前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。
虽然平台宣传公测的是模型服务（模型 API），但是网站上的“一站式平台”（AI Studio）反而吸引到了我的注意力，如果能在上面直接跑跑最近出的新模型，岂不妙哉。 开始折腾。...第一步：创建账号，登录平台 首先访问 “AI 平台[1]” 的链接，使用手机号注册一个账号。目前没有实名认证，哪怕使用小号注册也问题不大。...注册完毕，登录账号，能够进入 AI 平台的控制台，目前版本的界面比较简单，和绝大多数现有平台类似，不过从数据概览的设计中能够看到是有多人协作（共享资源）的设计的。...无问芯穹 AI Studio 默认界面 平台网站从 IP 推测应该部署在阿里云北京，所以虽然前端没有做优化，访问起来也还蛮快的。...刷新列表，资源创建成功 因为我是在凌晨进行测试，资源显然是充足的（目前应该测试用户也不多），所以当我返回开发机列表页面后，稍等十几秒，一个 100GB 共享内存的，能够使用 Docker 的开发机就创建完毕啦
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI，是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具，它以深度学习检测为核心，构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...通过搭建生态平台将进一步促进伙伴交流与合作，广泛吸纳质检合作伙伴，探索制定行业级规范标准，构建一个资源共享、互联互赢、共享成果的生态圈，进而推动工业AI质检持续创新和迭代。
Prodigy · An annotation tool for AI, Machine Learning & NLP brat rapid annotation tool END
说这个内容其实AI并不是自己熟悉的范围，但是可以换个角度来谈这个问题，大家也许就会觉得一丝丝恐惧。 测试到底怎么测？...基于用户行为的预测的测试用例，在基于大数据下的AI学习，一定可以做到非常深度的测试用例组合设计，最终在大多数情况下完胜人工测试用例。...仔细想想围棋比测试用例复杂多了，AI也能在大局上完胜人类，而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作，自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢？ 不会！ 为什么呢？ 成本！...绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子，就算有AI云测试概念，其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例，因为AI总需要先有个规则的。...以后会出现AI云测试公司，提供对被测对象的分析及文档规范生成，再利用自己的大数据模拟用户来设计测试用例，至于这样做出来的结果和价值？客户未必能非常认可。 PS。
AI00.ai今日正式上线，为感谢广大开发者的支持，现面向开发者启动ChatGPT API免费试用活动，免费试用时间截至2023年6月1日。...为了实现这一目标，平台采用与开发者比例分成机制，激励开发者们积极参与平台的建设和发展。 在AI100.ai网站上，开发者可以将自己的应用、服务或内容提交到平台，供全球用户使用。...AI100.ai平台的分成机制旨在吸引更多有才华的开发者加入，共同推动人工智能技术的发展和应用。平台将为开发者提供强大的技术支持和市场推广，帮助他们实现商业化运营，从而创造更多的价值。...同时，这种机制也有助于激发平台内外创作者的创新精神，进一步提升AI100.ai平台的竞争力和影响力。...三重福利：AI100.ai推出三大福利策略 为了感谢广大开发者的支持和信任，AI100.ai上线之日始，推出三大福利策略： ChatGPT API节截至2023年6月1日前全面免费试用（QPM 3限制，
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。...模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...公告里，从“构建工业领域的AI生态”一言来看，百度对于AI工业是执着的。...为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。...在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。...诸如LeptonAI、DifyAI此类平台，目标只有一个，让应用快速落地，与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。
简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...产品可以独立使用，也支持以组件化方式嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。...AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。...最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。以下主要介绍脑图编辑平台。...项目地址 项目地址：https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：滴滴开源敏捷测试用例管理平台！
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。...我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后，我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ?...我们还可以把测试用例导出xmind ? 导出之后 ? 这里中间还是有很多东西可以进行调整的。 我们在创建的测试用例的时候，我们去看下导入的我们本地的已经存在的。 ? 我们看看效果 导入后 ?...这样比本地统计简单多了，而且在本地可能因为版本不同打不开，这样统一的在平台上创建，不会因为格式不生效。 方便统计大家执行用例的进度，快速上手，用例关联需求，用例关联测试任务，测试任务汇总测试进度。...后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源，部分功能没有开源出来，期待后续开源。
尤其是在DevOps平台建设时，关于测试管理是集成既有平台，还是自建其管理能力，又如何管理自动化测试用例？对待这些问题的看法和解决方式的不同，就会造就不同形态的测试管理平台。...I型用例管理平台 测试管理，包括了测试用例管理、测试任务管理、测试结果管理，统计报表等最为基础的功能，以支持测试团队的工作开展。这是以TestLink为代表的测试用例管理平台的范围。 ?...采用了上述平台之后，需要考虑的另外一个问题就是，如何来管理自动化测试用例。 以下是源自XRAY官网的两个截图， 第一张是通常意义上的测试用例和自动化测试用例管理过程。 ?...首先在测试管理平台上建立一个测试用例(逻辑上)，然后通过编码实现该用例的自动化（物理上）。接下来的过程就是通过CI等途径执行自动化测试用例，并将结果标注到用例管理平台对应的测试用例上。...这其中有以下的一些关系需要解决 1）【手工】测试管理平台上的测试用例（逻辑上）需要进行创建 2）【手工】如何建立平台上的测试用例和自动化用例之间的关联关系 3）【手工】由于用例执行也往往是用例管理平台上一个重要的概念
概述 “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断，又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的，但是道路是曲折的。...前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多，证明有很大发展空间；道路的曲折是基于需求方（国企和私企）是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述 中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题？作为一名从业者，以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢！...中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”，对应现在工业行业来讲，既不能使用所谓的技术“坑”用户，任何一项技术都会被发展无情的抛弃，一个公司不可能靠这些混的长远；又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域，也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----
智慧服装工厂电子看板试用心得实现了企业生产的进度实时监控、现场拉式生产、生产节拍平衡和异常情况的反馈功能。...智慧服装工厂电子看板试用心得的排程，主要是以图形展示生产单元的智慧服装工厂电子看板试用心得排队顺序和日程安排等情况，并能实现人机交互，方便管理人员根据生产现场的实际情况手动进行排程。...智慧服装工厂电子看板试用心得将精益生产管理与ERP信息系统融合起来，利用图形技术实现“可视的”看板流转过程。...在智慧服装工厂电子看板试用心得中应该可以配置整个车间及各班组的上班、下班、休息、吃饭等时间安排.当预定时间到达，特定音乐响起，智慧服装工厂电子看板试用心得板上有相应的显示，提醒工作进行特定的活动。...以上就是"智慧服装工厂电子看板试用心得"的全部内容，如果需要了解更多智慧服装工厂电子看板试用心得相关信息，请访问其它页面或直接与我们联系。
1998年麻省理工学院首次提出物联网概念，这正是今天工业互联网的起点。最初，物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”，随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。...随后 ，在二十一世纪的第一个十年里，在金融危机时期，随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。...大数据的概念也越来越火爆，利用大数据/IOT等新技术提升和革命传统制造业是工业客户的一致选择。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，实现了人、机、数据之间的互联。...如上图，Predeix 提供一个统一的平台（软件套件，方法，安全能力），帮助工业客户开发，部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备，获取数据用于分析提高生产效率。 ?
某种意义上，2023是工业互联网泡沫破裂的一年，工业互联网平台光环不再，“双跨平台”光环不再，甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去，方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的，就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务，在过去多年里，一直扮演着为阿里云探索工业领域，寻求IT与OT融合的角色，也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到，百度工业团队只维持了小几百人的规模，还在不断的探索AI技术赋能工业，整个团队也只有几个亿的营收规模。...工业互联网厂商在业务发展过程中都面临以下两个问题。 一、在工业领域，还没有哪家平台型工业互联网厂商形成了规模化复制的方法论。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务，降低平台建设和运营成本，提高平台的可持续性和盈利能力，还可以加速工业互联网的普及和推广，促进数字化转型和产业升级，为企业创造更大的价值和收益，可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远
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桔妹导读：AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例进行管理和沉淀。...然后，业界比较可靠的用例管理平台，如test-link，QC，禅道等，它们均采用传统用例管理方式，类似excel的操作体验，测试用例编写过程较繁琐，与当前业务普遍使用的脑图管理方式不匹配，也不符合当前业务快速迭代的诉求...AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。...AgileTC基于脑图的基本能力，实现了线上化测试用例管理和测试任务管理的能力。读者可以直接使用AgileTC进行用例管理，也可以将其作为组件嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。
Testlink 是基于 WEB 的测试用例管理系统，主要功能是：测试项目管理、产品需求管理、测试用例管理、测试计划管理、测试用例的创建、管理和执行，并且还提供了统计功能。...下一篇带领大家搭建持续集成平台 Jenkins。
如果我们要通过接口进行一些交互呢，平台已经给我们封装好了一些现成的API接口。我们可以点击上面的API访问 ? 对应的接口还有详细的说明文档 ? 一个挺不错的工具，简单的开箱即用。
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