工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。...应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台，使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...在创建应用程序时，开发人员声明性地定义应用程序的基础设施需求，然后通过Web门户或交互式开发环境将其上载到平台。...尽管英特尔IT团队的应用平台是一项依赖开源软件的内部工作，但商业云计算服务商和软件提供商也从其自身的角度进入了竞争环境，并且旨在使企业创建、使用和支持。...为了创建跨越客户私有云和Azure公共服务的统一应用程序环境，该公司提供Azure Stack、Azure的云应用平台，但是用于本地部署。...VMware云基础建立在企业广泛安装的vSphere虚拟机管理程序之上，以创建混合云平台，为计算、存储、网络、安全和云计算管理提供软件定义的服务。
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...然而在实际的工业实践中，获得一个算法模型，大概率70-80%的人工时间都是在数据处理上。然后大概率70-80%的机器时间都是在模型训练上。...底层Python和SQL引擎如何交互等 如何解决python调试的问题。 用户应当可以指定python运行在worker节点还是driver节点。 如何管理python环境问题等等。
在工业物联网领域，人工智能也将成为一大助力，通过与工业物联网系统集成融合，能够为工业生产、制造、监测、控制领域提供高智能、高效、实时快速、精准的数据分析、决策和自动化反馈，本篇就简单介绍一下人工智能在工业物联网中应用的几种方式...：1、工业产线/设备预测性维护通过人工智能算法，可以监测和分析来自机器和设备的传感器数据，以预测何时需要维护，这有助于减少额外的停机检修，并优化维护计划。...5、网络安全对于工业物联网的网络安全问题，人工智能算法还可以协助识别判断异常网络行为，帮助检测潜在的网络安全威胁，包括分析大量数据来识别网络漏洞、系统漏洞、环节漏洞，并为加强工业物联网系统的整体安全性提供见解...6、人机协同随着机器人技术的发展，以后工业物联网还将实现更深层次的人机协作，人工智能可以内置于各类型协作机器之中，与人类一起工作，提高制造环境中的生产效率。...人工智能与工业物联网的集成是一个持续的过程，两个领域的进步将继续推动工业领域的创新、效率和竞争力。伴随人工智能技术的发展和应用，工业生产制造效率和品质也将迎来新的提升。
传统制造企业要增强对工业互联网的认识，积极参与工业互联网平台的建设 企业要强化对工业互联网的理解，有实力的企业可以通过与互联网公司联合的方式进行工业互联网平台建设，通过自上而下的科学分析，构建比较完整的解决方案...地方政府要鼓励传统制造的中小微企业上云上平台 通过国家对工业互联网平台的政策引领，近两年涌现了大量的工业互联网平台。...为了提升平台为中小微企业的服务能力，地方政府有必要积极协调引进这些国内领先的工业互联网平台开发企业，鼓励中小微企业就近上云上平台转型升级，实现工业数据的平台化积累，数据就是资源，从而带动地方工业互联网平台的发展壮大...同时地方政府要支持工业互联网平台企业积极引进制造业技术人才、IT人才，实现平台应用的深度融合。...来自《工业互联网平台助力传统制造企业转型升级研究》 忽米网——让工业更有智慧
视频监控平台与AI技术的结合为安防领域带来了革命性的进步。通过引入AI技术，视频监控平台可以实现对监控视频内容的智能分析、识别和理解，从而提高监控效率和准确性，为城市安全和管理提供有力支持。...首先，视频监控平台可以利用AI技术进行目标检测和对象识别。通过对监控视频进行实时分析，AI算法可以准确地识别出人员、车辆、物品等目标对象，并提取出关键信息，如人脸特征、车牌号码、物品属性等。...此外，视频监控平台还可以结合AI技术进行智能追踪和轨迹分析。AI算法可以根据目标对象的运动轨迹进行智能追踪，并生成相应的轨迹数据。...在结合AI技术时，视频监控平台还需要考虑数据的安全性和隐私保护。在收集和处理监控视频数据时，需要遵守相关法律法规和隐私政策，确保用户隐私不被侵犯。...综上所述，视频监控平台与AI技术的结合为城市安全和管理提供了有力支持。通过实现智能分析、识别和理解监控视频内容，可以提高监控效率和准确性，及时发现潜在的安全隐患，并采取相应的处理措施。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。...模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...公告里，从“构建工业领域的AI生态”一言来看，百度对于AI工业是执着的。...为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。...在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 在人工智能加速发展的今天，技术将如何更好的促进产业发展？...紧扣“服务于人”的终极价值导向，腾讯与富驰高科展开了一场AI技术与工业场景的双向融合，在提高两者产业影响力的同时也为工业AI加速深入行业来了诸多思考。...或许，工业AI注定是一场深入且长远的拉锯战。 2 蹚入“深水区”， 腾讯云智能与产业共振 如何在这场拉锯中取得更好的反馈？...AI技术与工业场景须实现深度融合应用。 再者，很多创新应用并不只是简单的技术“嵌入”，而是在理解工业流程、工业设备以及工业场景之上的深度融合应用。...深入工业场景，让技术与流程深度融合应用，是必要的。 3. 工业AI是一个完整的综合性方案。 总的来说，工业AI并不是一次简单的项目交付，而是数字服务商与产品制造商基于信任关系建立起来的深度合作。
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
SAP云平台上提供了Redis服务： 在Service Marketplace里根据redis作为关键字进行查找： 有三种不同计算能力的Redis服务，满足不同程度的需求。...新建一个服务实例： 类型就选v3.0-dev: 一个名叫jerryredis的实例已经创建成功。 架构如下：
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。...以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。...同时，还需要定期更新和优化AI模型，以适应环境变化和数据变化。 在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。...总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，可以创造出具有创新性和实用性的应用，为用户带来更好的体验和价值。
概述 “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断，又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的，但是道路是曲折的。...前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多，证明有很大发展空间；道路的曲折是基于需求方（国企和私企）是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述 中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题？作为一名从业者，以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢！...中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”，对应现在工业行业来讲，既不能使用所谓的技术“坑”用户，任何一项技术都会被发展无情的抛弃，一个公司不可能靠这些混的长远；又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域，也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----
这个视频将讨论AI和NVIDIA Metropolis智能视频分析平台如何解决跨行业的重要问题。...视频中，NVIDIA将介绍NVIDIA计算平台、解决方案和生态系统合作伙伴，以及人工智能如何创造难以置信的价值的具体例子。 我们已经給视频打上中文字幕 视频内容
1998年麻省理工学院首次提出物联网概念，这正是今天工业互联网的起点。最初，物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”，随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。...随后 ，在二十一世纪的第一个十年里，在金融危机时期，随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。...大数据的概念也越来越火爆，利用大数据/IOT等新技术提升和革命传统制造业是工业客户的一致选择。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，实现了人、机、数据之间的互联。...如上图，Predeix 提供一个统一的平台（软件套件，方法，安全能力），帮助工业客户开发，部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备，获取数据用于分析提高生产效率。 ?
前言 在前俩篇文章中，我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应，其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子，就好比是高级餐厅的前菜一样，...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性，那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样：Write once, run everywhere 呢！...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量，只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配，把一些辅助功能模块例如：登录，分享，数据采集等模块独立出来做成插件，然后集成到我们的项目中去，这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...，iOS 平台就用 OC 或者 swift 开发，Android就用 java 或者 kotlin 开发，所以完全就不用去考虑它的平台兼容性问题了。...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用，正是有了这些插件的存在，才让游戏开发变得更快更简单，今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。
，工业互联网平台商自身尚无法解决“订单难拿、利润难挣、账款难收”等挑战，如何盈利将是未来长期需要思考的问题。...某种意义上，2023是工业互联网泡沫破裂的一年，工业互联网平台光环不再，“双跨平台”光环不再，甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去，方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的，就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务，在过去多年里，一直扮演着为阿里云探索工业领域，寻求IT与OT融合的角色，也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到，百度工业团队只维持了小几百人的规模，还在不断的探索AI技术赋能工业，整个团队也只有几个亿的营收规模。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务，降低平台建设和运营成本，提高平台的可持续性和盈利能力，还可以加速工业互联网的普及和推广，促进数字化转型和产业升级，为企业创造更大的价值和收益，可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远
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上周，谷歌聘任了斯坦福大学 AI 实验室负责人李飞飞。这些学者当中，有些依然在大学保留教职，但在商业领域存在感更强。...工业界的计算研究协会（Computing Research Association）称，尽管美国博士生的总数在增加，但愿意留在学术界的人数比例达到了“历史最低点”。...AI 领域的学生“对于公司来说至少价值 500-1000 万美元”，卡耐基梅隆大学计算机科学学院主任 Andrew Moore 说道。...应对之策：促进人才在学界、业界循环流动 在这场人才争夺战里，卡耐基梅隆大学的应对之策，是允许教员在大学和工业界循环流动。...另外，中国香港这里的教授是终身制的，当上了教授，做其他的都随你，学者投身工业界是市场条件下的自然表现。”
在网络信息技术与工业深度融合的孕育下和数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起。...工业互联网的持续发展，也让很多企业搭建自动工业工业互联网平台为各大制造业做服务。...工业互联网平台作为工业云平台，旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化，涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系，支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。...我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，工业互联网的整体推进存在阶段性挑战，不同行业、企业的各自状态不同，在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题：如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径...现在工业互联网平台众多，技术产品广泛，客户也不知道怎么选择了！做得好的工业互联网平台都有哪些呢？
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来，其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后，首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选，如果适合，可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作；不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中，但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同，所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。...----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
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