嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
这是一场由互联网边缘发迹的革命。Google、Amazon、BAT等重量级科技巨头玩家，此前早已盯准了云端的超级赛道。随着AI和分布式计算的发展，另一场革命风暴在边缘开始酝酿。
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
曾经辉煌的巨人PC界渐渐走向下坡路，而智能手机圈则没完没了般地争个你死我活。随着智能手机的广泛普及，不少商家为了不坐以待毙而纷纷开始涉足与穿戴式设备——智能手表（具体参见智能手表时代还有多远）。 我们下面来介绍一款.NET Micro Framework 上的Secret Labs给我们带来Netduino的开源电子平台，这一平台使用.NET Micro框架。它的神奇之处在于你可以用它进行C#编程，无论是在64k还是64gigs的内存中，它都能运行的畅通无阻。即将到来的MonkeySpace会议上探讨关于嵌
•Connectivity 互联互通是构建智能社 会的基础，致力发展高效，可靠和低 功耗的联网技术。
泛在环境中物联网技术的长足发展，使得越来越多的城市基础设施和移动智能设备产生了计算需求，例如杭州物联网小镇场景中的各类智慧基础设施。
市场研究公司Gartner的IT专家预测出了2015年的十大信息科技趋势——如普适计算、物联网、3D打印、丰富环境系统、以及智能机器、云端/客户端架构等——这些趋势被认为会在未来三年内对行业产生重大影响，现列举如下： 普适计算 随着智能手机技术的不断发展，Gartner认为，跟以往仅仅专注于设备不同，满足不同环境下移动用户的多元化需要将成为重点。Gartner指出，智能手机和可穿戴设备将成为更广阔计算产品的一部分，可以连接到办公地点和公共区域的显示屏上。用户体验式设计将变得非常重要。 物联网 物联网将继续发
安全工程师篇 程序开发语言 大数据技能图谱 机器学习技能图谱 架构师技能图谱 前端工程师篇 嵌入式开发必备技能 移动性能优化 云计算工程师篇 运维工程师篇 DBA 技能图谱 H5技能图谱 Hadoop
嵌入式操作系统历史悠久、门类繁多、用途广泛，不仅包括嵌入式实时多任务操作者系统（RTOS）、开源的 Linux、机器人和路由器操作系统，还包括新型的物联网操作系统，以及边缘计算操作系统平台。笔者认为，只要是国人开发的，国人参与维护的开源项目，都是广义上的“国产嵌入式操作系统”，随着中国物联网产业迅猛发展，国产装备自主可控需求旺盛，国产嵌入式操作系统发展步入快车道。 1. 国产物联网操作系统颇具影响力 睿赛德电子科技公司这个名字大家不是很熟悉，但是他们的产品 RT-Thread 在物联网
一直以来，云、管、边、端操作系统领域的碎片化，都是切实存在但又不得不面对的问题。在服务器上使用一个系统，在云计算集群上使用另一个系统，而在边缘计算设备和嵌入式设备则又是一个新的系统。似乎天经地义的，不同场景的设备就该使用不同的操作系统。
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
作者 | 鲁冬雪 在风起云涌的数字化转型大趋势中，企业与开发者都在关注具有重大影响力的创新技术。“数字化”是一个宽泛的概念，但无论实现路径如何，数字化转型都是企业达成降本增效目标、从根源上提升长期竞争力的手段。 如今，工业制造领域是数字化浪潮发力的热点行业。随着大数据、云计算、边缘计算等创新技术的发展，越来越多的企业希望综合利用这些能力去提升现有的产线效率、降低人力成本需求、更有效地控制生产风险。如此需求背景下，以往专为工控嵌入设备打造的软件基础设施的技术瓶颈逐渐显现。 传统工控设备的操作系统一般为单体特
如今，全球各地应用的物联网设备已经达到数十亿台，并且数量每年都在大量增加。不幸的是，正在开发和部署的许多物联网设备却缺乏关键的安全功能，这使得它们很容易成为黑客和僵尸网络的目标。如果没有适当的安全措施，这些物联网设备可能会导致灾难性事件。
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
开放原子全球开源峰会是全球开源技术领域的盛会，汇集了来自世界各地的开发者、技术专家和行业领袖，旨在促进开源技术的合作与创新。作为一位参会者，我有幸亲身参与了这场峰会，深深感受到了英特尔在开源技术合作与产品创新方面的重要角色。
「2019 年将会是云计算市场的重要拐点」，阿里巴巴集团 CTO、阿里云智能总裁张建锋以「拐点」拉开阿里云峰会上海站的序幕。
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多，无论规模大小，在任何以数据为中心的企业中，BI软件都已成为中流砥柱。
在数字化转型潮流席卷各大行业的今天，越来越多的企业开始重视 BI（商业智能）技术的部署和应用，期望从不断增长的数据资源中获得更多业务价值，从而提升利润、控制风险、降低成本。BI 能整合、组织和分析数据，将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供支持，成为企业迎接变革和商业创新的决胜因素。
软件人才是软件产业发展的核心要素，软件产业的竞争根本上是人才的竞争。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，要激发人才创新活力，全方位培养、引进、用好人才。
随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展，传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失，使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题，基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求，该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向，是大势所趋。SDN及NFV技术，其出色的灵活性和可定义的特性，非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求，业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展，带来了新一轮的I
本文主要讲述了物联网的概念、发展和应用。物联网通过将物品与互联网连接，实现物品之间的信息交换和通信，有着广泛的应用前景。文章还介绍了物联网在传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术等方面的应用。
当互联网概念在中国资本市场上方兴未艾之时，瑞士达沃斯经济论坛上已传来互联网的死刑判决书。互联网巨头谷歌公司的执行董事长埃里克•施密特在近日举行的座谈会上大胆预言：互联网即将消失，一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网即将诞生。施密特的此番言论可谓自我颠覆。他说：“我可以非常直接地说，互联网将消失。”
作为两种流行的编程语言，Java和C#在各自的领域中有着显著的影响力。然而，随着技术的发展和市场的变化，它们的应用领域也在不断地演变。本文将深入探讨Java和C#的主战场，以及C#未来的全场景趋势和突围可能性。
Go 语言又称 Golang，由 Google 公司于 2009 年发布，近几年伴随着云计算、微服务、分布式的发展而迅速崛起，跻身主流编程语言之列，和 Java 类似，它是一门静态的、强类型的、编译型编程语言，为并发而生，所以天生适用于并发编程（网络编程）。
物联网（IOT）的概念很早就有了，只是在共享单车普及之前物联网并不被多数人所熟知，因此听起来很神秘。今天文章的主题就和大家一起聊一聊关于物联网（IOT）相关的话题，并从技术的角度解析下大家每天会使用到的共享单车在系统技术层面的运行原理，希望能够给大家的生活带来点小乐趣。
端、管、云，物联网系统的三个主要构成元素，各自技术在高速发展的同时也在不断的影响着现代物联网系统的设计。
本文介绍了嵌入式Linux操作系统在工业自动化领域中的应用，包括各种工业设备、通信和数据处理等方面。同时，文章还探讨了基于嵌入式Linux的工业自动化技术的未来发展趋势，包括实时性、远程访问、无线通信等方面。
4月25日，据《华尔街日报》消息称，美国司法部正在对华为是否违反了美国对伊朗的制裁规定进行调查。这并不是美国第一次对华为“下手”了。路透社报道，起码从2017年起，纽约联邦检察官就展开了对华为的类似调查。
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。
答案：当然是能力越高，工资越高呀，你能创造多少价值，你能帮助多少人，你能力当然也就越大。
新一代信息技术产业包括：大数据、云计算、互联网+、物联网、智慧城市等是新一代信息技术与信息资源充分利用的全新也态，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。
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Delphi XE5是所有Delphi开发人员的必须备升级，并且是来自Embarcadero的获奖的、多设备应用开发解决方案的最新版本。使用Delphi XE5的新特性，以交付应用Android、 iOS、Windows 和OS X。以PC机、平板电脑和智能手机为目标，更轻松地与更多数据连接 – 等等！
在微服务世界中，每个人都使用缓存，缓存无处不在。缓存可以提高性能，减少后端负载，或者减少down机时间。有许多方法可以配置系统中的缓存，缓冲应该被放在系统的哪个层上?根据以往成功经验，系统中您应该只在
今年特别火的物联网是什么？边缘计算和物联网有什么关系？也许之前你有点搞不清，看完这篇文章相信您会对边缘计算和物联网有新的认识。
工业4.0中的智能制造处处与软件技术相关联。工业4.0本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”。在生产设备层面，通过嵌入不同的传感器进行实时感知。通过宽带网络，通过数据对整个过程进行精确控制;在生产
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
图1a：全球在计算机视觉公司领域的投资显著增加，并且没有放缓迹象。（来源：Woodside Capital/Crunchbase）
作者 | Anthony Alford 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 谷歌的 AmbiML 团队最近开源了 KataOS，这是一个适用于嵌入式机器学习硬件的可证明安全操作系统。KataOS 基于 seL4 微内核，使用 Rust 实现。除了 KataOS，谷歌正在发布 Sparrow，这是针对基于 RISC-V 架构安全硬件平台的操作系统参考实现。 该版本发布是在谷歌开源博客上宣布的。AmbiML 团队在安全的嵌入式环境上为机器学习构建工具，他们开发了 KataOS，以解决智能设备所收集的数
.NET Core 虽然实现了跨平台，但是不可能处处使用 C# 开发，就好像没人使用SQL开发安卓APP，每种语言都有其优秀的地方和局限性。
论文原文：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.13410.pdf
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
7 月 21 日，“决胜算力时代 ”AI 算力高端闭门分享会在北京天使汇极客咖啡举办。本次分享会由 CSDN 发起，由 CTO 俱乐部，深脑链、AI 科技大本营和区块链大本营协办。
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
物联网作为信息通信技术的典型代表，在全球范围内呈现加速发展的态势,当前全球物联网应用增长态势明显。据Gartner预测，2020年全球联网设备数量将达到260亿台，物联网市场规模达到1.9万亿美元，物
国内边缘市场的数据规模不断突破新的瓶颈，在未来数据行业的生产规模预计将会达到整体经济的15%，可见得边缘数据市场的发展趋势。特别是在大规模场景应用物联系统之后，对于数据的需求增加，利用边缘计算模式突破了传统的嵌入式主机及数据库运作，将数据进行边缘化和云端化双重处理，使得两者兼并起来，模糊了分界线。那么2021年边缘计算器的报告如何，有哪些行业的大数据可以提供参考分析的呢。
就如同刚才说的，很多同学以前可能连Linux是什么都不知道，对UNIX更是一无所知。 所以我们从最基础的讲起，对于Linux及UNIX的历史我们不做多谈，直接进入入门的学习。
导读：在一篇关于开发者的调查报告中显示，女性程序员在全球范围内只占7.6%，由此可见，“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远，女程序员只占7.8%。即便在Twitter公司，女工程师也只占10%，Facebook的女工程师也只有16%。
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