我在Matlab中编写本科生课程的数值方法,我发现使用大量嵌套循环的代码太慢,而使用大量浮点运算(加、乘等)的代码太慢。有没有人知道是否存在一篇关于这个事实的论文或研究(nest for循环很慢)。我理解,在大多数情况下,这取决于代码的优化程度,但通常是真的吗?在谷歌上,我找不到任何关于这一事实的论文。
我用matlab编写了这段代码
function [L,operaciones]=CholeskyInc(A)
tic
[n,m]=size(A);
operaciones = 0;
if n~= m; error('A no es cuadrada');
else
L
while循环可以用C# (和许多其他语言)编写如下:
int someValue;
int someTerminatingValue;
while ((someValue = GetSomeValue()) != someTerminatingValue)
{
// Do something interesting
}
是否有此模式的名称来分配while循环表达式中的值?
注:我不是问这是一个好主意还是坏主意,只是问这个模式是否有一个名字。不管它是好是坏,人们会看到它,所以他们需要知道它是什么。如果没有它的名字,那就好,我只是问是否有一个。
我在做MCMC(蒙特卡洛马尔可夫链)时遇到麻烦。因此,对于MCMC,假设我将运行10000次迭代,然后在每次迭代中,我将绘制一些参数。但是在每次迭代中,我都有一些独立的数据,所以我可以进行parfor。然而,问题是,随着MCMC的继续,完成一次迭代的时间似乎增长得很快。很快,这就非常耗时了。我的问题是:是否有任何有效的方法组合parfor和while循环?
我有以下伪代码:
r=1;
while r<10000
parfor i=1:I
make draws from proposal distribution
calculate acceptance rate
acc
我试图通过以下代码连接三个表:
SELECT *
FROM tickets t
JOIN evenementen e
ON e.idEvenement = t.fk_tiEvenementID
JOIN klanttyperesult k
ON k.kltr_idKlant = t.fk_tiKlantID;
代码有问题吗?还是应该在其他地方寻找问题?
这个问题涉及另一个问题(注释中给出的链接),它建议使用switch语句,但在我的例子中,我认为使用switch语句是不适用的。
我编写了一些Java代码,它将一个电话号码(123456789)转换成相应的英语单词(一二三四五六七八九)。
这个Java程序还识别数字的双和三次连续出现。在这种情况下,第一个事件将被理解为一个单独的数字,然后是一个数字的“双”或“三”出现。例如,数字"1 2 222"将被读取为"one two triple two"。
public class DigitToWord {
public static Map<Strin
考虑这3张表
成员
CREATE TABLE public.members
(
id integer NOT NULL DEFAULT nextval('members_id_seq'::regclass),
client_id integer,
login character varying(255) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
password character varying(255) COLLATE pg_catalog."default" NOT NUL
有人能在MySQL 8.0.16中帮我解决这个问题吗?这个查询在AWS RDS上无休止地运行,并且内存不足,我猜问题都与UNION all和GROUP BY语句有关。
SELECT
SUM(`CONV`.`ELEGIVEL`) AS `ELEGIVEL`,
SUM(`CONV`.`ADESAO`) AS `ADESAO`,
`CONV`.`ano` AS `ano`,
`CONV`.`mes` AS `mes`,
`CONV`.`TIPO` AS `TIPO`
FROM
(
SELECT
我有很多非常大的矩阵AFeatures,我比较的是其他一些非常大的矩阵BFeatures,这两个矩阵的形状都是(878, 2, 4, 15, 17, 512),使用欧几里德距离。我试图并行化这个过程,以加快比较速度。我在Conda环境中使用Python 3,我的原始代码平均使用两个CPU内核,100%:
per_slice_comparisons = np.zeros(shape=(878, 878, 2, 4))
for i in range(878):
for j in range(878):
for k in range(
我有一个程序可以遍历文本文件中的每个字符串。我想将这些字符串与我所拥有的"ID“数字进行比较。在本例中,im使用Integer.parseInt(),当字符串im比较中包含字符时,它将抛出一个NumberFormatException。还有其他方法可以比较整数和字符串,而不会遇到这个错误吗?
int num;
int ID = 354;
Scanner sc2 = null;
try {
sc2 = new Scanner(new File("Dat
当我读的时候,上面写着..。
类型为xrange的对象类似于缓冲区,因为没有特定的语法来创建它们,但是它们是使用xrange()函数创建的。它们不支持切片、级联或重复,对它们使用in,而不是in,min()或max()是效率低下的。
但是,只要我见过,我使用的所有xrange()都与in一起使用。像for x in xrange(10): do somethings..。
那么,为什么说这种方式效率低下呢?那么,使用xrange的正确方式应该是什么呢?
我有这样的桌子:
d group
1 a
2 b
3 a
4 c
5 f
我喜欢对d的值进行迭代,并计算具有group=a的行数。
我现在正在做的事情是这样的,但它不起作用:
for index,row in df.iterrows():
for x in (1,5):
if row['d'] > x:
row['tp'] = df.groupby('group').agg(lambda x:x.manual_type=='a')
有人能帮忙吗?
我试图计算一个大型语料库的共现矩阵,但它需要很长的时间(+6小时)。有更快的方法吗?
我的方法:
将此数组视为corpus,将语料库的每个元素视为context。
corpus = [
'where python is used',
'what is python used in',
'why python is best',
'what companies use python'
]
算法:
words = list(set(' '.join(corpus).split('
我有一些与出版物I链接的作者数据。以下脚本使用这些联合出版物创建基于联合作者身份的边缘列表:
import networkx as nx
import itertools
D = nx.Graph()
D.add_nodes_from(author_affiliations_dataframe['auid'].values)
for i, group in author_affiliations_dataframe.groupby(['pmid'])['auid']:
# generate all combinations without