我对一个看似简单的解决方案遇到了麻烦。我有一个带有一些locations的数据框，每个位置都有一个与之关联的value。我根据位置嵌套了data.frame，然后使用purrr引导这些值(见下文)。sd = .5) nest(-locations) %>%
mutate(boot = map(data,~bootstrap,n=100, id = "values&
浏览 12提问于2020-01-24得票数 1
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我需要关于如何使用gtsummary包编写R代码的帮助，以创建一个汇总表，其中几个分类变量作为行，列的一侧( "by“变量)在我的例子中是一个数字变量，以年为单位。因此，本质上，我想通过患者的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。例如，在这个包中，使用数据"trial"，我希望在表的行轴
浏览 57提问于2020-04-21得票数 0
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我试图使用Stata bootstrap命令从hours数据集中估计hours变量中值的sd值。bootstrap r(p50), nod
浏览 7提问于2022-05-30得票数 1
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假设我有一个10列的数据集。其中9个是数值，一个是分类值，如HIgh中值和低值。我想用范畴变量对R中所有9个数字列进行总结(类似于excel中的sumif和countif )。
这是如何做到的呢？我对R很陌生，任何帮助都是很棒的！谢谢!
浏览 7提问于2015-09-14得票数 0
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我一直在阅读一篇关于随机森林的文章，在缺失值替换部分()中，他们说：
如果mth变量不是范畴变量，则该方法计算j类中该变量所有值的中值，然后使用该值替换j类中mth变量的所有缺失值。如果某个列中的大多数值都丢失了，那么在这个过程之后，可以使用新的值来轻松地识别类，并且得到的分类器将是无用<e
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
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用于二值分类的特征集排序
、、、
我有一些特征集，比如X1和X2 .每个特征集都有一些可变的特征，并且不同的特征集之间没有交集，比如X1有100个特性，X2有500个特性，而且它们都没有相同的特性。尽管从其中提取这些特征的文件对于x1和x2都是相同的。
每个特征集可以单独用于二进制分类。像X1一样，也可以用于分类，X2也可以用于分类。它们也可以结合使用，例如X1 U X2，它将有600个特性。但是我想比较这些特征集，因此我想知道是否有任何统计方法可以用来对这些特征集进
浏览 0提问于2020-12-15得票数 1
在使用随机森林回归器(或任何集成学习者)时，处理丢失的分类特征值的一般准则是什么？我知道scikit学习有归并函数(如mean...strategy或邻近)来推断缺失的值(数字)。但是，一个人如何处理缺失的分类价值:比如工业(石油、计算机、汽车、None)、专业(学士、硕士、博士、None)。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2016-05-13得票数 1
我有一个dataframe，我想根据dataframe中的列追加一个列的值。我的数据帧看起来有点像这样：x 2 zc 3 r现在，我想根据c2的值追加另一个列c4。对于0到4之间的所有值，我想要附加"low"，对于5到9之间的值，我想要附加"medium"，对于大于10 "high"的值。c1
浏览 0提问于2018-06-22得票数 11
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我正在尝试为分类数据的R中的正态分布数据建立简单的95% bootrapped置信区间。常规的Bootstrap Confidence Intervals in Rboot.ci似乎不适用于分类变量 df <- data.frame(
dose = rep(c("10","20","30
浏览 12提问于2020-10-21得票数 0
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我有一个响应Y，它的百分比介于0-1之间.我的数据是由分类学或进化关系嵌套的，比如phylum/genus/family/species，我有一个连续的协变量temp和一个等级fac1 & fac2的范畴协变量我的分类法的每个级别是否存在Y差异，以及这些差异解释了多少(参见)
对于temp (线性这样的斜率)，我的
浏览 2提问于2021-12-21得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含大量不同类型的列。我想使用get_dummies()对数据帧中的分类变量进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得get_dummies()创建的编码分类列的列标题 最困难的方法是提取数据帧中所有分类变量的列表，然后将与每个分类变量相关联的不同文本标签附加到相应的
浏览 16提问于2020-09-10得票数 0
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我正在尝试编写一个函数，从特定列(深度)的数据帧中提取方法和min和max，它可以被两个分类变量分类，因此在函数中，一个是按类型变量分组的。另一个分类变量是在2020年或2021年收集的数据。我希望默认函数提取所有年份的数据，除非在参数中说明，然后按年对数据进行子集。如果我能改变变量(比如长度而不是深度)，那也
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
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我必须聚合(当然是用一个分类中断变量)一个相当大的数据表，其中包含一些连续变量，得到所需变量的平均值、中值、标准差和四分位数范围(IQR)。前三个是一个简单的使用SPSS聚合命令，但我不知道如何通过聚合数据表来计算IQR。
我知道我可以使用描述符(按四分位数)来计算IQR，但是由于我需要聚合中的计算--这不是一个选项。不幸的是，由于一些奇怪的情况，使用R失败了(不
浏览 3提问于2011-04-07得票数 1
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客户端连接代码 sockMain.RemotePort = 12345向客户端发送消息的服务器端代码sockMain.SendData txtSend.text
现在，如果我编写:：a="127“，并将其从服务器发送到客户端，那么该消息将显示在客户端的textbox中，现在如何使用此消息a="127”存储变量值？
浏览 3提问于2015-05-20得票数 0
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我正在尝试编写一个脚本，它将调用一个网页()，对其进行扫描，然后提取出每个嵌套分类组中的目、科、属和种。然而，我只想要脊椎动物(整个网站的一小部分)，但与各种脊椎动物分类相关的URL没有任何可识别的模式(即顺序)。有没有一种方法可以做到这一点呢？我在尝试制定不同的方法来实现这个目标时遇到了很多问题。
浏览 1提问于2011-07-29得票数 0
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我使用一个巨大的4DNIFTI文件(x -y-z- subject；MRI数据)，由于大小我不能转换为csv文件并在R中打开。我想得到一系列覆盖密度图()，每个对象一个，想法只是可视化，在整个样本中密度分布没有太大变化。但是，我可以提取每个主题的汇总统计信息(感兴趣变量的平均值、中值、SD、极差等)，并使用这些统计信息来创建密度图(至少对于正态分布的变量)。像这样的东西会很棒，但我
浏览 2提问于2018-05-10得票数 2
Sklearn通过使用BaggingClassifier实现引导聚合，这(文档告诉我们)是“适合基本分类器…的集成元估计器”。在这些基本分类器中，让我们选择RandomForestClassifier，它本身就是“一个适合许多决策树分类器的元估计器”。在BaggingClassifier中，我们通过操纵BaggingClassifier的11个参数中的4个，即bootstrap_features (
浏览 2提问于2019-02-01得票数 2
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我希望找到并提取包含Python代码的字符串中的所有变量。我只想提取变量(以及带有下标的变量)，而不想提取函数调用。请注意，有些变量可能是“嵌套”的。例如，我想从baz[1:10:var1[2+1]]中提取baz[1:10:var1[2+1]]和var1[2+1]。出现在脑海中的前两个想法是使用regex或AST。我两者都试过了，但都没有成功。
浏览 6提问于2019-10-04得票数 1
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我的设置问题问题是，如果我导入引导-链轮和引导，它似乎忽略了我的css，我不能设置我需要设置的，正如上面提到的。@import "bootstrap-sprocket
浏览 1提问于2015-10-07得票数 0
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部分原因是我想限制内存的使用，所以我想要创建一个带有整数值的光栅。我正在使用R中的包光栅，虽然我似乎能够创建一个带有整数值的栅格，但提取的值是数字的。下面是一个简单的例子。library(raster)r <- raster(nrow=10,ncol=10)rcl
浏览 0提问于2014-02-19得票数 1
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