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沙龙
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购买
集群/网格/云时间?
cloud
、
cluster-computing
、
grid-computing
我在
工业
和学术环境中使用过集群,但它们是我工作的组织所拥有的。我从未向销售集群/云/网格时间的公司
购买
过时间。我对运行Linux、BSD、Mac和Windows等流行操作系统
平台
的集群感兴趣。
浏览 2
提问于2009-01-03
得票数 3
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7
回答
云+未来峰会上的超级大脑背后有哪些技术?
云+未来
、
腾讯
5月23日,在2018腾讯“云+未来”峰会上,腾讯正式发布超级大脑,它的背后都有哪些技术?
浏览 561
提问于2018-05-24
3
回答
google
ai
平台
对ml引擎
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
、
google-cloud-automl
、
google-cloud-ai
我做了很多搜索,但是我不知道google
ai
platform和ml engine之间有什么区别。 这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
浏览 6
提问于2020-03-08
得票数 4
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1
回答
Google Cloud ML Engine:使用Tensorflow 1.10?
tensorflow
如何
使用Tensorflow 1.10创建模型版本? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
8
回答
将云
平台
与
AI
结合起来有什么优势?
人工智能
最近提出将云
平台
与
AI
结合起来,这样做有什么优势。Al是
如何
借助腾讯云进行发展的
浏览 949
提问于2018-05-24
1
回答
人工智能:投资热、落地难,人工智能行业该怎么发展突破?
自动驾驶
、
人工智能
2017年中国
AI
创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年中国
AI
商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的
AI
企业亏损。随着人力成本的不断上升和先进制造需求的放大,全球
工业
机器人快速增长,增速达到每年17%,预计到2020年将达到400亿美元。
工业
机器人被用于自动化生产,包括装配、包装、焊接、产品检查和喷漆等环节。尽管如此,资本对
AI
产业的青睐不减。今年4月,人工智能
平台
公司商汤科技宣布完成6亿美元C轮融资,继去年旷视科技4.6亿美
浏览 296
提问于2018-06-30
1
回答
如何
使用数据流更新云IoT核心中的IoT设备配置?
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
、
google-cloud-iot
、
gcp-ai-platform-training
我正在使用谷歌云
平台
来收集IoT数据。然后进行分析,可能是在
AI
平台
上,我想将一些检索到的数据作为配置设置发送到IoT设备。我已经看到了几个流程图(见下文),显示了数据
如何
通过数据流从
AI
平台
流动到IoT核心作为设备配置,但我该
如何
做到这一点?(我之前仅通过Cloud Functions发送设备配置更新。) ? 我是Dataflow和
AI
平台
的新手,但已经开始考虑向Dataflow中的Apache光束管道添加一些Python代码
浏览 19
提问于2020-06-11
得票数 0
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1
回答
Google
AI
平台
上基于SpaCy的自定义预测
google-cloud-platform
、
spacy
、
google-ai-platform
我试图在谷歌的
AI
平台
上运行一个自定义预测例程,但当我在setup.py中包含spaCy作为必需的包时,总是得到一个错误 gcloud beta
ai
-platform versions createERROR: (gcloud.beta.
ai
-platform.versions.create) Create Version failed.package name as provided by the package_uris: ['gs://PATH_TO_PACKAGE'] (E
浏览 1
提问于2020-08-01
得票数 2
1
回答
MeteorJS和IoT空间
javascript
、
meteor
、
iot
、
plc
、
codesys
我想在wago
工业
PLC 750-8202上部署Meteor应用程序。Wago支持带有PTXdist工具支持()的主板支持包。我不知道
如何
在这样的
平台
上使用meteor。你知道
如何
实现为wago plcs添加meteor支持的步骤吗?
浏览 2
提问于2016-06-29
得票数 0
1
回答
多语言环境下的分类学
content-management-system
、
multilingual
、
taxonomy
、
kentico-kontent
、
content-model
如何
将内容中的内容项(即项目组合中的项目)组织成不同的类别(即行业)作为服务
平台
。即 创建一个名为industries的内容类型
浏览 2
提问于2019-02-14
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1
回答
使用Google Cloud Platform和
AI
平台
提供预测服务
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
我在tensorflow的帮助下训练了一个
AI
模型,需要使用Google
AI
平台
来提供预测服务。 现在
AI
平台
指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式,以便我将模型上传到云并提供预测。
如何
将模型转换为指定的'SavedModel‘格式? 另外,有没有端到端的教程可以帮助我做同样的事情?
浏览 22
提问于2019-09-06
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1
回答
如何
在google
平台
-
ai
平台
-记事本实例中安装库
python
、
google-cloud-platform
、
anaconda
、
jupyter-lab
、
cudf
我目前是一名数据科学本科生,并尝试使用谷歌可以
平台
-人工智能
平台
-笔记本电脑的实例来做数据科学项目。下面的图片显示了我在说什么。 运行实例并使用它操作数据没有问题。
浏览 10
提问于2019-10-10
得票数 1
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2
回答
如何
在GCP
AI
平台
Notebook上运行Python 3.6
gcp-ai-platform-notebook
因此,它在python 3内核中通过pip安装时抛出错误,因为
AI
平台
笔记本默认附带v3.5。
如何
使用最新版本的python运行GCP
AI
平台
笔记本?
浏览 17
提问于2019-09-26
得票数 4
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1
回答
从GCP
AI
平台
移植自定义作业到顶点
AI
-
如何
获得作业状态和日志?
google-cloud-platform
、
google-cloud-vertex-ai
、
google-ai-platform
我正在从gcp
AI
平台
移植定制的工作培训到顶点
AI
。我能够开始一个作业,但找不到
如何
获得状态和
如何
将日志流到本地客户端。对于
AI
平台
,我用它来获得状态:from googleapiclient import discovery scopesmyproject%/jobs/"+job_id).execute() # execute http reques
浏览 6
提问于2022-07-14
得票数 0
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1
回答
OSI和OPC有什么区别?
automation
、
communication
、
opc
、
osi
、
communication-protocol
开放系统互连参考模型 OPC: OLE (对象链接和嵌入)过程控制 我不知道有什么不同,因为这两个都指的是机器之间的通信。 很高兴听到你的回答。谢谢
浏览 23
提问于2019-01-17
得票数 0
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6
回答
如何
调用腾讯
AI
开放
平台
API?
api
如何
调用腾讯
AI
开放
平台
API?
浏览 4342
提问于2018-10-12
1
回答
如何
将Scikit Learn OneVsRestClassifier预测方法输出转换为google cloud ML的密集数组?
python
、
scikit-learn
、
google-cloud-ml
如何
在流水线中将其输出转换为密集数组?
浏览 8
提问于2019-03-27
得票数 0
1
回答
将google云存储文件夹挂载到google
ai
platform作业
google-cloud-platform
、
google-cloud-storage
我正在尝试用google
ai
平台
建立一个基本的pytorch管道。在Google
AI
平台
教程中,我找到的唯一相关概念是通过python将数据集手动下载到作业本地存储
浏览 12
提问于2019-08-13
得票数 1
1
回答
将
AI
平台
笔记本从独立VPC迁移到共享VPC
google-cloud-platform
、
gcp-ai-platform-notebook
我有一堆运行独立
AI
平台
笔记本的项目,它们都有自己的VPC。我想把它们移到共享的VPC中。通常使用GCE,您可以拍摄快照、删除VM、在新的共享VPC上创建新VM,然后您就可以离开了。然而,由于
AI
平台
笔记本是一个托管服务,我很好奇这是
如何
工作的。如有任何建议,我们将不胜感激。
浏览 17
提问于2020-10-21
得票数 2
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1
回答
谷歌云AutoML模型部署到哪里?
google-cloud-platform
、
google-cloud-automl
、
kubeflow
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如
AI
平台
/Kubeflow/AutoML)。但是,我不确定在哪里可以找到AutoML,特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加,我希望能够将AutoML模型移植到
AI
平台
模型以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该模型引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。
AI
Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是
如何
管理和版本化的?
浏览 28
提问于2020-04-08
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