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ThreatGEN:Red vs. Blue--在游戏中学习网络安全技能

Derezzed Inc.(dbaThreatGEN)是一家美国小企业,位于休斯顿德克萨斯州,目前专注于新兴技术应用领域,从事网络安全(工控安全)培训、工控安全服务咨询及工控安全威胁监控的解决方案。在网络安全(工控安全)培训服务中,该公司使用先进的计算机游戏引擎构建了网络安全(工控安全)培训平台,使得该平台基于游戏化的规则结合开发的系列工控安全培训课程TGICS101、TGICS201和TGICS301进行工控安全培训。在其他的服务解决方案中,工控安全服务咨询及工控安全威胁监控均依托该公司的资深工控安全专家的经验进行实施,其创始团队成员编写《黑客大曝光--工业控制系统》一书,目前正在编写一本最新的工控安全渗透书籍,工控安全专家具有较深厚的工控安全实战经验。该公司创立时间比较久远,公司的产品和技术方向也跟随这最新技术的发展而不断变化。相对于工控安全领域,该公司是新人,在技术创新上,采用目前最流行的网络安全游戏化和人工智能化培训模式构建网络安全(工控安全)培训课程及体系。

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深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

【编者按】深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系,介绍了目前的问题和解决方案。文章最后预测深度学习将来可能需要相关的“AI法”。 要获得有用的学习效果,大型多层深度神经网络(又名深度学习系统)需要大量的标签数据。这显然需要大数据,但可用的可视化大数据很少。今天我们来看一个非常著名的可视化大数据来源地,深入了解一下训练过的

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深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

【编者按】深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系,介绍了目前的问题和解决方案。文章最后预测深度学习将来可能需要相关的“AI法”。 要获得有用的学习效果,大型多层深度神经网络(又名深度学习系统)需要大量的标签数据。这显然需要大数据,但可用的可视化大数据很少。今天我们来看一个非常著名的可视化大数据来源地,深入了解一下训练过的

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转型AI产品经理需要掌握的硬知识(一):AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理

近几年,从亚马逊, Facebook,到谷歌,微软,再到国内的BAT,全球最具影响力的技术公司都将目光转向了人工智能( AI )。2016年 AlphaGo 战胜李世石,把公众的目光也聚集到了人工智能。创新氛围最活跃的中国,已将人工智能定位国家战略,2017年11月15日,中国新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会在京召开,公布我国第一批国家人工智能开放创新平台,包括:百度-自动驾驶工智能开放创新平台;阿里云-城市大脑人工智能开放创新平台;腾讯-医疗影像-人工智能开放创新平台;科大讯飞-智能语音人工智能开放创新平台。现在中国的所有互联网公司,不论大小都在布局人工智能,似乎产品中没有人工智能的元素都不好意思找投资人,大量的科技巨头和专家预测人工智能将带来第四次革命,继农业革命,工业革命,信息革命后从底层改变我们的工作和生活,也有很多专家认为人工智能是中国超越美国的一次千载难逢的机会。

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