我在ndb模型中有一个类方法,在这个模型中,我通过“用户”(没有问题)和“工业”进行过滤。
问题是,实体Recommendation不具有行业属性,而是具有股票属性( KeyProperty of Stock ),而 stock 具有行业属性
如何修正get_last_n_recommendations_for_user_and_industry方法对行业的过滤,即股票的KeyProperty?
class Industry(ndb.Model):
name = ndb.StringProperty()
...
class Stock(ndb.Model):
name
我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人。我尝试了SaaS服务,如Wit.Ai、Motion.Ai、Api.Ai、LUIS.ai等。这些认知服务在使用典型的交互模型进行训练时,发现了“意图”和"entities“。
我需要为内部解决方案构建聊天机器人,而不需要使用任何这些SaaS服务。
例如,典型的谈话方式如下-
Can you book me a ticket?
Is my ticket booked?
What is the status of my booking BK02?
I want to cancel the booking BK02.
我有一个标有“标签表”标签的模型。该模型适用于最新的REST,但不适用于.NET客户端库3.1.0-beta.4。在模型预测“标签表”中的空单元格的情况下,当库反序列化结果时会发生InvalidOperationException。
System.InvalidOperationException:请求的操作需要一个类型为“Object”的元素,但目标元素的类型为'Null‘。(在System.Text.Json.JsonElement.EnumerateObject() at Azure.AI.FormRecognizer.Models.FieldValue_internal.De
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是,我不确定在哪里可以找到AutoML,特别是我已经部署的AutoML表和模型。 随着复杂性的增加,我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该模型引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的?
我正在尝试弄清楚如何在我的应用程序中利用Stream进行活动跟踪和feed生成。该活动将是用户生成的内容和AI生成的内容的混合。“AI”组件将没有用户帐户,并且有两种不同的模型类型。我正在研究stream-django以及如何利用它。我目前有3个不同的模型,将生成活动。
User
Group
Place
我有一种方法可以让用户关注另一个用户,组或地点,但不确定如何将其转换为利用流。流中有像ContentTypes这样的东西吗?
我在我的.net核心3(预览5)剃须刀页面应用程序中创建了Lambda,但由于某些原因,我无法使它正常工作。
我有以下问题:
来自T-SQL和Lambda的结果是不同的
我在Lambda中的Where部件会生成一个错误
我想使用lambda在我的应用程序中重新创建以下查询:
SELECT
ai.crArtNrLeverancier,
pli.crartnr
FROM [tblArtikelImport] ai
LEFT JOIN tblPLInkoop pli on pli.crArtNr = ai.crArtNrLeverancier
WHERE pli.cra