我已经知道TensorFlow Lite (TFL) Google,例如通过 (Linux )。
但是,我想知道 (TFLM)是否也兼容。
我想做的是设计一个裸金属(没有操作系统,所以没有Python等)嵌入式系统采用Cortex-M单片机,并使用TPU加速使用TFLM的图像分类器。
显然,谷歌也有一个类似的系统-- ,它安装了一个Cortex-M,并根据产品描述“支持TensorFlow Lite和TensorFlow Lite for Microcontrollers”。但不幸的是,它仍然“即将到来”,我没有找到任何其他有用的信息或类似的项目在网上。作为一个官方产品,我认为TFLM应该支
我有一个Luminary linux M3开发板,虽然我已经能够使用Keil RTOS为它编程,但我更喜欢在LM3s8962和嵌入式libc上进行开发。我想知道的是,我如何才能在我的主板上实际获得linux内核以及我的应用程序和依赖项?它有一个SD插槽,我可以创建某种类型的文件系统映像,然后使用引导加载程序对主板进行编程吗?我必须自己编写引导加载程序吗?我完全不知道从哪里开始做这些事情。我已经研究了yocto项目,但我仍然不知道如何实际处理多兆字节的内核和文件系统映像文件,并让我的主板运行它们。
我曾经在Linux上工作过,但我对RTOS还不熟悉。我有以下几点:
Craneboard(AM3517)开发板,如下所示
Craneboard的Linux构建
运行在Craneboard上的应用程序
下载的ThreadX AM3517演示代码
- Now problem is that i want to install ThreadX(RTOS) on Craneboard and run demo code of ThreadX application on Craneboard.
- I want to know that which IDE,toolchain
这就是我在Build选项卡中得到的信息:
* What went wrong:
Could not determine the dependencies of task ':app:compileDebugAidl'.
> Could not resolve all task dependencies for configuration ':app:debugCompileClasspath'.
> Could not resolve com.github.chrisbanes:PhotoView:2.3.0.
Required by
我已经嵌入了Linux开发板,运行了一些用户空间进程。当我运行"vmstat 1“时,我会看到以下内容
# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
0 0 0 51028 0 2788 0 0 0 0 293 441 0 0 100
短故事:我有TI AM335x armv7l处理器开发板,它运行嵌入式Linux3.2.0。我想从CAN总线中读取数据并将其可视化。我不知道该怎么开始。
更长的故事:所以我有一个TI AM335x开发板从GOEMBED (仿真器到beaglebone黑色)。它使用运行Linux3.2.0的armv7l处理器。
我把一个CAN模块连接到开发板上。这个CAN模块每秒钟向CAN总线发送相同的CAN消息.
通过在终端中输入以下命令,我可以可视化can消息。
ip link set can0 type can bitrate 500000 triple-sampling on
ip link set c