7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI，是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具，它以深度学习检测为核心，构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...做好工业AI质检项目，需要“光、机、电、软、算”软硬件一体化的系统工程能力。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。
制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
随着工业发展和自动化程度的提高，制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索，有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息，快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能，依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力，持续引入生态合作伙伴，共建智能生态...END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 上榜！腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证！
VR团队Reality Labs；Meta Quest开启“2022新年特卖”活动，20多款热门VR游戏低价促销中。...据介绍，这款手套能够兼容基于摄像头的手部追踪系统，如Meta Quest和Ultraleap的Leap Motion。手套的每个指尖都搭载10个线性谐振执行器，能够单独提供“精细和复杂的反馈”。...据了解，AI.Reverie成立于2017年，为客户提供API和平台。AI.Reverie的平台，用来创建可为AI项目自动生成的合成训练数据集。...目前，Meta的研究人员正在使用合成数据，来训练M2M-100等多语言翻译模型。AI.Reverie还可以通过应用程序编程接口，向客户提供其技术。...05 Quest开启“2022新年特卖”活动 多款VR游戏低价促销 近日，Quest Store正式开启“2022新年特卖”活动，涉及20多款热门VR游戏，包括《Until You Fall》、《Moss
《系统日报》持续关注分布式系统、AI System，数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术，Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大，训练常常需要需要多个 GPU，比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此，在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改，便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合，快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map)：每一层输出的中间结果，训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。
新智元报道 来源：TechCrunch 编译：肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立，但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据，并以此来训练AI系统实现三个目标：1、像狗一样行动，预测未来动作；2、像狗一样计划任务；3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体，进行导航，或识别面部表情，但尽管可能很难，机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度，例如，模拟一只狗。...他们花了许多小时记录狗狗的活动——在不同的环境中行走，取东西，在狗公园玩耍，吃东西——并把狗的动作与它看到的环境同步。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent，给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象，或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。
视频监控系统可以提供实时监控画面，帮助相关人员快速做出决策，以保持良好的人流秩序，避免拥堵和人员滞留的情况发生。...部署旭帆科技视频监控EasyCVR系统和视频分析系统，可以有效预防和打击各种犯罪行为，如人员聚集、人员摔倒、人员打架等等，维护音乐节的秩序和安全。...一旦发现异常行为，系统就自动触发警报并向相关责任人发送通知，以便及时采取应对措施。图片5、数据存储与回放音乐节期间，会产生大量的视频数据，采用EasyCVR视频监控系统，可以确保数据的安全性和可用性。...图片我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同...硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。
自定义 Copilot 模式允许用户训练一个专门的模型，该模型可以捕获其用例的细微差别和特殊性。自定义 Copilot 模式对于为特定受众或场景创建个性化和有针对性的内容等任务非常有用。...Copilot 通过自然语言提示生成代码、自动执行日常任务和提高设计效率来帮助工程师 生成式 AI 还可用于构建云原生系统，通过获取对生产线或工业设备的实时洞察来提高效率。...在这个行业中看到的一些用例包括：个性化产品推荐 - 为了最大限度地提高销售额，量身定制的广告和营销用于根据客户的购买历史、偏好和行为推荐产品，以帮助与客户保持一致的促销活动。...Azure 的生成式 AI 可以帮助营销人员和广告商在各种用户组上创建和测试内容。自定义 Copilot 可用于使用户能够与系统数据库聊天，以找到最适合其需求的合适产品。...通过自动化增强人类能力，这允许更多地关注战略活动。可以利用 Azure 生成式 AI 功能从文档和摘要中提取见解。它有能力分析和综合大量财务文件，例如报告、合同和监管文件。
在这篇文章中，来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt，就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。...用户可以在MyCokeRewards.com上输入这些产品编码来参加推广活动。 几年后的2016年：可口可乐的忠诚度计划仍然大受欢迎，用户已经输入了数以百万计的产品编码来参加促销和抽奖。...OCR对简化移动用户的编码输入过程至关重要：用户应当能够为编码拍照，然后自动进行购买注册来参加促销。我们需要一个用途特定的OCR系统来识别我们的产品编码。...自从 2017 年 2 月底启动以来，我们的产品编码识别平台已经为十多个促销活动提供帮助并生成了超过18万个扫描代码；它现在已成为可口可乐北美地区所有网络促销活动的核心组件。...我们的产品编码识别平台是以AI为支撑的新能力在可口可乐公司内的首次大规模执行。我们目前正在多个业务领域探索AI应用，从产品开发到电子商务零售优化，不一而足。
此外，苏宁的原内部代号为“棱镜”的“情报工具”按照一定的规则，自动匹配算法和程序，此外它还能够识别商品促销形式、商品备货状态，甄别同行故意复杂化促销形式、无货商品虚标低价等等。 2....这款代表目前最先进技术的Kespry无人机原型采用了英伟达Jetson TX1组件来运行深度学习系统，还结合了目前材料工业、矿业和建筑行业正在使用的无人机系统。...微软的人工智能能够理解纽约客卡通中的玩笑 微软训练了一个人工智能系统能够从成千上万的，提交到纽约客卡通的作品中选出一个赢家。...微软研究人员与纽约客的卡通部分的编辑Bob Mankoff合作，训练电脑理解纽约客卡通中的笑点。目前，结果显示，55.8%的观众认为AI捕捉到的卡通很好笑。...AI大约节省了他50%的工作负担和雇佣新助手的开支。此外，这个AI也能使微软的小娜更加智能。
在今天的一篇博客文章中，研究人员Mayank Bansal和Abhijit Ogale详细介绍了一种训练方法，可以标记数据，即来自专业加试示范的Waymo数百万英里已标记数据，以监督的方式训练AI驾驶员...我们能否使用纯粹的监督深度学习方法训练出技术熟练的驾驶员？”...Waymo的AI系统在模拟环境中绕过停着的汽车 为了创建一个能够模仿专业驾驶员的系统，他们精心设计了一个神经网络，名为ChauffeurNet，通过观察真实和模拟数据的组合，包括地图，周围物体，交通，过去的汽车运动...为了教会网络适应极端情况，团队合成了近乎意外和与对象的碰撞的情况，后者与非奖励因素搭配，鼓励AI模型避免这些情况。 ?...因此，完全由机器学习的系统取代Waymo计划器的门槛非常高，尽管来自这样一个系统的组件可以在Waymo计划器中使用，或可用于在计划器的模拟测试期间创建更现实的智能体。”
在这篇文章中，来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt，就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。...用户可以在MyCokeRewards.com上输入这些产品编码来参加推广活动。 几年后的2016年：可口可乐的忠诚度计划仍然大受欢迎，用户已经输入了数以百万计的产品编码来参加促销和抽奖。...OCR对简化移动用户的编码输入过程至关重要：用户应当能够为编码拍照，然后自动进行购买注册来参加促销。我们需要一个用途特定的OCR系统来识别我们的产品编码。 ?...自从 2017 年 2 月底启动以来，我们的产品编码识别平台已经为十多个促销活动提供帮助并生成了超过18万个扫描代码；它现在已成为可口可乐北美地区所有网络促销活动的核心组件。...我们的产品编码识别平台是以AI为支撑的新能力在可口可乐公司内的首次大规模执行。我们目前正在多个业务领域探索AI应用，从产品开发到电子商务零售优化，不一而足。
一、促销管理系统 某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统，向用户提供个性化服务，提高用户的粘性。...、偏好、重复性等相关特征动态调整商品的折扣力度，并支持在特定的活动周期内主动筛选与活动主题高度相关的用户集合，提供个性化的打折促销活动。...在需求分析与架构设计阶段，公司提出的需求和质量属性描述如下： (a)管理员能够在页面上灵活设置折扣力度规则和促销活动逻辑，设置后即可生效； (b)系统应该具备完整的安全防护措施，支持对恶意攻击行为进行检测与报警...四、web系统架构 某公司拟开发一套基于边缘计算的智能门禁系统，用于如园区、新零售、工业现场等存在来访、被访业务的场景。...【问题1】(5分) MQTT协议在工业物联网中得到广泛的应用，请用300字以内的文字简要说明MQTT协议。
在早期的一篇文章中，我讲述了一个假想的承包商的故事，他被聘请帮助一家大型零售商实施 AI/ML 解决方案。...在这里，我们继续讲述这个故事，当我们的分布式系统和 AI 专家利用向量搜索来推动一个大型零售商的客户促销结果。 问题 今天，我们与促销团队见面。...目前，促销活动主要基于地理市场。因此，发送给一个城市的客户的促销将与发送给另一个城市的客户的促销不同。因此，这些活动需要提前规划。...我们可以使用 TensorFlow 等平台来构建和训练我们的机器学习(ML)模型。 表1 - 宠物用品类别下产品名称的词袋NLP词汇表,显示每个向量的组装方式。...这可能导致更长的模型训练时间和更长的预测时间。为了减少这些问题，我们将为每个主要产品类别构建一个唯一的词汇表。跨不同类别的向量将不可用，但这没关系，因为我们可以在查询时按类别过滤。
雷锋网 AI 研习社消息，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕，本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办，总奖池 37000 美元，共吸引到 5204 支队伍参赛...雷锋网看到，来自京东尚科，天池代号为「plants」的选手获得冠军，IJCAI-17 冠军团队获得者周耀、郭鹏博以及李智获得季军，浙江工业大学陈波成、中南大学罗宾理和天津大学吴昊组成的「躺分队」获得第三名...在方案中，他们主要讨论了异常日期处理问题，主要思路如下： 难点与挑战 这次比赛的难点有二，一是如何在正常流量数据中，找到适合表达促销/突变的特征；二是如何在模型选择上，找到尽快落地于工业界的轻量级框架。...对比赛的总结有如下三点： 1）对促销时期应考虑变化特征 2）合理的特征提取框架是致胜之道 3）多模型的融合提升精度较多 方案详情： https://github.com/luoda888/2018-IJCAI-top3...spm=5176.11163580.0.0.4f5564f0sOZqnA&raceId=231647 雷锋网 AI 研习社编辑整理。
深度学习用来分析大量高维数据，可以把现有预防性维护系统的性能提升到一个新的高度。把许多传感器的数据层层叠起，神经网络能够增强或者取代许多传统方法。...比如，基于深度学习的音频分析系统，可以估计当前用户的情绪状态，并据此判断要不要切换到人工服务。 在销售和营销的其他方面，AI也有所作为。...· 在零售领域，定价和促销可以成为AI的天地。案例表示，使以用户数据来定制个性化促销活动，可以将实体零售商促销的增量销售额提升1-2%。 · 在消费品的供应链中，AI部署也能起到重要的作用。...如今，AI技术的应用还面临着许多挑战—— · 标注训练数据 这在监督学习中必不可少。...这意味着，企业需要投入大量资金训练新模型，即便情况与之前的用例相似也很难避免。 这可能牵扯到一些社会性的问题。比如，训练数据无法代表一个更大的群体时，人脸识别模型便可能在无意之间产生偏见。
目录 案例引入 本节项目 ---- 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。...案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码...，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。
4月25日，百度大脑开放日活动来到福州，作为第四届数字中国建设峰会中重点活动之一“数字中国 对话未来”分论坛的组成部分，举办了智能制造与安全生产专场。...国家工业安全信息发展研究中心信息化所所长雷晓斌为活动致辞，期待百度能以自身技术优势为基础，与广大智能化的服务主体、行业企业共同合作。 ?...▲ 埃睿迪信息技术有限公司总经理助理王仲晏 百度智能云 AI 产品业务部高级产品经理与企业合作伙伴江西睿视智能装备有限公司分别从工业领域实际应用案例出发，深度解析了百度 AI 技术在不同工业质检场景的应用方案...以零件分拣业务场景为例，从选择模型类型、上传并标注数据、训练模型、发布模型到集成使用，使用 EasyDL 平台最快15分钟就能获取定制 AI 服务；柳州源创便是利用 EasyDL 平台实现了零件瑕疵判读无人化...基于 EasyDL 物体检测定制了面料瑕疵检测模型之后，不仅实现了统计瑕疵点数量并标记瑕疵位置，将检验数据上传到品检系统中后能够自动打分并输出检验结果，在手机端还可随时查看检验结果，不仅极大提高了检验效率
西澳大利亚大学的研究人员开发了一种深度学习系统，可以识别太空中的星系。这个名为ClaRAN的系统可以扫描射电望远镜拍摄的图像，并发现从黑洞发射强大射电喷流的射电星系。...该团队表示，该计划经过彻底改革和训练，可以识别星系而不是人。 ? ClaRAN观察了超过500个不同角度的射电星系数据视图，并进行检测和分类。...在扫描了不同的视图后，ClaRAN还考虑了红外望远镜的数据来改进其预测，给出了射电星系喷射系统的最终检测和分类结果。...团队使用NVIDIA Tesla GPU和cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架，通过上千种世界坐标系对齐的射电和红外线图像训练卷积神经网络。...左边是一个射电星系喷射系统，ClaRAN只用射电望远镜的数据就能探测到。
关联场景：《周董下次发新歌，可以请 AI 来作词吗？》...关联场景：《母亲节倒计时，选礼物救急指南》 研究方向：用户推荐系统 ● 美国节日期间糖果月产量数据集 ● 一句话简介：1972 年以来糖果的月产量，圣诞节发糖会增多吗？...用户可以借助该数据集，追踪工业生产指数相关变化、糖果产量的季节性变化，以及产量预测。...全年涉及四大促销时段，包括超级碗、劳动节、感恩节和圣诞节。用户可借助该数据集对零售数据建模，预测未来销量并了解战略决策对盈亏的影响。...这样就完成了模型训练的过程。 ?
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