词虽是新词,但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触,因为许多人的主观印象是:工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
AI 科技评论按:2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
数字孪生的背景在世界上时间都不长,从2010年第一篇的论文开始到现在2020年,也就十年的时间,在世界上做数字孪生的企业也不是特别多,数字孪生技术牵涉的领域是非常广,而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难,没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。
阅读本文大约需要6分钟 一、数字孪生的背景 1 国内外学术研究现状 数字孪生的背景在世界上时间都不长,从2010年第一篇的论文开始到现在2020年,也就十年的时间,在世界上做数字孪生的企业也不是特别多,数字孪生技术牵涉的领域是非常广,而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难,没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。 2010-2015年发表的数字孪生文献较少,单年论文发表量少于10篇。 2016-2019年数字孪
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者:景琦 编辑:王艺 更多【AI创新者】征集中,采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net,或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日,CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场,宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜,IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》,不禁感叹:现在连写书都这么卷了! 要知道,ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头,我想写这样的句子: 许多年后,面对AI对人类的全面奴役,曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事: 回到过去,回到2022年11月29日,将保存有ChatGPT
贾浩楠 发自 上海 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谁是科技公司?谁又是汽车公司? 华为上车,百度造车,小米为智能车而战…… 一向被以传统汽车看待的长城汽车,现如今……里里外外,哪儿还有一点传统车企的样子? 比如年度最重要的活动长城汽车第8届科技节,今年办了整整7天。 所展之物,自动驾驶、动力电池、电子架构… 所谈之言,智能平台、软件定义、核心自研… 所请之人,AI大咖、名校学者、科技公司负责人… 事事有关车,却事事不止于“车”本身。 “开放平台”、“AI”、“智能驾驶”、“自研”这些科技公司的
最近,江南布衣推出了一款名为“不止盒子”的小程序,深受消费者欢迎,这款“不止盒子”的亮点在哪呢,就在于消费形式的创新,率先推出“先试后买”的消费形式。
最近,电子工业出版社送了我一本书:「《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹:现在连写书都这么卷了!要知道,ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日,故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头,我想写这样的句子: ❝ 许多年后,面对AI对人类的全面奴役,曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事: ❝ 回到过去,回到2022年11月29日,将保存有ChatG
当时它向世界展示的能力是,“不仅会写短文,而且写出来的作文挺逼真的,几乎可以骗过人类,可以说几乎通过了图灵测试。”
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 “AI教主”黄仁勋所到之处,无不欢呼。 客户爱他,开发者爱他,媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO,以个性著称,也以“放纵不羁爱自由”闻名。 在GTC China 2017上午主题演讲结束后,他接受了量子位等媒体采访,谈到了计算力、AI革新、投资布局和新技术革命等等。 自称老黄 不爱端坐 之所以如此深受欢迎,与黄仁勋的性格不无关系。在媒体采访伊始,现场力场就以他为中心而扭曲,他用不太熟练的中文向大家问好
---- 新智元报道 编辑:张乾 【新智元导读】昨天下午,微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访,详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上,微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术,微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午,黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
虽然尚处在开发和使用的早期阶段,AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活,工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢? 美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人 So
导读:在2018人工智能计算大会上,丛京生发表“可定制计算与AI”的演讲。丛京生提出,计算能力的提高,让今天的AI无处不在。而当前计算的瓶颈是能耗和能效的问题。可定制计算将对AI的发展起到重要作用,同时,AI的发展对可定制化计算也有很大的帮助。目前的工作是想让AI芯片的设计民主化,让人人都可以设计电路。
12月26日,中关村(首钢)人工智能创新应用产业园(以下简称“首钢AI园”)正式启动并揭牌,园区由中关村科技园区管理委员会和世界500强企业首钢集团有限公司合作共建,目的是打造全球面积最大的人工智能创新应用产业园,让自动驾驶车、机器人、人脸识别机器激活这个重工业园区。
苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头,早已有了实际的行动。单单是Apple Pay和Google Pay的停用,就已经影响了数千万人的生活秩序,而GitHub、Node、React等开源平台针对俄罗斯开发者的严格限制,则给不少企业的产品开发、商业运作蒙上了一层不确定的阴影。
解决一个问题,都是靠大量分析和尝试,最后落地成工程,才能解决。算法(AI)只是其中的在特定场景必不可少的一个环节。只是一个环节,如此而已,但是有可能确实没有AI又是难以进行的。
随着科技越来越发达,互联网开辟了另一个空间的新世界,大家可以在上面大展身手,如果想在互联网上有一片属于自己的空间,就需要购买域名,在哪里买域名好?也是大家比较关心的话题,如果你有什么见解也可以分享出来大家一起讨论。
“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉机器人关键词,它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下,我们看到了很多科技新品,例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI(本文特指“智能引擎”)在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用,将很多生活场景串联起来。 被改变的生活:一个关键词引出整个场景化应用 如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1.0模式的话,那么大数据下的智能互动场景,则是立体的智能生活2.0模式。
我自己在某厂做了两年语音个人助理,后来自己出来创业,首先就否定了这个方向,或者它的变种(如问答系统、智能音箱、客服机器人、聊天机器人、陪伴机器人等等,各自有软件和硬件的版本),以下统称为Chatbot
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点,北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
中国信息安全、腾讯安全联合实验室及腾讯研究院共同发布《2022产业安全十大趋势》,在“产业安全宏观态势”、“产业安全实践”、“产业安全技术演进”三个维度中,专家们对“技术演进”维度讨论的篇幅最长,着墨最多,行业反响者众。
我国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%,占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”(数字经济创新创业课程)的精彩内容。 主讲嘉宾: Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California Visiting Professor of Tsinghua University 最近,我们讨论了几个与数字技术、数字经济有关的话题,从云计算到安全领域,社交媒体以及所有相关内容。我邀请Mike参加课程,因为我认
产业里很多人都受到来自商业AI热炒的影响,对AI抱有巨大的期望,甚至认为人工智能+制造,即是智能制造,这个说法有些片面。首先要澄清的是,以诺伯特.维纳博士在1948年的《控制论-动物与机器的通信与控制》这一著作为代表的控制论(图1),本身也是人工智能三大学派之一的行为主义学派,事实上,对于工业而言,智能是一直在路上,只是限于算力和成本,人工智能并未在工业有广泛的应用突破,今天,人工智能由于消费类的应用,使得规模效应出来了,算力具有了经济性的趋势,人们开始又关注这一方法来解决工业问题。
背景:7月28日,腾讯云在北京举办云+社区沙龙,邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家,分享他们在专业领域的AI开发经验,帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。本文根据王亮在【7.28日腾讯云
2010年,秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心,值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客,在博客快速发展的过程中,隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求,因此隋国栋选择扩张团队,“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台,并培养了一批专业的消费编辑团队。
Nexior 是 GitHub 上的一个开源项目,利用它我们可以一键部署自己的 AI 应用站点,包括 AI 问答、Midjourney 绘画、知识库问答、艺术二维码等应用,无需自己开发 AI 系统、无需采购 AI 账号、无需关心 API 支持、无需配置支付系统,零启动成本,无风险通过 AI 赚取收益。
本期嘉宾 汪祥斌 DataEye CEO 汪祥斌,DataEye CEO。多次创业者,2013年从腾讯单飞,创立全球数字化内容营销平台DataEye。深圳市高层次人才,深圳市南山区领航人才,青腾大学第一期学员,广东省游戏产业协会专家团成员。2005年开始从事知名开源框架开发、汉化及推广,JOOMLAR社区创始人。曾任职腾讯互动娱乐研发部门,主持基础组件及运营支撑系统的研发工作,支撑多款知名游戏落地运营。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超,腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理,负责腾讯云
云计算可以算是近几年科技领域最热的名词之一了。如果你不做云,那么都不好意思跟人说自己是“科技”公司的。
【新智元导读】本文作者为龙星镖局。过去的2016是属于AI的,我们能透过不同渠道感受到AI浪潮。似乎经过去年的发展,AI已经取得了很大进步,那么,2017我们还能期待些什么? 1. 从人机大战到机机大
未必!真正在应用阶段,如果产品没有提供足够多的微操空间,确保用户能够通过微操将其整合到自己的工作流中,那么大概率Sora仍是效果越来越炸裂,距离用户越来越远。
域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站的时候,服务器和域名是必不可少的,域名在哪里买比较好呢?在购买的时候还需要注意哪些事项呢?这些问题其实都要清楚。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理:杨阳 近日,新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻,但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。 当研究型学者投入到产业界,还要自己AI创业 说起吴恩达,你首先想到是他在谷歌用“Google Brain”训练认猫,还是曾在百度担任首席科学家? 深度学三巨头:YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio和吴恩达(从左到右) 实际上,这位横跨产、学、研各界的AI大牛,既是斯坦福大学计算机科学系
作者 | 蔡芳芳、Tina 3 月 21 日,AI 领域爆出重大人事变动:在阿里任职四年后,Caffe 作者贾扬清即将离职。 昨日,有自媒体爆料称,阿里巴巴集团副总裁、阿里硅谷研究院负责人贾扬清将于近期离职创业,创业方向将聚焦于人工智能架构领域,目前已获得了首轮融资意向。 对此,贾扬清对 InfoQ 回应称: 加入阿里巴巴的时候,最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献:AI,Big data,Compute,Developer,和 Ecosystems。 有幸在过去几年中带领计算平台事业部,建设了一支从
近日,新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻,但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前,百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说,AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用,打开了无数的可能性,让技术创新重新焕发生机,过去的个人英雄主义行不通了,因为大的平台已经出现,可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了,巨人肩膀上究竟可以做些什么?百度这个AI生态又呈现出何等面貌? 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看,百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者,从点,到
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计,极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司,过往开发了十几个多轮语音交互技能,平均算下来,首个BOT上线后,差不多得有半年时间进行迭代,才能够有稳定的,比较好的数据表现。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻,但谈起具体的应用,大部分时候,我们并没有听到太多让人信服的回答,而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度,谈一谈他们的看法与实战。
随着AI技术的逐渐成熟,越来越多的传统企业希望借助AI技术,实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣,但这样的方式,许多场景会有检查效率低,审核质量不稳定,人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
今年是第76届汉诺威工业博览会,时隔七年,吴晓波老师再次带领考察团重访汉诺威。团队由110多位企业家组成,据了解,参访人数为各国企业家团之最。
本文讨论了增强现实(AR)的变革潜力以及企业和AR之间的互动。作者指出,AR可以帮助解决劳动力老龄化、技能差距和新技术复杂性问题。然而,AR的普及可能会导致企业对这项技术的期望过高。尽管如此,AR在工业领域的应用仍然具有巨大的潜力,可以改进工作流程、提高效率和安全性。
根据 GitHub 活跃数、开发人员使用人数、在招聘描述中出现的频率等综合数据分析,Google的 TensorFlow 仍稳居第一,被广大网友一致认为非常适合入门学习的 Keras 、人气涨势迅速的 PyTorch 、还有 Caffe 、Theano、MXNet 、CNTK 、Caffe 2.0、FastAi 等框架都紧随其后,受到越来越来多开发者和企业的关注。
机器学习基础是什么。算法吗?数学吗?都不是,是数据。海量的数据!数据是机器学习的基石,也是机器学习的天花板。数据不光重要,而且难得。
在昆明的腾讯全球数字生态大会 AI 分论坛上,贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础总结表示,“计算机视觉人工智能在诸多领域都已落地,并且有了较为成熟的应用,逐渐成为每个人都能使用的高科技,真正做到普惠生活。”
一方面,在降本增效的经营需求下,越来越多企业将数字化作为一把手工程大力推进,找数据要效率,用科技做增量;另一方面消费市场红利越来越少,B端成为科技行业的新增量。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
今天分享的课题是游戏AI探索之旅。本次分享分为四部分,第一部分,什么是游戏AI,游戏AI为什么对现在的游戏非常重要;第二部分,业界和工业界对于做游戏AI主要的方法,以及现在业界一些主流的游戏上的进展。第三部分,结合基于公司自有的MOBA游戏,分享一下我们做的一些探索研究及现在的进展;第四部分,会简单介绍一下基于深度学习方法来做游戏AI,对于游戏开发者来说需要提供哪些环境便于AI的开发。希望通过今天的分享能给大家之后工作或者接下来学习上带来一些的启发和思考。
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