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电子商店应用程序的模型关联

ruby-on-rails-3、web-applications、associations、models、polymorphic-associations

我正在使用ruby on rails开发一个电子商店应用程序，我对模型关联感到有点困惑。如果有人能给我一个关于表和它们的关联的概念，那将对我有帮助。以下是详细信息：类别：=>Men、妇女、儿童女人下面：=>Shirts，裤子，裙子在场合下

浏览 4提问于2011-09-27得票数 0

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为什么"machine_learning“既是"machine_learning”又是"machine_learne"？

machine-learning、nlp、spacy、topic-modeling、lemmatization

deep_learning', 'compelling', 'reasons', 'industry', 'discover', 'emerging', 'tr

浏览 0提问于2019-09-13得票数 0

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AI，ML，NN和DL有什么区别？

machine-learning、neural-network、deep-learning、data-mining、algorithms

以下四类之间有什么区别：机器学习(ML)深度学习(DL)我目前的理解是，每一种算法都封装了一些算法。

浏览 0提问于2020-11-18得票数 4

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什么类型的机器学习能够返回特征的重要性？

machine-learning、feature-selection

所以我的问题变成了其他机器学习模型可以计算特征重要性吗？每种型号之间都有利弊吗？用Y.(统计方法)计算每个X变量的统计相关评分->基于树的算法-> ex:决策树、RF、boosting算法排列重要性评分

浏览 0提问于2021-01-11得票数 0

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有可能在(SDK)中使用深度学习模型吗？

azure、deep-learning、chatbot、azure-language-understanding

我知道是开源的，而Azure Bot服务则不是这样。此外，是否可以在不是Azure的平台上部署使用SDK制作的聊天机器人？

浏览 1提问于2020-11-19得票数 1

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您可以在哪些领域对人工智能进行编程？

artificial-intelligence、neural-network

但在工作中，我主要开发web应用程序。您在应用程序中使用AI的经验和想法是什么？

浏览 4提问于2008-11-28得票数 7

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DDD:引用另一个聚合子实体

reference、transactions、domain-driven-design、entity、aggregate

我目前深入研究了DDD，需要一点启发。我的第一印象是：Temple和TempleVariant形成了一个集合--它们属于一起，：它们似乎紧密耦合在一起。但后来我读到，在之外没有，聚合根目录是，允许引用内的实体，另一个聚合。但实际上，Te

浏览 0提问于2013-04-15得票数 10

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深度学习在腾讯云上有哪些应用？

深度学习

我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！

浏览 2043提问于2018-09-07

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在实际工程中使用合金的经验

formal-methods、model-driven-development、alloy

此外，这些工具非常可靠，因此模型验证的好处很容易获得。我非常有兴趣听到你们在项目中使用合金的任何实际经验。你觉得它帮助你设计了一个更好的领域模型吗？在验证过程中是否在您的域模型中发现错误？

浏览 2提问于2010-02-25得票数 16

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数学PhD (非线性规划)转到数据科学？

machine-learning、deep-learning、data-cleaning、data-analysis、reference-request

在提出我的问题之前，我会简单介绍一下我的教育背景，以便更好地理解：这主要是在纯数学方面:拓扑、函数分析等，但也包括更多的应用(我专门研究本论文)：凸优化、非线性规划、数值分析、线性规划、多目标优化现在，在博士课程中，我发现机器学习是现实世界中非线性优化、编程和应用的完美混合体，也就是说，它既是理论上的有趣的，也是面向应用的。这就是为什么我如此兴奋地去工业。

浏览 0提问于2019-10-02得票数 10

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对于python，有什么现成的语言模型吗？

python、nlp、language-model

我正在建立一个应用程序的原型，我需要一个语言模型来计算一些生成的句子的困惑。lm = NgramModel(3, brown.words(categories='news')) 这在Brown语料库上使用了良好的图灵概率分布，但我在一些大型数据集上寻找精心制作的模型

浏览 0提问于2018-09-20得票数 16

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下面是我找到的一些NLP应用程序的列表。我现在的问题是，你会推荐哪一种和哪种方法？哪一个不需要长时间的夜晚调整代码？NLP工具 LingPipe -(技术上不是开源的，见下文)Alias的Lingpipe是一套用于文本语言处理的java工具，包括实体提取、语音标记(pos)、聚类、分类等.它是工业上最成熟和最广泛使用的开源他们有一份与竞争的联系清单，包括学术和工业工具。一定要查看他们的博客。LingPipe是在包括源代码的免版税商业许可下发布的，但在技术上并不是“开放源代码”。这些经常被用来表示一个可能的模型。它们用于为语

浏览 4提问于2012-09-06得票数 15

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