基于高维数据集和大量发生记录，我们利用BRT模型，在四种策略下，模拟了全球武装冲突发生率和武装冲突发生率在网格年水平（0.1°×0.1°）的风险。

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NeRFs和3D高斯溅射技术如何重塑SLAM：综述

尽管如此，这些方法依赖于大量的训练数据，并且在处理未见过的场景时仍面临挑战。神经辐射场（NeRFs）和3D高斯点技术（3DGS）代表了SLAM研究的最新前沿。...将不同的方法分为主要的RGB-D、RGB和基于LiDAR的框架。 图5：iMap的概述，这是神经隐式SLAM中的开创性方法。...首先，我们考虑RGB-D框架：尽管SplaTAM在渲染图像方面效率很高，但在同时处理跟踪和建图时速度却慢得多。...尽管如此，当前的3DGS风格方法在快速图像渲染方面具有优势，但仍难以有效处理同时进行的跟踪和建图处理，限制了其在实时应用中的有效使用。...尽管如此，当前的3DGS风格SLAM方法也存在一些限制，包括大场景的可扩展性问题、缺乏直接的网格提取算法、无法准确编码精确的几何形状等。

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SIGGRAPH Asia 2023 | Compact-NGP：可学习的哈希搜索的神经图元编码

作者将所有特征网格表征方法放入一个通用框架，每个特征网格方法都对应于一个索引到特征向量表中的索引函数。...在此框架中，现有数据结构的查找功能可以通过其索引的简单算术进行组合，从而实现压缩和速度的帕累托最优。基于该框架，作者提出了具有学习索引的哈希表的方法，实现了低存储和快速渲染。...通用的特征网格框架 图1 通用框架下特征网络的表征方式 作者提出了一种通用的框架，在该框架中归纳了所有的特征网格表征方法：训练具有 _ 个维特征向量的特征码本 _\in\mathbb{R}^{_\...该方法优点是没有额外的推理开销，并且压缩性能是空间哈希的10倍以上，但压缩性能不如组合 K-plane 和变换编码的方法。...而且由于学习到的位是最不重要的位，因此它们相应的特征在内存中相邻，通常位于同一缓存行中，因此在实现时仅产生 1.2–2.6倍 的训练开销。

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重新定义软件架构的三个新兴技术

技术是一个不断发展的领域，虽然底层技术不会发生太大变化，但简单的组合创新就可能会重新定义软件系统架构和公司产品。...像服务网格这样的网络和基础设施解决方案已经开始应用基于 eBPF 的解决方案（例如Cilium）来避免 sidecar 的开销。 Istio 社区发布了一份白皮书，开始使用 eBPF 加速服务网格。...Rust for WebAssembly ( wasm-pack ) 支持可用于利用 Rust 构建快节奏的 Web 应用程序，尽管它是一个相对较新的领域。...虽然 Rust 的 Web 开发仍在成熟，但有多个Web 框架可用，例如Rocket、Actix、Gotham等（参见下图或单击此处阅读有关 Rust 中 Web 框架的更多信息）。...它们将重塑应用程序架构的未来发展路线，并将帮助为不同的业务领域构建更快、安全、可扩展、灵活、高度可用和创新的产品。

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【视频目标分割】开源 | 一种新的无监督学习方法用于视频目标分割

Darmstadt 论文名称：Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation 原文作者：Nikita Araslanov 内容提要 本文提出一种新的无监督学习方法用于视频对象分割...与之前的工作不同，我们的公式允许在完全卷积的范围内直接学习稠密特征表示。我们依靠统一网格采样来提取一组锚点，并训练我们的模型，以消除它们之间在视频内部和内部的水平的歧义。...然而，一个简单的方案训练这样一个模型的结果是退化解。我们建议用一个简单的正则化方案来防止这种情况，将分割任务的等方差特性适应于相似度转换。我们的训练目标能够有效地实施，并展现出快速的训练收敛性。...在已建立的VOS基准上，尽管使用了明显较少的训练数据和计算能力，我们的方法但仍超过了以前工作的分割精度。 主要框架及实验结果

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内存计算网格解释

另外，GridGain和Hadoop仍然是市场上唯一能够成功地将存储和处理结合在一个产品中的产品（尽管存在很大差异），而现在仅有几十个存储项目可用（如果您统计过GitHub上的NoSQL尝试数量的话，可能达数百个...3.分布式执行模型（又名）IMCG Breadth IMCG是一种计算框架，支持不同的分布式执行模型。...通常，IMCG（以及任何一般的计算框架）的目标是尽可能多地支持不同的执行模型，并为最终用户提供最多的选项，以便实现特定的算法并最终在分布式环境中执行。...许多此类的功能在不同的IMCG和通用计算框架之间共享 - 但一些功能只针对于特定产品。...GridGain基于其SPI-based的架构，提供了完全可插拔的故障转移逻辑和几种可用的现成可用的实现。与其他网格计算框架不同，GridGain能够对逻辑进行故障转移，而非仅仅是数据。

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2022最新综述 | 自动图机器学习，阐述AGML方法、库与方向

尽管图机学习算法非常流行，但现有文献中大量使用人工超参数或架构设计来获得最佳性能，导致在各种图任务中出现大量模型时耗费大量人力。...图自动机器学习 自动图机器学习是AutoML和图机器学习的有力结合，它面临着以下挑战: 图机器学习的独特性: 与具有网格结构的音频、图像或文本不同，图数据位于非欧氏空间[35]。...我们详细讨论了HPO和NAS如何应用于图机器学习，以处理自动图机器学习中的问题。我们还介绍了AutoGL，一个用于自动图形机器学习的专用框架和库。...在本节中，我们将提出未来值得学术界和工业界进一步研究的方向。这里存在着许多值得未来探索的挑战和机遇。...硬件感知的图模型[142]和硬件感知的AutoML模型[143]、[144]、[145]都已经进行了研究，但这些技术的集成仍处于早期阶段，面临着巨大的挑战。

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3D内容创作新篇章：DREAMGAUSSIAN技术解读，已开源

3D原生方法能够在几秒钟内生成3D一致的资产，但需要在大规模3D数据集上进行广泛训练，这不仅需要大量的人力，而且在多样性和真实性方面仍然存在限制。...作者使用在球内随机采样的位置初始化3D高斯，缩放设置为单位比例，不包含旋转。在优化过程中，这些3D高斯会周期性地密集化。与重建流程不同，作者从较少的高斯开始，但更频繁地密集化它们，以与生成进度对齐。...这一步骤体现了将深度学习方法与传统图形技术相结合的强大潜力，为提高自动生成的3D模型的真实感开辟了新的途径。 然而，尽管本文方法在多个方面表现出色，但也存在一些缺点。...尽管UV-space纹理细化阶段可以提高纹理质量，但这一步骤的成功在很大程度上依赖于初始纹理的质量和所选去噪过程的效果。...尽管存在一些局限性，但这些挑战也为未来的研究提供了新的方向，例如进一步优化高斯模型以捕获更细致的细节，或改进纹理细化技术以提高其对不同类型纹理的适应性和效果。 6.

47310

给3D资产生成高清纹理，腾讯让AI扩充游戏皮肤

Paint3D 通过引入预训练 2D 图像生成模型来获取文字和图像输入的引导能力，从不同的提示中概括出丰富且高质量的纹理。...该框架主要分为粗糙纹理生成和纹理细化两个阶段：1）在粗糙阶段，从预训练的 2D 图像扩散模型中采样多视角图像，然后将这些图像反投影到网格表面上，创建初始纹理贴图。...粗糙纹理生成阶段 在粗糙阶段，研究团队基于预训练的视角深度感知的 2D 扩散模型为 3D 模型生成粗糙的 UV 纹理贴图，从不同的相机视角渲染深度图，然后使用深度条件从图像扩散模型中采样图像，最后将这些图像反投影到网格表面上...为了提高每个视角中纹理网格的一致性，研究团队交替执行渲染、采样和反投影的三个过程，首先，从第一个视角将 3D 网格渲染成深度图，然后根据输入纹理条件和深度图像，利用 2D 扩散模型采样得到纹理图像： 接下来...纹理细化阶段 对于细化阶段而言，尽管第一阶段生成的粗糙纹理外观是连贯的，但仍存在一些问题，比如由 2D 图像扩散模型引起的光照阴影，或者在渲染过程中由自遮挡引起的纹理空洞。

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解读架构的 2021：服务网格开道，云原生架构成型

尽管低代码已成为行业热点并且获得了足够的认可，不过整体来看，目前国内低代码仍处于发展早期，市场还有很大的潜力等待企业去挖掘。...多云架构主要有以下优点 灾难恢复与故障转移：企业使用一个云平台管理所有资源存在较大风险，使用多云架构，在一个云出现故障时，还有其他云可以承担工作负载，也便于快速恢复； 避免供应商锁定：多云可以让企业探索不同的供应商...不过多云不是万能的，目前仍存在较大的部署挑战。...现代应用的核心是采用微服务和事件驱动的松耦合架构，微服务和事件驱动架构的概念并不新鲜，但很多开发者想要很好的落地仍然面临很大的挑战，最主要的原因是这类将应用拆分为细粒度、松耦合的方式对基础设施的运维带来了很大的挑战...服务网格 & 云原生架构 从目标上看，服务网格试图将服务间的通信及治理下沉到基础设施以达到业务开发和运维解耦，而随着多运行时概念的提出，又试图通过抽象和隔离上层应用开发中的运行时依赖，来进一步解耦开发设计和技术能力的底层实现

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ArcGIS Pro动态投影和地理变换

动态投影执行与投影工具相同的过程，只是数据不会改变。它只是临时显示在新的坐标系中。 当您的数据位于与地图不同的坐标系中时，动态投影是 ArcGIS 用来解决冲突的方法。...动态投影可确保数据在地图坐标系 ( NAD 1983 CSRS Statistics Canada Lambert ) 中绘制，即使它仍存储在其他两个坐标系 ( WGS 1984和WGS 1984 Web...在上面的示例中，地图位于投影坐标系 (PCS) 中。但请记住，每个 PCS 都包含一个 GCS 作为其定义的一部分。此地图使用的 GCS 是NAD 1983 CSRS。 ?...有许多地理坐标系，每个都旨在适应世界的不同部分，如果您开始组合它们，您的数据可能会绘制在错误的位置。差异很小，因此您可能不会注意到它位于错误的位置，但这只会使问题变得更糟。...某些转换是基于网格的，这意味着它们是非常大的文件，不包含在 ArcGIS Pro 的标准安装中。你可以从My Esri（下载它们。选择我的组织。

2.2K30

YOLO—实时对象检测的新视角

尽管这两个过程很精准, 但由于所产生的提案数量庞大, 并且在提案的产生和分类方面缺乏联合优化, 因此存在像效率这样的缺陷。...每个网格单元 (也称为锚点) 表示一个分类器, 它负责在潜在对象周围生成 k个边界框, 其地面中心位于该网格单元 (在论文中k为 2) 中, 并将其分类为正确的对象。...请注意:边界框不限于网格单元格内，它可以在图像的边界内展开，以容纳它认为它负责检测的对象。这意味着在当前版本的YOLO中，系统生成98大小不等的边界框，以容纳场景中的各种对象。...相比之下，更快的R-CNN VGG 16上mAP达到了 73.2, 但每秒只运行7帧, 效率低了6倍。 在下表中可以看到YOLO与其他检测框架的比较。 ?...YOLOv2框架 最近, 同一组研究人员发布了新的YOLOv2框架, 它利用最近在一个深度学习网络设计中的结果, 去建立一个更高效的网络, 并使用Faster-RCNN的主机框架理念，以减轻学习网络问题

1.3K50

深入Java Swing用户界面组件布局管理器：网格布局+面板+边界布局

布局管理器概述 在讨论每个Swing组件（例如文本域和单选按钮）之前，首先介绍一下如何把这些组件安排在一个框架内。...与流布局不同，边界布局会扩大所有组件的尺寸以便填充可用空间（在流布局中每个组件都有首选的大小）。 与流布局一样，可以通过在BorderLayout的构造器中提供间距参数来指定间距。...当缩放窗口时，计算器中的按钮随之变大或变小，但所有的按钮尺寸相同。...在网格布局对象的构造器中，需要指定需要的行数和列数： panel.setLayout(new GirdLayout(5, 4)); 使用边界布局和流布局管理器，可以在组件间指定想要的水平和垂直间距： panel.setLayout...这是一个规则的计算器，而不是在Java指南中的那种奇怪的计算器。在这个程序中，添加组件到框架之后，调用pack方法。这个方法用于将所有组件以最佳的高度和宽度显示在框架中。

3.3K30

Linkerd企业版创始人: 坚持使用sidecar服务网格

但 Linkerd 仍致力于开源，正如 Morgan 所言。 Linkerd 企业版引入了潜在企业客户高度需求的特定功能。...尽管 Linkerd 与其他服务网格在核心功能上提供 Kubernetes 集群的全面控制具有共性，但其简单性和效率使其成为热门选择。如许多人所强调，拥有服务网格对管理云原生环境中的应用至关重要。...是否采用 Sidecar 关于 eBPF 及其增强基于 Linux 内核运行的应用程序的数据监控能力的作用，也存在大量讨论。该技术直接在 Linux 内核内部运行，并扩展到不同环境。...虽然其他服务网格(如 Solo.io 的 Istio)已经转向 eBPF 以提高速度和减少资源消耗，但 Morgan 对这种方法持怀疑态度。...然而，Linkerd 企业版提供了针对企业客户需求的特定功能。 尽管 Linkerd 在提供 Kubernetes 集群的全面控制方面与所有服务网格具有基本特征，但它以采用和管理的便捷性脱颖而出。

8810

代码托管从业者 Git 指南

[k8cc2za4ev.png] 不同的目录具备不同的作用，大致如下： [qsqswhab1d.png] 在这些目录或者文件中，最重要的是 objects 和 refs ，只需要两个目录的数据就可以重建存储库了...，尽管 Git 是基于快照的，但是在 pack 文件中，我们依然可以看到一些对象使用差异存储，这样的好处是节省空间，坏处就是查看对象复杂度上升，因此，Git 会倾向于将历史久远的用 OBJ\_OFS\_...上图一目了然，如果没有其他措施，我们要在 Pack 文件中查找某个对象是非常难的，所幸这个问题一开始就被重视了，在 Pack 文件的同级目录下存在文件后缀名为 .idx 的文件，就是 Pack Index...尽管查找引用的速度非常快，但面对 Android 这样引用数量巨大的项目，Git 依然会显得心有余而力不足，这就需要设计一个好的方案解决其性能问题。...这种机制要比从 Pack 中依次读取文件大小高效的多，同时对于平台而言，尽管存在一些误差，但这种方案却是十分经济有效的。

1.2K30

《Nature》子刊：不仅是语言，机器翻译还能把脑波「翻译」成文字

尽管这种类型的控制也可以与虚拟键盘结合使用来生成文本，但即使在理想的光标控制下（目前尚无法实现），码字率仍受限于单指打字。...更确切地说，二者都是将一个任意长度的序列转化为另一个任意长度的序列（任意是指输入和输出序列的长度不同，并且彼此之间没有决定性的联系）。...此外，这项任务和机器翻译之间最重要的区别在于，后者的数据集可以包含超过 100 万个句子，但构成该研究基础的脑电图研究中的单个参与者通常只提供几千个句子。...为了在相对不足的训练数据中利用端到端学习的优势，研究者使用了仅包含 30-50 个不同句子的限制性「语言」，并且在某些情况下，采用了其他参与者的数据和其他语音任务的迁移学习。...我们首先考虑一个示例参与者说 MOCHA-1 的 50 个句子（大约 250 个不同单词）时的编码器-解码器框架的性能（见下图）。下图中参与者的平均 WER 约为 3%。

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TypescriptServerPlugin_VSCode插件开发笔记3

通过registerDefinitionProvider实现自己的DefinitionProvider是最常见的Go to Definition扩展方式，但存在2个问题： 缺少语义支持：仅能获得当前Document...Code内置）注册的相关DefinitionProvider都会触发执行，而DefinitionProvider之间并不知道其它DefinitionProvider的存在，自然会出现多个Provider...冲突 相同/相似Definition的问题主要表现在用户插件与内置插件功能冲突上，由于通过插件API无法获知内置Provider的Definition结果，冲突在所难免 从实现上来看，所有DefinitionProvider...在显示时，这3个range看起来完全一样： Range(0, 0, 28, 12) Position(0, 0) // Position(0, 0)会被转换成 Range(0, 0, 0, 0) 起点位于同一行相近位置的...让Go to definition指向不同的引用位置 给字符串字面量形式的自定义模板语言提供报错及补全提示，例如Microsoft/typescript-lit-html-plugin 做不到的事情包括

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微前端到底有啥用？

只需一个超链接即可实现服务（视图）间的跳转。尽管这种解决方案 是 有效 的 ，但缺点是在很多情况下并不能提供用户所需的 UX。 ?...相比微服务实现，微前端不仅在实现细节上存在差异，而且在所有的细枝末节上均有所不同。因此需要区分主要使用场景。一些服务端框架也支持客户端组装，反之依然。 客户端框架 客户端微前端的可选择范围很广。...但其中一些只是用于 express 的软件库或框架；还有一些以服务形式提供，需加载到用户 的基础 架构中。 ?...好的一面是， 有很多不受大厂商控制的框架可以用来轻松编写代码 。但至少从技术上看，微前端依然缺少便于解决方案互通的通用标准。 另一个问题是，微前端的社区接受度和采用率仍显不足。...尽管微前端模式已经有一定知名度，但是社区中大多数人仍对其存疑。 究其原因，其一是微服务被视为一种后端设计的最佳实践和标准， 但并未当作是一种新的，可用于特定场景的工具。

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