我有一个如下所示的json： js = """[{"id": 13, "kits": [{"kit": "KIT1216A", "quantity_parts": 80, "quantity_kit""invoice_number": "355733019", "remarks": "0", "sending_location":
浏览 19提问于2021-01-08得票数 1
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9.78 23.22标签为0的case有92列，标签为1的控件有95列。到目前为止，我必须执行两个样本独立的T-Test和ranksum检验：
df = pd.read_csv('final_out_transposed.csv', header=[1,2], index_coldf.xs('1', axis=1, level
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
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我想将嵌套列展平为单独的列，其中只包含几个特定值。
此列具有以下结构。
我下一步要做的是展平该列的剩余特定值。我可以在一个单元格上做到这一点，但是因为我处理的<
浏览 13提问于2021-05-17得票数 0
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我能够得到名字，信息和分数(所有存在于其中的数据都是作为整体数据进入的)。Descriptions' } ], 'Longitude':'-111.74632', 'Latitude':'33.29791', 'Type':'ST_Point' } ]]] name_list.append(name)
point
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
假设我有下面的DataFrame： "A":[1,2,3],})
A id1 id21 2 True True如何将这两个布尔列展平为一个新列(这可能会导致Data
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我有一个包含嵌套列表数组的字典，其中每个字典键引用一个唯一的数组。它的输出如下： {'pop.2.q': array([[11.07967784], [11.07967785], [11.16404993pop.2.q‘、'pop.2.v’等)是一个列。现在，我的dataframe如下所示，代码如下： df = pd.DataFrame(data=[Res.data], ind
浏览 16提问于2020-09-14得票数 0
我有一个如下的数据框架： 0 1 2 3 4 5 1 2 5 6 1.0 A B 3 2 10 11 1.0 B B 0 1 3 因为对于列0中<
浏览 2提问于2016-10-30得票数 1
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我有一个包含以下字段的Pandas Dataframe：1 12 8 [Image]4 3 12 [Image]TYPE_01和TYPE_02是图像上的分类SPRITE包含一个64x64的HSV图像，我将其提供给训练方法。
我正在尝试将图像展平<
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
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我有一些Pandas / 代码，它们使用两个聚合方法聚合特定的列，然后将多索引列重命名为扁平列。", ("some_metric", "sum") : "some_metric_sum", ("some_metric", "max") : "some_metric_max"})这在cudf中工作得很好，但在Pandas 0.25中</e
浏览 21提问于2020-05-12得票数 2
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我有一个列closed_by，我需要将其展平并放入其他字段。之前我使用的是df[['assigned_to.Display_value', 'assigned_to.link']] = df.assigned_to.apply(pd.Series)，它工作得很好但是，在closed_by列中，并不总是填充数据。我遇到的是一个ValueError: Columns must be same length as key，它也是有意义<
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
我习惯于使用Chromebooks 我想开始使用一些数据集(最新的HadCRUT4月度平均温度数据系列)，但我只能找到NetCDF下载。可以在Chromebook上将NetCDF转换为CSV吗 是否有我没有找到的数据集的现成转换副本可供下载？
浏览 35提问于2021-08-20得票数 0
我使用的代码如下所示。 df = pd.read_json('nvdcve-1.0-modified.json')JSON格式这是来自NVD网站的NVD数据。转换为CSV，这样即使嵌套的列也将成为CSV列的一部分，而不是作为JSO
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
因此，我试图执行一个查询，它将找到2013年发布的任何推文，而推文的位置是"US"。然后我将这些游标存储在panda数据框中。下面是我使用的代码：from pymongo import MongoClientimport}'}port=27017
var = read_mongo(db, collection,
浏览 22提问于2017-07-13得票数 1
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我已经扁平化了嵌套的JSON文件，现在我面临着使用PySpark获取实际列名的歧义问题。具有以下架构的Dataframe： 在展平之前： root |-- y: string (nullable = true) | |-- b: float (nullable = true)
| |-- c: integer (nullable = true) <e
浏览 15提问于2021-08-24得票数 1
这就是我的问题。我有一个包含x列和y行的数据帧。有些列实际上是列表。我希望将这些列转换为包含单个值的多个列。一个例子本身就说明了问题： ans_length ans_unigram_numbers ...31, 24, 32, 28] [14, 15, 17, 11] ... 18.75 3.292770
我期望的<
浏览 5提问于2017-06-29得票数 5
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Seriesn-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我有一个嵌套的JSON数据集，我已经使用pandas将其转换为.csv： "attribute1": "One", "attribute4": "Four", }]
df = pd.Da
浏览 10提问于2017-12-22得票数 0
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我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA','BB','CC'
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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我在以一种有效的方式向MultiIndexed DataFrame添加单行时遇到了问题。通过添加行，MultiIndex被展平为一个简单的元组索引。奇怪的是，这对于MultiIndexed列来说不是问题。__version__示例数据:同时包含MultiIndex行和列的DataFrameimport pandas as
浏览 2提问于2017-07-06得票数 3
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我正在尝试将两行的数据帧转换为单行。为了更好地理解，我在这里放置了表格。 这是我的实际输出 ? 如何将上表转换为单行(见下表) ?
浏览 39提问于2021-01-28得票数 1
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