去哪买呢？...去哪买最便宜？ 去哪买最便宜？为此我设置了一个评选标准： 设置当 price = min_price 时，该平台为最省钱平台~ 因此同一手机类型可能对应多个优惠平台。...那么对于手机类型A来说，京东、拼多多、苏宁都是最省钱平台。 按照这个规则，我按照五大平台分别成为这621款手机的最省钱平台的次数，来进行排名。 ?...我简单分析了一下，影响因素有以下几点： 中兴、联想、锤子等较小手机品牌，基本只在京东商城销售，这会导致对于这些品牌的手机来说，销售平台是京东，最省钱的平台也只能是京东。...我又在各个平台看了一下旗舰机的优惠，发现拼多多百亿补贴这种行为简直降维打击。
国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）收录了第三方支付平台JAVA SDK存在XXE漏洞（CNVD-2018-12508）。综合利用上述漏洞，攻击者可实现商户服务器端系统的XML外部实体注入攻击。...XML具备在任何应用程序中进行数据读写的简单特性，使其很快成为数据交换的唯一公共语言，被广泛应用于第三支付平台与商户之间交换数据的格式定义。 XML语言标准支持与外部进行实体数据交换的特性。...三、漏洞修复建议 建议第三方支付平台对本公司开发的SDK工具进行自查，发现安全隐患请及时通知下属商户，及时消除漏洞攻击威胁。
IBM将这份庞大的香水配方资料及其销售表现信息输入Philyra，与Symrise提供的其他客户数据进行比较，例如哪些香味在哪些地方最畅销、主要购买群体由哪些人组成、不同年龄段的消费者分别偏好哪些香味。...对大香水公司而言，与IBM等拥有成熟算法与系统的公司合作，比自己研发AI更加省时省力；且AI调香师普及后，更能大幅降低香水研发制作的人力、时间成本，是一项有利且必要的投资。...而小香水公司可能并没有自主研发AI调香系统或购买AI调香设备的能力和预算。 ? 由于AI调香技术尚未普及，目前，人工智能调香系统对人类调香师和香水消费者的影响还不是很大。...中研网《用AI做香水?全球最大香精香料公司奇华顿用AI工具创造“气味值地图”》 4. 读芯术《今日芯声 | 香水界大变革：匠心不再巨制，一切假手“他人”》 5....华丽志《AI香水系统Philyra 人工智能调配的首款高级香水将面世》 6. 竞科技《香水无毒，唯是缺“Ai”》 7.
但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...在哪里做域名解析呢？很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
本文转载自：新机器视觉 一、 工业镜头的特点及分类 光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头，简称镜头，其功能就是光学成像。...1、工业镜头的安装尺寸，接口 所有的摄像机镜头均是螺纹口的，CCD摄像机的镜头安装有两种工业标准，即C安装座和CS安装座。两者螺纹部分相同，但两者从镜头到感光表面的距离不同。 ?...手动光圈工业镜头是的最简单的工业镜头，适用于光照条件相对稳定的条件下，手动光圈由数片金属薄片构成。光通量靠镜头外径上的—个环调节。旋转此圈可使光圈收小或放大。...安定镜头广泛应用在手提式摄录机、车载摄像机、空中平台摄像机和船载摄像机系统中。安定镜头可以抵消摄像机因风吹而引起的严重晃动。...三、工业镜头和民用镜头的区别 1、清晰度不同 镜头在成像面中心的分辨率是最高的，在边缘的差之。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。...模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...公告里，从“构建工业领域的AI生态”一言来看，百度对于AI工业是执着的。...为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。...在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
概述 “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断，又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的，但是道路是曲折的。...前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多，证明有很大发展空间；道路的曲折是基于需求方（国企和私企）是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述 中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题？作为一名从业者，以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢！...中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”，对应现在工业行业来讲，既不能使用所谓的技术“坑”用户，任何一项技术都会被发展无情的抛弃，一个公司不可能靠这些混的长远；又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域，也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----
1998年麻省理工学院首次提出物联网概念，这正是今天工业互联网的起点。最初，物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”，随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。...随后 ，在二十一世纪的第一个十年里，在金融危机时期，随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。...大数据的概念也越来越火爆，利用大数据/IOT等新技术提升和革命传统制造业是工业客户的一致选择。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，实现了人、机、数据之间的互联。...如上图，Predeix 提供一个统一的平台（软件套件，方法，安全能力），帮助工业客户开发，部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备，获取数据用于分析提高生产效率。 ?
某种意义上，2023是工业互联网泡沫破裂的一年，工业互联网平台光环不再，“双跨平台”光环不再，甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去，方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的，就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务，在过去多年里，一直扮演着为阿里云探索工业领域，寻求IT与OT融合的角色，也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到，百度工业团队只维持了小几百人的规模，还在不断的探索AI技术赋能工业，整个团队也只有几个亿的营收规模。...工业互联网厂商在业务发展过程中都面临以下两个问题。 一、在工业领域，还没有哪家平台型工业互联网厂商形成了规模化复制的方法论。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务，降低平台建设和运营成本，提高平台的可持续性和盈利能力，还可以加速工业互联网的普及和推广，促进数字化转型和产业升级，为企业创造更大的价值和收益，可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远
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私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？ 对于企业来说，特别是大型企业来说，与业务相关的数据是生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期内大型企业不会通过公有云来运行企业数据。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。
整场发布会，华为手机掌门余承东操着口音浓重的英语，反反复复提及AI、Machine Learning…… 这款不断叫嚣干掉iPhone X（和其他对手）的手机，到底AI在哪？...甩开对手20× 毫无疑问，AI最核心的体现在芯片，特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟970，内置神经网络单元NPU后。 Mate10的AI故事从这里开始。...量子位之前介绍过NPU，这是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。...除了这些内置的功能之外，Mate10还通过开放AI生态（Open AI Ecosystem）将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。...麒麟970这次集成的NPU，就是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。 官方数据称，新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时，得到了50倍能效和25倍性能提升。
刘小鹰：AI变现有压力 投早期的时候不知道风口在哪里，但有一个基本投资逻辑，先了解未来赛道趋势，商业模式不那么完美也没关系，只要创始团队能够持之以恒，作为资本就会长期支持。...近三年来BAT等巨头重金布局AI，开放平台，投资人怎么看？...冲击大小的判断逻辑是创业公司的先发优势是否已经积累出足够的壁垒，利用大平台开放能力做出的产品达到AI创业公司提供产品的能力程度决定了冲击的力度。...比如银行行业集成商，利用大平台的技术接口，就可以拥有与AI厂商类似能力的产品和服务。...刘博：AI技术不是核心能力 大平台开放AI能力对早期投资来说是好事，大公司之所以开放平台是因为巨头对垂直细分领域没有走那么深，希望开放平台渗透到更多领域，而很多早期创业企业有能力捕捉细分场景的数据，这是创业公司的机会
从点到面，AI首先运用在工业的哪一个环节，从何角度切入，都是需要想清楚的问题。...所谓工业，它有着自己的发展迭代速度，而稳定、安全是其不可违背的第一法则，这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点，对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...因此在信息化的过程中，信息技术与工业的融入必然要顺应制造本身的发展，而在目前初期磨合阶段，从点到面，AI首先运用在工业的哪一个环节，从何角度切入就成为必须要想明白的问题。...据他们自己介绍，他们研发的协同仿真平台利用了区块链、云和互联网技术，目的就是将软硬件和人才资源虚拟化，实现各个环节资源的共享，同时消除了各个环节的可信问题。...但是从更为长远的角度来把控，智能制造最终能够延展的边界在哪里？
在网络信息技术与工业深度融合的孕育下和数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起。...工业互联网的持续发展，也让很多企业搭建自动工业工业互联网平台为各大制造业做服务。...工业互联网平台作为工业云平台，旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化，涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系，支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。...我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，工业互联网的整体推进存在阶段性挑战，不同行业、企业的各自状态不同，在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题：如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径...现在工业互联网平台众多，技术产品广泛，客户也不知道怎么选择了！做得好的工业互联网平台都有哪些呢？
思谋科技最受欢迎的产品 SMore ViMo 工业平台，就是通用性设计思维的典型例子，它是针对工业场景打造的首个跨行业中枢平台，具有多场景通用性。...SMore ViMo 智能工业平台的系统架构。 这条路的重要特点是比较好地平衡了敏捷、个性化与低边际成本。...借助 SMore ViMo 平台，思谋科技已经可以同时支撑工业中不同行业的上百个项目，未来还有望再扩大十倍，同时支撑上千个项目，为 AI 的行业应用带来效率上的突破。...他们表示，工业 AI 未来可以孕育出一个主动学习 AIaaS（AI As a Service，人工智能即服务）平台，通过算法工程师和标注专家的配合，利用 RLHF 技术训练大模型，用人类知识让 AI 理解工业问题...但现在，我们可以预见在不久的将来，制造领域的从业者也可以在 AI 平台上实现自行编程，根据产线需求开发模型。这样也能帮助解决制造业 AI 人才短缺的问题。
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。...本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。1、质量控制和检验在制造领域，AI视觉识别可用于检查生产线上的产品是否存在缺陷，确保产品质量稳定，减少残次品。...3、智能安防在公共安全领域，AI视觉可以识别和跟踪公共场所中的在逃嫌疑人，以及可用于安全管制区域的访问控制。...5、智慧零售在零售领域，AI视觉识别可以通过监控店铺客流、货架消耗来分析营销和库存水平，提升店铺经营效率。6、智慧农业AI视觉识别可以通过空中或地面图像，识别监测作物生长状态、健康状况、病虫害情况等。...随着技术的不断进步，AI视觉识别在各行各业得到越来越普遍的应用，佰马科技面向AI + 物联网应用融合发展，推出多款AI智能网关，广泛应用于安全生产、智慧城市、智慧商业、智能制造、危险化工、校园安全、消防安全的行为监测
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。...应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
在 GMTC 北京 2020，我们邀请到了腾讯高级工程师周俊鹏老师来分享《面向全栈的工业级 Serverless 平台成型之路》。...InfoQ：你认为工业级 Serverless 平台应该具备哪些能力？...周俊鹏： 一门新兴技术或理念如果想令开发者摆脱玩一玩的心态，转变为真正接受它的工业价值，有很长的路要走，ToB 平台的路程则更加艰辛。...以我个人的理解，工业级 Serverless 平台有一个非常重要的基调需要在确定迭代方向之前完成，即明确用户群体。...所以我个人认为工业级的 Serverless 平台既要有高度封装的全能型能力，也要具备细粒度可组合的定制能力。
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