属性错误: Dataframe对象没有属性as_matrix

Dataframe对象是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。在较新的版本中，as_matrix()方法已被弃用，因此在调用该方法时会出现属性错误。

在较新的版本中，建议使用values属性来获取Dataframe对象的值。values属性返回一个二维的NumPy数组，其中包含了Dataframe对象的所有数据。

以下是一个示例代码，展示如何使用values属性获取Dataframe对象的值：

import pandas as pd

# 创建一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用values属性获取Dataframe对象的值
values = df.values

print(values)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上述示例中，我们创建了一个包含'A'和'B'两列的Dataframe对象，并使用values属性获取了该对象的值。

对于属性错误中提到的as_matrix()方法，如果你使用的是较旧的pandas版本，可以考虑升级到较新的版本，或者使用values属性来替代as_matrix()方法。