在层次模型中，每个结点表示一个记录类型，每个记录类型可包含若干个字段，记录类型描述的是实体，字段描述的是实体的属性。
数据库是软件世界里的基础。它是现实世界的投射，反应了开发者对现实世界的思考以及对其的抽象；一旦决定了数据库选型，数据库便会对软件/应用造成深远影响，它决定了开发者对数据的处理方式。
7. 下列属于关系型数据库的是（） A. Oracle B MySql C IMS D MongoDB 答案：AB 解答：IMS（Information Management System ）数据库是IBM公司开发的两种数据库类型之一; 一种是关系数据库，典型代表产品：DB2； 另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。
针对Web开发人员，DBA，程序员，本文介绍了NoSQL数据库的基本概念，不同类型及其特性。
1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS （Information Management System）网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
本文介绍了Python基础之科学栈，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、PyTables、Pandas等库，以及科技在金融领域中的应用。
向量数据库是一种特殊的数据库，它专门用于存储和管理向量数据。向量数据是指由多个数值组成的数据，这些数值通常表示某种特征或属性。例如，一张图片可以表示为一个由像素值组成的向量，一个文本可以表示为一个由单词频率组成的向量。
1.1 数据管理概述 1.1.1 什么是数据管理 与我们人类相比，计算机的最大优势就是能够高速、精准地运行，其运行的过程就是执行程序代码和操作指令、处理数据的过程。可以说，数据处理是计算机最基本的功能，而数据
1.数据库管理系统是数据库的机构，它是一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等。
今天为大家介绍的是来自杨光富团队的一篇论文。蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）对于多种细胞性过程至关重要，为药物靶点发现提供了一个有前景的途径。PPIs的特征是多层次的复杂性：在蛋白质层面，可以利用相互作用网络来识别潜在的靶点；而在残基层面，可以利用单个PPIs的相互作用细节来检查一个靶点的可药性。在通过多层次PPI相关的计算方法进行靶点发现方面，已经取得了巨大的进展，但这些资源尚未得到充分讨论。在这里，作者系统地调查了用于识别和评估潜在药物靶点的生物信息学工具，检查它们的特性、限制和应用。这项工作将帮助将更广泛的蛋白质到网络的上下文与详细的结合机制分析相结合，以支持药物靶点的发现。
MongoDB并购了WiredTiger及其关系数据库存储引擎以来，很多技术专家一直翘首以待MongoDB何时提供对跨文档事务（multi-document transaction）的支持。MongoDB在本周宣布，跨文档事务有望于今年夏天加入到MongoDB 4.0中。
所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型描述、组织和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为用户共享。
1.1 什么是数据库？ 简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定 的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过 数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解。 1.2 数据库的种类 早期比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。 而在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 1.3 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象 级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结构， 支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问 （2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。 1.4分布式数据库与面向对象数据库 分布式数据库是数据库技术与网络技术相互结合的产物，他的重要特性就是数据分布的透明性 ，分布式数据库系统是一个统一的整体，用户不需要关心数据的逻辑分布，更不必关心数 据的物理分布 面向对象数据库是数据库技术与面向对象设计方法相结合的产物。在这一新型的数据库系统中 ，任何被开发的应用都成为对象目标库的一部分，由开发者和用户共享。
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑 到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座
最近的一段时间一直在学习的数据库实例，在学习的过程中遇到了很多的问题，第一个问题就是数据库到底是什么东东？大脑里面没有任何的东西，上网查资料，不断总结。上面也给大家简单的列了目录，数据库的系列文章，近期会为大家一一展现。
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座位，而且我们也不会因为没有做过的事而受到责备等等。关系数据库的数据完整性是因为它遵循了ACID（原子性，一致性，独立性以及持久性）原则。关系数据库技术可追溯到上世纪70年代。 那么，现在有什么变化呢？Web技术开启了这次变革。如今，许多人在亚马逊上买东西。但关系数据库并不是设计用来处理亚马逊上每秒大规模的交易
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
“文艺复兴以降，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范......你们这一脸迷茫的看着我，不知道我在说什么吗？这是机械工业出版社的前言！多么经典的书，回去好好看看！"
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
● 1行注释 书写在“--”之后，只能写在同一行。 ● 多行注释 书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。
11月23日-24日，第四届亚太银行数字化创新大会在京召开，腾讯云数据库作为在金融行业有着丰富落地实践经验的国产数据库厂商代表受邀出席，和与会者一起探讨数字金融时代背景下，传统金融机构如何拨开数字化转型迷雾，实现金融科技创新。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字，而是有多种表现形式：字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛，而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
下面我们来看下数据库的官方定义：数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库"，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书，其中的数据库设计部分写的挺好的，另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念，我觉得有所收益，特写下此博文！
数据库技术试题 第一部分 选择题 一、单项选择题 在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填在题后的括号内。错选或未选均无分。 1．关系数据库中的视图属于4个数据抽象级别中的（ ） A 外部模型 B 概念模型 C 逻辑模型 D 物理模型 2．在下列关于关系的陈述中，错误的是（ ） A 表中任意两行的值不能相同 B 表中任意
简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
一：数据库是什么？ 1：定义 ● 将大量数据通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库（DB）。 ● 用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS）。 ● 关系数据库通过关系型数据库管理系统（RDBMS）进行管理。 2：为什么DBMS那么重要？ 答：DBMS能够实现多个用户同时安全简单的操作大量数据。 3：DBMS的种类 ● 层次数据库（HDB）：最古老的数据库之一，现在已经很少使用了。 ● 关系数据库（RDB）:关系数据库是现在应用最广泛的数据库。它采用由行和列组成的二维表来管理
因特网上的主机和人类一样，也可以使用多种方式进行识别。主机的一种识别方法是用它的主机名，这些名字便于记忆，也乐于被人们接受。主机也可以使用所谓IP地址进行识别。一个IP地址由4个字节组成，并有着严格的层次结构。我们说IP地址具有层次结构，是因为从左至右它包含了越来越详细的关于主机的位置息。
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视图是由SELECT查询语句所定义的一个虚拟表，是查看数据的一种非常有效的方式。视图包含一系列带有名称的数据列和数据行，但视图中的数据并不真实存在于数据库中，视图返回的是结果集。
本系列文章为笔者在校学习《数据库原理及应用》课程所作的课程笔记，文中大部分内容参考王珊的《数据库系统概论》
在数据仓库出现之前 , 上述两种处理类型都放在数据库中进行处理 , 其中分析性处理效果不好 , 因此提出不同的数据类型 , 放在不同的数据载体中 :
1992年，微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。---出现的最早，但不总是万能。
在现实的生活中，描述一件事物，是非常简单的，但是如何将客观世界中，我们所理解，所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工，也就是根据其特征进行数据的抽象，然后才能存放到数据库中
运行数据库可以操作数据： 收集、存储、查看、查找、更新、整理、分类、移动、删除 分析数据库可以提取分析数据：
1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
数据库不论在基础知识学习还是真实企业业务场景中都很常用，也有很多调侃说日常工作总是离不开 CRUD，熟练主流关系型与数据库的使用是一个开发者基本的操作。本文将在 MacOS 系统下对 MySQL 这个流行的关系性数据库的基础知识与相关操作进行整理，以便于查阅。
🐳3、假定学生关系是S(S#，SNAME，SEX，AGE)，课程关系是C(C#，CNAME，TEACHER)，学生选课关系是SC(S#，C#，GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系（D）。
实际项目开发中，我们可以利用数据库建模工具（如：PowerDesigner）来绘制概念数据模型（其本质就是ER模型），然后再设置好目标数据库系统，将概念模型转换成物理模型，最终生成创建二维表的SQL（很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表）。
在数字化时代，数据已成为企业的核心资产，驱动着决策制定、产品创新和服务优化。然而，随着数据量的激增，传统的数据库架构正面临严峻挑战。这些系统在处理大规模数据集、支持高并发事务以及实现快速数据检索方面力不从心，难以满足现代应用对性能和可扩展性的迫切需求。
科学技术是第一生产力，数据则是科学研究的基础与源泉。数据库技术的出现与发展对数据存储、处理与信息挖掘起到了至关重要的作用。本文将系统地介绍数据库技术的发展历史、当前主流技术和产品，并对数据库未来的发展演变做出合理的预测。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：
都是一些非常非常基础的题，是我最近参加各大IT公司笔试后靠记忆记下来的，经过整理献给与我一样参加各大IT校园招聘的同学们，纯考Java基础功底，老手们就不用进来了，免得笑话我们这些未出校门的孩纸们，但是IT公司就喜欢考这些基础的东西，所以为了能进大公司就~~~当复习期末考吧。花了不少时间整理，在整理过程中也学到了很多东西，请大家认真对待每一题~~~
其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树，由基本数据结构中的树（或者二叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有一个根节点，其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结，一方面梳理一下这些知识点，加深使用记忆，也可以作为之后使用的查阅。
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