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工业
AOI用例的迁移学习
transfer-learning
、
pre-trained-model
、
conv-neural-network
目前,我正在做一个
工业
自动光学检测用例,在这个用例中,我尝试了不同类型的预
训练
CNN,如MobileNet、Resnet、VGGNet或InceptionV3,所有这些都是使用Imagenet进行预
训练
的我想知道你是否可以给我一个建议,
哪个
模型最适合
工业
AOI用例,目的是找出材料表面的缺陷。这些图像是灰度图像。 你认为预先
训练
的模型在这里更有意义吗(如果是-哪种模型?仅
训练
新添加的致密层或也重新
训练
卷积层?)或者你认为在这种情况下,从头开始开发和<em
浏览 34
提问于2020-03-20
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2
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了解神经网络中的最佳模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
我用CNN
训练
了一个模型,准确性 损失 我从fast.
ai
上读到的,专家说,一个
好
的模型有val_loss略大于损失。我的模型在点上是不同的,所以,我是否可以认为这个模型是
好
的,或者我需要再次
训练
… 谢谢
浏览 1
提问于2019-11-01
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1
回答
Google平台-使用自定义数据格式的顶点
AI
培训
google-cloud-platform
、
ocr
、
google-cloud-vertex-ai
我需要
训练
一个自定义的OCR在顶点
AI
。我的数据有裁剪图像的文件夹,每个图像都是一行,csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点
AI
的中时,我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。我可以使用顶点
AI
进行
训练
,如何做到这一点?
浏览 9
提问于2022-04-20
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1
回答
如何在AutoML中设置多个系列标识符列?
google-cloud-vertex-ai
样本数据集特征:日期、存储、产品、total_amount_sold、温度、is_rainyTIME_SERIES_ID_COL =“商店”,“产品”
浏览 13
提问于2022-10-14
得票数 0
1
回答
Google DialogFlow (API.
AI
) -填充答案仅2次,然后退出,不要循环短语。
dialogflow-es
、
google-home
但是,只有第一个
系统
连续两次被
系统
提示。 某个地方指定的最大尝试数是多少?能改吗?
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 2
1
回答
提交由大型模型(如ChatGPT或)编写的代码可以吗?
artificial-intelligence
、
tools
中类似的问题引发的问题这些工具有时会输出不正确的代码。有时漏洞并不明显,在微妙的边缘情况下会引入bug,这些漏洞甚至可能会打开安全漏洞。如果不完全理解
AI
输出的每一行代码,我就无法保证它的代码没有这些缺陷。这两种电脑都足够好,我可以用自然语言告诉他们我想要什么,他们写了正确的代码--在这种情况下,人类开发人
浏览 0
提问于2022-12-07
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1
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同步文本和音频。有没有NLP/语音到文本库来做这件事?
nlp
、
speech-recognition
、
pattern-recognition
我想要同步语音录音与已知的文本。是否有一个语音到文本/自然语言处理库可以促进这一点?我想我会想要检测单词边界并从字典中计算候选匹配。我发现的大部分问题都与书面语言有关。 我到目前为止发现的是:
浏览 1
提问于2010-11-01
得票数 14
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1
回答
EditText检查是否有关键字
java
、
android
、
nlp
、
artificial-intelligence
我正在做一个todo应用程序,我想在用户不打字的时候实现一个自然语言检测/处理
系统
。大多数人喜欢流行的todo应用程序(Todoist,Ticktick等)。
浏览 8
提问于2019-11-18
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1
回答
回归与分类对于一个两者都能解决的问题
python
、
machine-learning
、
regression
、
classification
我有一个问题,我一直将其视为分类问题。我正在尝试根据一些输入特征来预测一台机器是否会通过特定的测试。因此,我可以:2)将其视为一个纯粹的分类问题;对于每个观察值,输入标签上它是通过还是失败,并尝试在我制作的工具中预测这一点需要说明的是,我正在解决一个真正的问题。我对获得某个值的超精确预测不感兴
浏览 0
提问于2019-10-16
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1
回答
机器学习:基于模式的数列分类
machine-learning
、
sequential-pattern-mining
我尝试过各种回归/分类器库,它们接受"5是坏“和"10是
好
”这样的
训练
输入,这样他们就可以告诉你7是坏的,8是
好
的。 现在,想象一个更复杂的例子:我有心率数据,有一些心率模式是
好
的,而其他模式是坏的。在这种情况下,仅仅说“心率120”是
好
的还是坏的都是胡说八道。你怎么处理这样的问题?是否有任何已知的ML/
AI
算法能够智能识别模式?一个
好
的开端可能是一个分类器,我至少可以用一整组数字来
训练
,而不是一个数字?
浏览 0
提问于2018-07-10
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1
回答
不学习openai的gpt3微调
python-3.x
、
nlp
、
openai
、
gpt
、
gpt-3
对于我微调的jsonl文件,我想要一个能够预测演讲者性别的模型,并给出一个声明。例如,提示:“我今天去买了一条裙子”已经写成了“女性”。好像gpt-3根本没有从我的微调中学到任何东西。微调就相当于在openai操场上写了几个示例,然后得到gpt-3来猜测接下来会发生什么?。 微调后,您是否只在后续运行的提示/完成过程中支付令牌?因此,如果我花费100美元对一个模型进行一百万个示例的培训,那么我只需要为后续
浏览 18
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
如何修复
AI
平台GPU分布式培训作业中找不到的教练员包
tensorflow
、
google-cloud-ml
我试着在人工智能平台上
训练
一个Tensorflow估计器。该模型对本地的
训练
非常
好
,尽管速度非常慢,但是当我尝试运行分布式GPU时,在
AI
平台上的GPU培训遇到了以下错误: CommandException: No URLs matched: gs://path
浏览 1
提问于2019-06-07
得票数 0
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2
回答
分散机器学习
machine-learning
、
theory
目前,为了
训练
一个模型,你需要收集大量的数据。 分散机器学习是否有可行的概念?比如,以某种方式从孤立的数据源提供模型,或者合并较小的模型?
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
1
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MLP增量学习
machine-learning
、
neural-network
、
classification
基本
训练
数据集存储在数据库()中。但我们需要让未来的渐进学习成为可能。这意味着人工神经网络应用于
工业
实时
系统
中,操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象,人工神经网络必须考虑到这一点。
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 1
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2
回答
Java微服务
训练
AI
模型问题
java
、
python
、
model
、
artificial-intelligence
、
microservices
我已经构建了一个包含多个spring引导微服务的服务器,我们还编写了一个python脚本来
训练
AI
模型。现在,我们希望在这个服务器中构建一个服务,每天在特定的时间检查我们的数据,并运行python脚本来
训练
模型。 有设计这种服务的
好
方法吗?我需要从Java调用Python脚本还是有更好的方法?
浏览 1
提问于2019-11-09
得票数 0
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7
回答
云+未来峰会上的超级大脑背后有哪些技术?
云+未来
、
腾讯
5月23日,在2018腾讯“云+未来”峰会上,腾讯正式发布超级大脑,它的背后都有哪些技术?
浏览 1051
提问于2018-05-24
1
回答
fast.
ai
:在培训过程中防止输出
python
、
deep-learning
、
fast-ai
我正在
训练
一些ML和DL算法来比较性能,但是我无法找到防止fast.
ai
自动输出的方法。(我在笔记本电脑里,但我不明白为什么这会改变结果)非常感谢!
浏览 1
提问于2020-08-28
得票数 4
6
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操作
系统
选
哪个
好
?
5折上云
请描述您的问题地址:https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0109Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0
浏览 1040
提问于2018-02-02
3
回答
哪个
是更重要的-稳定的
训练
结果还是
好
的测试结果?
deep-learning
、
training
、
accuracy
、
dqn
哪个
是更重要的-稳定的
训练
结果还是
好
的测试结果?哪一个是最好的选择?
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 2
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