腾讯优图AI开放平台将于2021年12月31号下线所有产品的API接口调用服务及开发者中心页面，相关服务已上线至腾讯云官网，请尽快迁移，给您带来的不便敬请谅解。
这个是啥意思？腾讯优图AI平台的人脸识别业务接口，废除了？迁移到腾讯云了吗？
浏览 195提问于2021-12-27
2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。随着人力成本的不断上升和先进制造需求的放大，全球工业机器人快速增长，增速达到每年17%，预计到2020年将达到400亿美元。工业机器人被用于自动化生产，包括装配、包装、焊接、产品检查和喷漆等环节。尽管如此，资本对AI产业的青睐不减。今年4月，人工智能平台公司商汤科技宣布完成6亿美元C轮融资，继去年旷视科技4.6亿美
浏览 355提问于2018-06-30
我在我们的主板上用裸机程序(无操作系统)运行耗时的算法，使用我们团队开发的处理器(sparc架构)，并使用gcc精灵工具链。使用soft-float，它工作得很好，我在一个多小时后就得到了想要的结果(它是纯软件运行的，以后用特殊的硬件会大大缩短)。但是使用硬浮动，我可以在15分钟内完成，效果很好。好的，但是在一些硬浮点配置的情况下，我发现exp()函数不能正常工作。这个例子就是我想要正确打印float的地方。ab_printf("------- exp test--------\n");
float a[5] = {-0.438
浏览 16提问于2017-07-11得票数 1
当我尝试通过人工智能平台，我不能连接。❯ gcloud ai-platform jobs submit training firsttry3 \ --master-image-uri us.gcr.ioYou may view the status of your job with the command
state: QUEUED
❯ gcloud
浏览 13提问于2019-12-17得票数 0
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例如，目标是功能12，20步。所以基本上是X(1,21) == T(1)。这很好，在本例中，我有1x100，1x100。但是，如果我使用自己的数据集，就会得到以下结果：T = data(:,4)';[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets更新
我注意到我的数据集是T (1x5000) 双，而示例数据集是T (1x100) cell。双人间和牢房有什么区别？
浏览 1提问于2012-04-09得票数 2
我已经在GCP的AI平台(ex-ML引擎)上部署了一个XGBoost模型来进行预测(它以joblib文件的形式存储在GCS上)。AI平台对输入数据有特定的格式要求：此外，当我在JupyterLab上测试预测时，我的分类器的.predict方法在我给它一个DataFrame时起作用，但如果我试图对DataFrame的数组或单行进行预测则不起作用我得到的错误消息(在AI平台和JupyterLab上)是 "error": "Prediction
浏览 24提问于2019-07-30得票数 0
我使用谷歌AI平台创建了一个笔记本。我可以启动它并开始工作，但它突然停止了，我现在无法启动它。我尝试构建并重新启动jupyterlab，但无济于事。我也检查了我的磁盘使用率，它只有12%。
浏览 29提问于2021-08-20得票数 3
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这些功能在目前使用人数最多的AI落地应用——AI拍照中得到了淋漓尽致的体现。
在各大手机品牌发布会上，如全球领先的智能视觉技术提供商虹软等部分AI企业已成为占据重要位置的常客。正是在他们提供的AI双摄、AI美颜、HDR、智能场景拍摄等视觉AI技术的加持下，AI拍照成为了智能手机的最大卖点之一。全球智能手机每年十亿量级的出货量，也为这些企业带来了无限商机。通过AI拍照这一成熟的落地场景可以大胆的猜测，在视觉AI正确的落
浏览 298提问于2018-06-30
在工业4.0的时代里认为制造业的未来能通过智能化的生产创造价值。在这样的大背景下，机器学习和人工智能技术应用于工业生产制造已经是大势所趋，到目前为止，机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？
浏览 2563提问于2018-04-18
目前，我正试图通过遵循将自定义模型部署到AI平台上。它是基于'torchvision.transform'.和‘Py手电筒’的预训练模型的组合。我猜想，内部Ai平台下载的PyPI包的PyTorch是+500 MB，这将导致我们的模型部署失败。人工智能平台对我们来说是相当新的，并希望一些专业人士的投入。europe-west2 [9] europe-west4 [11] us-centra
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
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今天，典型的GPU大多是面向32位的.虽然它们可以实现双精度，但ALU基本上采用32位整数，线程索引和网格大小为32位，并且(我假设)伪指针也对应于32位无符号物理地址。然而，一些GPU (Teslas，GTX )提供了6GB，8GB，12 6GB的内存。
那是怎么回事？我是说，你能同时处理超过4GB的地址吗？如果是这样的话，是怎么做的？如果i是无符号的长int，你能做ai = 123吗？或者是像8086年的美好时光那样的分段抵消？或者每个内核各自只能处理4GB，但是不同的内核可以处理更多？
浏览 4提问于2015-03-18得票数 1
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当我试图在Linux上将它读取到一个变量并显示该值时，它会打印但是，当我为AIX运行相同的代码时，它会打印值为什么两个平台都要为相同的代码打印不同的值
浏览 7提问于2013-10-07得票数 1
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踏入大数据领域的我们，高端的AI技术更是我们所需要了解的，而作为初入者，如何追赶大数据AI热潮？怎样去做，才能更加占据优势？
浏览 1227提问于2018-03-30
= AF_UNSPEC; if ((sockfd = socket(p->ai_family, p->ai_socktype,p->ai_protocol)) == -1) {
perror("t
浏览 2提问于2018-09-07得票数 1
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我有一个".mat“文件，据说包含一个30720000x4双矩阵(来自加速度计的值)。channels as accelerometer channels (meaning IEPE is turned on)s.addAnalogInputChannel('cDAQ1Mod1','ai1','Acc
浏览 7提问于2015-11-13得票数 5
作为tfx培训师和pusher输出的一部分，已通过以下库在Google平台作业和模型中执行保存的模型/预培训模型。from tfx.extensions.google_cloud_ai_platform.pusher import executor as ai_platform_pusher_executor
fromtfx.extensions.google_cloud_ai_platform.trainer import executor as ai_platform_trainer_exe
浏览 3提问于2020-05-29得票数 0
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