近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。...本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。1、质量控制和检验在制造领域，AI视觉识别可用于检查生产线上的产品是否存在缺陷，确保产品质量稳定，减少残次品。...5、智慧零售在零售领域，AI视觉识别可以通过监控店铺客流、货架消耗来分析营销和库存水平，提升店铺经营效率。6、智慧农业AI视觉识别可以通过空中或地面图像，识别监测作物生长状态、健康状况、病虫害情况等。...7、自动驾驶汽车AI视觉可以帮助车辆感知环境、检测障碍物并安全导航，这已成为智能化新能源车的必备能力之一。以上人工智能视觉识别在不同行业的多样化应用的几个例子。...随着技术的不断进步，AI视觉识别在各行各业得到越来越普遍的应用，佰马科技面向AI + 物联网应用融合发展，推出多款AI智能网关，广泛应用于安全生产、智慧城市、智慧商业、智能制造、危险化工、校园安全、消防安全的行为监测
神笔应用连接器是一款专注于企业级应用可视化开发管理的高效能开发平台。...通过图形化业务建模、页面设计、流程编排创建全新应用，同时支持将多个SaaS应用按业务逻辑和审批流程进行自定义连接，提升交付效率3倍以上。...神笔应用连接器与企业微信深度集成，应用开发完成后可一键发布到企业微信，助力企业更高效的服务客户。 ----
因为测试给的免费卡时比较少，估计想完成完整测试或许需要一些时间，额外用一些账号进行。就先记录下常规折腾过程吧，让再次“复现”的时候能节约一些时间。...虽然平台宣传公测的是模型服务（模型 API），但是网站上的“一站式平台”（AI Studio）反而吸引到了我的注意力，如果能在上面直接跑跑最近出的新模型，岂不妙哉。 开始折腾。...所以，即使你训练模型结束，能够在推理服务使用自己的模型或者直接在推理服务页面，使用平台预先提供的模型，也无法访问和测试模型的具体状况，毕竟同一时间只允许使用一张卡（暂时不能无卡启动容器，来作为测试机）。...刷新列表，资源创建成功 因为我是在凌晨进行测试，资源显然是充足的（目前应该测试用户也不多），所以当我返回开发机列表页面后，稍等十几秒，一个 100GB 共享内存的，能够使用 Docker 的开发机就创建完毕啦...得到地址后，自然是在 SSH 中输入下面的命令，把官方预置镜像下载到主机中啦： docker pull cr.infini-ai.com/infini-ai/qwen1.5-0.5b-chat:v1-vllm0.3
现在腾讯云 Serverless Stable Diffusion 应用免费名额限量放送！...腾讯云开发者公众号后台回复「SD」进入申请试用，享受技术零门槛开箱即用的 Stable Diffusion WebUI / API 应用。...仅需输入提示词，就可以控制 SD 模型快速生成一批又一批精美图片。...基于腾讯云函数 SCF 的云上 Stable Diffusion 应用将于近日发布，并已开启试用申请。...⚠️抢先试用⚠️：在腾讯云开发者公众号后台回复「SD」，进入Serverless Stable Diffusion 试用申请。
点击阅读原文或文末申请链接以提前获取试用资格，将对排名靠前的申请者送出免费 GPU 额度，名额有限，先到先得！...仅需输入提示词，就可以控制 SD 模型快速生成一批又一批精美图片。...基于腾讯云函数 SCF 的云上 Stable Diffusion 应用将于近日发布，并已开启试用申请。...优势四：高弹性的 SD API 推理服务，应用集成无压力 除了 SD WebUI，我们同时提供高弹性的 SD API 服务，助力企业将 AI 绘画服务快速集成到下游应用或系统中。...应用发布在即，快来抢先申请试用 Serverless Stable Diffusion 试用申请链接（或点击阅读原文直接跳转）： https://cloud.tencent.com/apply/p/3vynfzu3l8e
成品质量检验是工业生产最后必不可少的环节，随着我国工业化的蓬勃发展，工业产品日益迈向高端化、精密化，对于工业产品的质量检验要求和投入成本也在不断提高，产品质检涉及到比以往更多维度、更多零部件、更高精度的识别...基于AI边缘智能网关的工业质检应用佰马AI边缘智能网关，针对工业生产领域的视觉识别分析应用研发，具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。...基于AI智能边缘网关，搭配工业摄像机实现AI视觉成品质检，能快速识别分析工业成品外观，实现对裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等问题的分辨、记录和上报，提升质检效率，大幅降低质检过杀率与漏检率，且准确率不会随着时间降低...AI视觉质检主要依靠AI网关的边缘算力，本地数据识别处理不仅快速高效，而且无需额外通信带宽上传视频数据，节省云端算力。3、广泛适用性。...针对不同门类的工业产品，可按需定制开发视觉识别算法，满足对不同产品外观、特性、标准的识别应用，无需重新部署系统，适应智能柔性生产线的需求。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...专为要求最严苛的工业用例而打造 Jetson AGX Xavier Industrial 面向工业、航空航天、国防、建筑、农业、物流、库存管理、交付、检验和医疗保健领域的应用。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
在这个AI技术飞速发展的时代，各种大型AI模型如同雨后春笋般涌现，人们自然会产生比较和讨论。因此也就产生了不少整合各个AI大模型的网站，借助这些网址平台，自然可以实现免费使用。...用户可以直接访问这个平台，无需注册，也无需特殊操作，即可免费体验包括GPT-4、Claude3、Gemini等在内的众多国际知名AI模型。...值得一提的是，在这个排行榜中，阿里通义千问荣获第10名，成为唯一一个跻身该榜单的国产AI模型，这无疑是国产AI技术实力的有力证明。 下面介绍一下如何使用。...除了Arena(side-by-side)，还有Arena(battle)匿名比较，Direct Chat单个模型聊天等方式，都可以免费使用各大AI模型。...OpenRouter OpenRouter是一个提供大型语言模型（LLMs）和其他AI模型统一接口的平台。
我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。...它是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。...基于Langchain的测试用例生成方案 优点 缺点 适用场景 方案1：将全部产品需求和研发设计文档给到大模型，自动生成用例 用例内容相对准确 不支持特大文档，容易超出token限制（https://...如果我们想和大模型进行多轮的对话，而不必每次重复之前的上下文时，就需要一个Memory来记忆我们之前的对话内容。Memory就是这样的一个模块，来帮助开发者可以快速的构建自己的应用“记忆”。...2.生成用例只是测试提效的一小部分，后续需要尝试将大模型应用与日常测试过程，目前的想法有针对diff代码和服务器日志的分析来自动定位缺陷、基于模型驱动测试结合知识图谱实现的自动化测试等方向。
人工智能技术在近年来得到飞跃性地发展，在自主识别、分析、判断、规划等功能方面都进步显著，也已经应用于越来越多的行业产业。...在工业物联网领域，人工智能也将成为一大助力，通过与工业物联网系统集成融合，能够为工业生产、制造、监测、控制领域提供高智能、高效、实时快速、精准的数据分析、决策和自动化反馈，本篇就简单介绍一下人工智能在工业物联网中应用的几种方式...同时，人工智能模型还可以从历史数据中学习，识别表明即将发生设备故障的模式，通过持续监控和分析数据，这些模型可以高精度预测维护需求。...并且人工智能模型还可以检测生产过程中的异常情况，帮助识别可能影响产品质量的生产、调度、流程规划等问题。...人工智能与工业物联网的集成是一个持续的过程，两个领域的进步将继续推动工业领域的创新、效率和竞争力。伴随人工智能技术的发展和应用，工业生产制造效率和品质也将迎来新的提升。
AI00.ai今日正式上线，为感谢广大开发者的支持，现面向开发者启动ChatGPT API免费试用活动，免费试用时间截至2023年6月1日。...另外ChatGPT Prompt机器人和ChatDOC功能也给大家赠送了免费的“电量”可以免费畅用。我们的使命是：让中国所有的公司和开发者都能用上大模型。...（下文与AI100.ai相关信息由上一次ChatGPT辛苦生成，小编二次复用，生产力再次被提升） AI变革：拥抱AI大模型时代 移动互联网淡去，AI大模型时代来临，十年之后再回首，我们正处在技术变革的拐点...三重福利：AI100.ai推出三大福利策略 为了感谢广大开发者的支持和信任，AI100.ai上线之日始，推出三大福利策略： ChatGPT API节截至2023年6月1日前全面免费试用（QPM 3限制，...后续AI100 .ai还会逐步提升自己的能力，在其他大模型API（近期会增加OpenAI其他20多个个模型的API）， finetune工具+GPU服务等等企业和开发者需要的能力上逐步迭代，让中国所有的公司和开发者都能用上大模型
本文是《机器学习宝典》第 8 篇，读完本文你能够掌握机器学习中逻辑回归模型。 在前一篇 线性回归 中已经知道可以通过 ?...为不同实数区间时对应到不同的类别，这样就能够得到分类模型，逻辑回归（Logistic Regression）就是基于上面的原理来实现分类的。...逻辑回归算是工业界应用最广泛的的模型之一了，比如推荐系统，广告点击预估等等。 由于实际生活中二分类的情况居多，所以下面以二分类为切入点来说明下逻辑回归的原理。...的结果为模型的输出，值域为 (0,1)，我们可以将 ? 的输出结果看作是样本属于正样本的概率。如果 ? ，那么 ? ，也就意味着该样本属于正样本的概率高于 0.5；如果 ? ，那么 ?...参考： 周志华.机器学习.第三章（线性模型） 深入浅出ML之Regression家族 (http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter1-regression-family
在之前的文章中，小二哥已经给出过答案了：目前最好的方式是使用AI Assistant进行替换。 由于不了解AI Assistant的功能和特性，大多数小伙伴一直犹豫要不要使用AI Assistant。...大家的想法大多是“要是能先试用AI Assistant就好啦！” AI Assistant试用 首先，AI Assistant需要2023.3或更高版本的IDE才能试用。...其次，由于JetBrains IDE系列和AI Assistant激活的问题，AI Assistant 的免费试用适用于已付费订阅 JetBrains IDE 的用户。...再则，使用 Community Edition IDE （教育授权）或者我们的社区计划提供的免费 JetBrains 许可证，也将无法试用AI Assistant。...(这应该是我们小伙伴问得最多的问题) 最后，由于AI Assistant 底层大模型的缘故，AI Assistant的使用是存在区域限制的。如果你遇到下图这个提示，那你也没法开始试用！
以判别式AI为主的小模型在工业领域应用呈现倒U型分布，这些应用主要集中在生产制造领域，占比高达57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种分布呈现出明显的倒U型。...以生成式AI为主的大模型目前在工业领域应用呈现U型分布，大模型在研发设计和经营管理领域的应用相对更多，当前的能力更适配于偏向综合类、生成型的研发设计和经营管理环节，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升...工业大模型应用的三种构建模式目前工业大模型应用存在三种主要构建模式，分别是预训练工业大模型、微调、检索增强生成。这三种模式并不独立存在，工业大模型的应用往往会采用多种模式共同发力。...大模型应用探索覆盖工业全链条报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。...如在研发设计领域，时装设计平台CALA提供了基于Open AI的生成式设计工具，可以将设计师的创意快速转化为设计草图、原型和产品；英伟达推出了 430亿参数的大模型ChipNeMo，可以有效地帮助芯片设计人员完成相关的芯片设计任务
近些年来，在深度学习算法已经足够卷卷卷之后，深度学习的另一个偏向于工程的方向--部署工业落地，才开始被谈论的多了起来。当然这也是大势所趋，毕竟AI算法那么多，如果用不着，只在学术圈搞研究的话没有意义。...AI部署工业落地这块似乎还没有那么卷...相比AI算法来说，AI部署的入坑机会更多些。 ?...聊聊AI部署 AI部署的基本步骤： 训练一个模型，也可以是拿一个别人训练好的模型 针对不同平台对生成的模型进行转换，也就是俗称的parse、convert，即前端解释器 针对转化后的模型进行优化，这一步很重要...官方的SSD就是拿Caffe实现的，改写了一些Caffe的层和组件，我们可以尝试用SSD训练自己的数据集，然后部署推理一下，这样才有意思！...AI部署中的提速方法 老潘这一年除了训练模型，也部署了不少模型。虽然模型速度有提升，但仍然不够快，仍然还有很多空间去提升。
以判别式AI为主的小模型在工业领域应用呈现倒U型分布，这些应用主要集中在生产制造领域，占比高达57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种分布呈现出明显的倒U型。...以生成式AI为主的大模型目前在工业领域应用呈现U型分布，大模型在研发设计和经营管理领域的应用相对更多，当前的能力更适配于偏向综合类、生成型的研发设计和经营管理环节，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升...工业大模型应用的三种构建模式 目前工业大模型应用存在三种主要构建模式，分别是预训练工业大模型、微调、检索增强生成。这三种模式并不独立存在，工业大模型的应用往往会采用多种模式共同发力。...大模型应用探索覆盖工业全链条 报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。...如在研发设计领域，时装设计平台CALA提供了基于Open AI的生成式设计工具，可以将设计师的创意快速转化为设计草图、原型和产品；英伟达推出了 430亿参数的大模型ChipNeMo，可以有效地帮助芯片设计人员完成相关的芯片设计任务
一、 Kolors 今天快手悄无声息的开源了自家AI绘画大模——kolors 这款模型基于潜在扩散技术，是一个大规模的文本到图像生成系统，展现了卓越的视觉质量、复杂语义处理能力以及中英文文本渲染效果。...Human preference Score) 来评估上述模型。...promot： python3 scripts/sample.py "一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，电影，拿着一个牌子，写着“我爱世界”" 四、结论 Kolors的开源为AI绘画领域带来了新的可能性和工具...这款模型不仅在视觉质量、语义捕捉和文本渲染方面表现卓越，而且在多种应用场景中展现了广泛的应用潜力。...无论是艺术创作、学术研究，还是商业应用，Kolors都能以其先进的技术和卓越的表现力，帮助用户实现更加生动和有吸引力的图像生成效果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
