: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配嵌套文档...换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样，用 ....，找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二：嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id...，找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三：多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom...", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } 三个条件必须同时满足 size 字段，嵌套文档的
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...} ) //查询数组内嵌文档 //查询数组points内嵌文档键points的值小于等于55的文档，此处未指定数组下标 db.users.find( { 'points.points
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...() 我们查询年龄为24的文档数据 db.users.find({age:24}) 查询年龄小于29岁的数据 db.users.find({age:{$lt:29}}) 查询年龄小于等于29岁的数据...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询
接上上一篇文档 Mongodb多键索引之数组,本次继续多键索引,到目前为止还没有分析业务中具体使用方式以及需求,只知道需要使用多键索引来满足不同查询,通过一个多键索引来解决不同谓词过滤,具体能否实现以及到底使用数组...、嵌套文档还是数组文档方式？...【嵌套文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 关注:item嵌套文档,包括2组key:value的字典格式,name&manufactured 备注:所有数据格式都是一致，查询随机一条用于显示...,例如单列查询,设想计划泡汤 【创建item嵌套文档索引-作为整体，此时时间为0】 备注:从执行中发现:"isMultiKey" : false,说明不是多键索引 xiaoxu:PRIMARY> db.survey.createIndex...: 数组索引是多键索引,嵌套文档索引不是,除非拆分多个创建组合索引则是 完整匹配整个数组与嵌套文档写法类似，数组支持元素顺序不一致匹配 嵌套文档不支持 数组支持点索引顺序创建索引,例如item.0:1
关于MongoDB中的查询，我们已经连着介绍了两篇文章了，本文我们来介绍另外一个查询概念游标。 本文是MongoDB系列的第七篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。...()方法，也有next()方法，这两个方法结合可以用来遍历结果，如下： while(cursor.hasNext()){ print(cursor.next()) } next()方法可以获取查询到的每一个文档.../* 2 */ { "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"), "x" : 1.0, "y" : 999.0 } 如果我只想获取文档中的某一个字段...，直接一条一条的返回查询到的数据，这100条或者4MB数据全部被返回之后，shell才会再次发起请求向MongoDB要数据。...好了，MongoDB中的查询我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作，本文我们来看看查询操作。...本文是MongoDB系列的第五篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- find方法再探 find方法是很重要的一个查询方法，我们在前面也已经使用过多次了，一般情况下我们调用的是： find...如果有查询条件，我们传入查询条件即可，查询条件也是一个文档，如下表示查询x为1的文档： db.sang_collect.find({x:1}) 如果查询条件文档中有多个字段，多个字段之间的关系是AND，...如下表示查询x为1并且y为99的文档： db.sang_collect.find({x:1,y:99}) 默认情况下，每次查询都会返回文档中所有的key/value对，我们也可以自定义返回的字段，如下表示只返回...《MongoDB权威指南第2版》
上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。...本文是MongoDB系列的第六篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- null null的查询稍微有点不同，假如我想查询z为null的数据，如下： db.sang_collect.find...({z:null}) 这样不仅会查出z为null的文档，也会查出所有没有z字段的文档，如果只想查询z为null的字段，那就再多加一个条件，判断一下z这个字段存在不，如下： db.sang_collect.find...嵌套文档查询 嵌套文档有两种查询方式，比如我的数据如下： { "_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"), "x" : 1.0, "...好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们介绍游标，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
作为文档数据库，数据库中存储的数据是类似json的结构，比如{“modelInfo”:{"status":1,audited:"1"}}，想要查询status是1的audited是1的，需要按照下面的结构...intval($params['status']); $filter=$params; $collect='.modelHis'; $query = new MongoDB
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"..., "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询，所以当数据量很大时效率不高，这时需要创建一个联合索引 {“audit.experts.expertId...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...---- MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于...的文档。
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于 {<key...value1}, {key2:value2} ] } ).pretty() 实例 以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 来自哪里 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于 {<key...value1}, {key2:value2} ] } ).pretty() 实例 以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 xxxx 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的....格式 /模糊查询字符串/ 查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下： db.comment.find({content:/流量/}) db.comment.find({content:/^加班/})...的文档： db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}}) 5 条件连接 我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联 （...格式 $and:[ {条件},{条件},{条件} ] 查询评论集合中thumbup大于等于1000 并且小于2000的文档： db.comment.find({$and:[ {thumbup:{$gte...userid为1013，或者点赞数小于2000的文档记录： db.comment.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{thumbup:{$lt:2000} }]}) 6 列值增长
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现 多个表的关系如下： 比如某市的中学信息数据库 聚合查询 方法一 思路： 1....$unwind 拆解 Array $group 根据_id 重新组合成Array 3.最后将主表的属性重新连接 优点：在对mongodb 不熟悉的情况下，最容易想到的方法 缺点：要进行多次的stage，...$lookup 可以支持pipeline 是否可是在$lookup 嵌套$lookup 呢 3.答案是显而易见的 优点：极大的减少的代码的数量 缺点：对$lookup理解不够深，可能不会想到这么用（）...个人建议多看看mongodb的官方文档 lookup let aggregate=[ { $lookup: { from: "class",
如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...针对内嵌文档特定键值对的查询是最常用的！通过点表示法来精确表示内嵌文档的键： ? 我们看，这样查询，所有有效文档均被查询到了！通过点表示法，可以表示深入到内嵌文档内部的键！...利用“点表示法”来查询内嵌文档，这也约束了在插入文档时，任何键都不能包含“.” !! 当内嵌文档变得复杂后，如键的值为内嵌文档的数组，这种内嵌文档的匹配需要一些技巧，如下例： ?...我们想要查询评论中有叫“joe”并且其给出的分数超过5分的blog文档，但我们利用“点表示法”直接写是有问题的，因为这条文档有两条评论，一条的作者名字叫“joe”但分数只有3，一条作者名字叫“jimmy...我们可以看出，使用"$where"其实就是写了一个javascript函数，MongoDB在查询时，会将每个文档转换成一个javascript对象，然后扔到这个函数中去执行，通过返回结果来判断其是否匹配
postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 查询嵌套在数组中的文档...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...: "planner", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 40 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 5 } ] } 在文档数组中单个嵌套文档满足多个查询条件...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢？
MongoDB命令行进行数据查询时，数据查询的结果一般会很长，且find() 方法是以非结构化的方式来显示文档的，所以查询结果的输出不是非常直观，导致进行异常排查时，往往会看花眼。...# 默认查询横向显示rs0:PRIMARY> db.starcto.find().limit(1){ "_id" : ObjectId("622ae4a48ce60971e2d85f82"),"x":1..., "name0":"MACLEAN", "name1":"MACLEAN", "name2":"MACLEAN" }如上述在未加.pretty()时，find()查询结果都在一行显示，如果集合文档结构复杂..."), "x" : 1, "name0" : "MACLEAN", "name1" : "MACLEAN", "name2" : "MACLEAN"}查询语句添加.pretty(...)后，可以看出查询结果以json格式竖向展示，此时查询结果展示就已经非常直观了。
MongoDB 插入文档本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。...插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)实例以下文档可以存储在 MongoDB...，类似sql update查询内where后面的。...})1234567使用 find() 函数查询数据：> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB...更新文档MongoDB 查询文档2 篇笔记 写笔记 三国电视台 tre***3@126.comremove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany
更新文档 MongoDB 查询文档 2 篇笔记 写笔记 三国电视台 tre***3@126.com remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany...> db.repairDatabase() 或者 > db.runCommand({ repairDatabase: 1 }) MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...查询 title 包含"教"字的文档： db.col.find({title:/教/}) 查询 title 字段以"教"字开头的文档： db.col.find({title:/^教/}) 查询 titl...设置 A 记录在 2019 年 1 月 22 日晚上 11 点左右删除，A 记录中需添加 "ClearUpDate": new Date('Jan 22, 2019 23:00:00')，且 Index
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