随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用，制造业的生产管理方式已发生了根本性变革，企业智能化转型升级成为新机遇。
李根 发自 中科大 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “我特别看好高校团队，特别看好！” 贺志强再三强调说。 这是被问及“学生创业靠不靠谱”时，这位联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁给出的坚
AI 科技评论按：随着 AI 技术的不断发展和应用，我们似乎开始陷入一种尴尬的局面：我们既相信 AI 还有很大的潜能、可以在社会的许多层面起到帮助，同时我们也在 AI 的安全性、隐私、与人共处、长期发展等问题上陷入纷争。
iStat Menus for mac中文版是一款位于macOS状态栏菜单的系统活动监控器，可以帮助您轻松监控系统活动和资源使用情况。您可以及时查看分析您的CPU和GPU，内存，磁盘，网络，传感器，电池或时间，别外还支持在mac的任务栏显示天气，iStat Menus 是用于监控系统状态的不二之选，装机必备，不容错过！
机器之心发布 机器之心编辑部 入局 AIGC，首先需要跨越对 AI 算力资源的考验 大语言模型（LLM）的出现让人工智能的发展迈入新的阶段，也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月，彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT，基于开源的 GPT-3 框架，使用彭博社的金融大数据进行训练，展现出了极强的应用潜力，也充分印
人工智能正在加速各行各业技术升级、提升社会的运行效率，而人工智能中的视觉感知类任务扮演着重要的角色。 从目标检测、属性识别的高效模型训练，到模型压缩、量化部署推理，虽然学术界和开源社区有大量的成熟工作可供借鉴，但如何批量生产在工业级场景下满足精度和速度的模型，依然不是一个简单的问题。 从模型的算法研究到生产部署，其间的落地鸿沟之大一直较少被人提及和重视。 我们将带你详细了解商汤-模型工具链团队在解决算法落地过程中的技术思考，深入理解模型的工业化落地流程是如何更加高效和便捷！ 学术公开课「目标检测落地难题
近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》（下称《白皮书》）正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份，苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”，在文中教授指出了人工智能（AI）产业落地过程中常见挑战：如何开展跨公司合作？ 教授表示：通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式，但有数据保密和隐私泄漏风险，且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习，能让
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自然语言处理（简称NLP）被誉为“人工智能皇冠上的明珠”、“实现通用人工智能（AGI）的钥匙”。 当自然语言处理技术遇到司法系统，会擦出怎样的火花？ 在这里先跟大家分享一个“常识”： 据我国的法律，给出的量刑大都是一个区间，而不是具体值，比如判刑3年到5年。 那么究竟是3年、4年还是5年，需要法官对具体问题进行具体分析。 其出发点是好的，但实际却让一些经验欠缺的法官左右为难：判久了对被告不利，判的时间不足对受害者又不够公平。 不过现在嘛，法官的这个烦
随着工业4.0时代的到来，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。制造企业智能化转型困难重重，项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等，都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。当前产品质检主要有人工质检和机器视觉质检两种方式，其中人工占90%，人工质检成本高、误操作多，影响产品的良品率；安全生产是企业发展的重中之重，传统巡检需要专人实地或视频巡检，耗时费力，且不易实时监管，过程繁琐，亟需 AI 帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障，及时发现
8月5日，腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴，以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集，在腾讯云产品生态战略全面升级背景下，主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈，期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态，并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践，共话制造业数智化转型升级之道。 会前，中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞，肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用，同时也
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策，是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架，它将更深入、更广泛应用于更多环境，不仅仅在内联和寄存器分配。 作者 | 钱云迪、Mircea Trofin 编译 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 现代计算机诞生，如何编译更快、更小的代码问题随之出现。 编译优化是成本收益比最高的优化手段，更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本。编译代码的大小对于部署在安全引导分区上的移动和嵌入式系统或软件来说是至关重要的，因为编译后的二进制文件必须
Sysmon系统监视器是一种 Windows 系统服务和设备驱动程序，一旦安装在系统上，系统重启后，它仍驻留在系统重启中，以监视系统活动，以及将系统活动记录到 Windows 事件日志中。
来源：ScienceAI 本文约1600字，建议阅读9分钟 近年来，在多种因素的推动下，机器学习 (ML) 经历了快速转型和采用。 关于人工智能（AI）和 ML 为什么会不断发展，有很多观点。麦肯锡最近的一份报告将 ML 的工业化和应用 AI 确定为今年的主要趋势之一。在本周 AWS re:Invent 大会的一次会议上，亚马逊（AWS）人工智能和机器学习副总裁兼总经理 Bratin 概述了这家云巨头看到的六大关键趋势，这些趋势有助于推动 2022 年及以后的创新和采用。 AWS 声称其 AI/ML 服
ChatGPT的到来让大家对AI另眼相看，也因为ChatGPT的高智能性，让大家意识到AI的发展早已实现了质的飞跃，不再像以前一样，停留在“蹩脚机器人”的阶段了。与此同时，很多人喜欢上了高效的ChatGPT，它可以帮助你找到全面的资料；可以帮助你写一篇文章，翻译一篇文献；它甚至可以以你感兴趣的话题为基础，陪你聊天。
云计算、人工智能和互联网连接设备是当代数字社会不可消除的技术支柱。然而，这些技术的融合潜藏着更大的未开发潜力，它可以引领下一代数字化转型和创新。
3月20日，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模智能模型系统“悟道1.0”。“悟道1.0”由智源研究院学术副院长、清华大学唐杰教授领衔，带领来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等单位的100余位AI科学家团队联合攻关，取得了多项国际领先的AI技术突破，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型，勇闯通用智能发展前沿，构建我国人工智能应用基础设施。同时，与龙头企业共同研发工业级示范性应用，加快大规模智能模型应用生态建设。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 人工智能是新一代产业革命的核心驱动技术，必将在未来几十年里对人类各产业领域、各商业形态乃至个人生活的方方面面产生深远影响。 但正如历史上每一次重大产业革命的早期进程一样，人工智能技术从稚嫩走向成熟、从科研实验室走向现实世界的过程也必然充满波折与挑战。 今天的很多人工智能从业者普遍存在着科研属性重于工程与商业属性、对商业场景和市场需求缺乏了解、对技术与商业结合的本质问题缺乏深入思考、轻视或忽视产业基本规律等问题。 如何在30天左右的时间里，培养出擅长解决
来自哥伦比亚大学的Josef Faller等人在PNAS上发文，其发现唤醒程度唤醒程度会影响个体的决策与判断，通过调节个体的唤醒程度唤醒程度，可以改善个体在高负载任务中的表现。本研究中，研究者基于在线神经反馈系统，采用脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术，将EEG信号中的信息提取出来，生成动态神经反馈信号以调节个体的唤醒程度。在这个过程中，被试需要完成边界回避任务(Boundary-AvoidanceTask, BAT)，这是一种高难度的感觉运动任务，被试需在规定的红色方框范围内操纵虚拟飞机，若飞机超过边框范围则任务失败。此操作能显著提高唤醒程度并迅速导致任务失败。结果发现，当提供真实的神经反馈引发个体唤醒程度降低，被试的任务表现（任务中导航的时间与距离）显著提高。其中，心率变异性与瞳孔大小均为唤醒程度的测量指标。研究表明，研究者基于耶克斯-多德森定律、使用在线神经反馈任务设计的BCI系统，，可以改变个体的唤醒程度，进而提高个体的任务表现。
人工智能创新技术持续涌现，推动新一代技术浪潮向前发展，解决一个个技术难题，其中如何在资源有限的终端场景实现 AI 模型的有效部署，是加速 AI 落地的重要问题。AI 工程师们研发了各种试图缩小模型大小并保持性能的办法，例如量化和蒸馏。 目前相对成熟的模型量化方案是 INT8 量化。而为了推动低比特量化技术的发展，旷视天元 MegEngine 团队对 int4 进行了深入研究。在本届 2022 世界人工智能大会（WAIC）上，旷视天元 MegEngine 异构计算组负责人王彪，将出席 9 月 2 日的技术
2019年12月10日，中国工程院战略咨询中心、科睿唯安以及高等教育出版社在中国工程院联合发布《全球工程前沿2019》报告。报告围绕机械与运载工程、信息与电子工程、化工冶金与材料工程、能源与矿业工程、土木水利与建筑工程、环境与轻纺工程、农业、医药卫生、工程管理9个领域，遴选出年度全球工程研究前沿93项和全球工程开发前沿94项。
物联网（IoT）现在的炒作正在逐步成为现实，这反过来给从现成的芯片设计转移到定制芯片创造了机会。为物联网制造高性价比可定制芯片的关键是使用平台的做法。 客观地说，物联网现在的炒作越来越火。物联网生态系统活动在过去几年有明显的增加，包括终端客户，硬件和软件供应商，系统集成商和初创社区。是的，毫无疑问，物联网正在一步步地实现。虽然没有达到原先预期的速度期，到2020年也肯定无法达到500亿设备或1万亿传感器。然而，对于ASIC设计公司来说，这是一个令人鼓舞的迹象，因为他们变成物联网供应链中一个重要的、差异化的一
机器之心原创 作者：力琴 新技术让人憧憬，是生于热闹的产物。但在 2020 年，科技承担了更多责任，背负起人类对抗风险、抵御未知的深沉期待。刚刚公布的达摩院 2021 十大科技趋势，悄然捕捉到了「后疫情时代」的科技变局。 不足五天，2020 年即将成为过去式。许多人评价这一年是「魔幻」的，的确，历史上应该没有哪一年，能像 2020 那样，让人感到时代变动如此之大。 重遭疫情影响的社会，宛如泡影一样变化无常，到处充斥着不安的色彩。在很多不确定事物面前，人类往往是束手无策的。但欣喜的是，我们还能看到科技给社会
本次报告评估了2016年至2021年间人工智能的发展，涵盖14大问题，探讨了人工智能发展的关键领域。
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
Microsoft Sentinel 是可缩放的云原生安全信息与事件管理 (SIEM) 和安全业务流程自动响应 (SOAR) 解决方案。 Sentinel 在整个企业范围内提供智能安全分析和威胁情报，为攻击检测、威胁可见性、主动搜寻和威胁响应提供单一解决方案。Microsoft Sentinel 是整个企业的鸟瞰视图，可以缓解日益复杂的攻击、不断增加的警报数量以及长时间解决时间帧带来的压力。
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、物联网等技术为能源电力行业从数字化到智能化转型提供了强大的驱动力。 据机构调研，2020年中国能源电力数字化市场规模超过2200亿元人民币，能源电力数字化升级约占18%，包括大数据、人工智能、云计算、区块链等技术应用改造。 随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。 在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落
随着网络的普及化，我们的生活和英特网越来越精密。近年来社会刮起了一阵“宅风”。人们开始渐渐不愿出门逛街买东西了，更加崇尚于网上购物。而为了响应这阵“宅风”，各大商店在网上开了网店。网上购物已经我们带入了一个新的消费领域。 民以食为天，餐饮服务业是一项比较热门的行业，大街小巷餐馆随可见。如果优化了整一个点餐、用餐系统，这样不仅可以提高企业的服务水平和工作效率，还给消费者带来方便。提高餐馆自身的竞争力。外卖订单系统是服务于餐馆外卖活动的一个简单的信息系统，开发该系统主要希望实现扩大本餐馆宣传、缩短顾客订餐时间、减少订餐错误、便于订单统计分析等，最终达到扩大餐馆影响力、提高餐馆外卖业务效率、实现一定程度的决策支持的目的。网上订餐由于其独有的便捷性和直观性，更能够轻而易举地被现代人认同和接受。
众所周知，目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地，再加上迁移学习，可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。但是现实中还有很多任务的原始数据是非视觉类型的，面对这样的问题，我们还可以借用强大的深度学习视觉模型吗，本文作者将用3个具体案例来展示这一切都是可能的。
如果我们把建模工作流相关的知识画成以下类图。有一个类，它的某个对象的某个属性值可能会是“UML序列图”，请问这个类是（ ）
导读：从1956年起，人工智能经历了40多年的发展。目前，AI的目的是让计算机像人一样思考。
来源：aiindex.org 编译：编辑部 【新智元导读】“AI Index”（AI指数）近日重磅发布，这是斯坦福大学AI百年研究（AI 100）的一个项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展，分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。报告还综合学术论文数量、招生数量和VC投资数量，得出AI发展活力指数，数据显示，最新一波AI浪潮在2015年活力最高，自那以后其实活力开始有小幅减弱。 报告全文：https://aiindex.org/2017
“AI Index”（AI指数）是斯坦福大学AI百年研究的一个项目，它是一个开放的非营利性项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。它的目的是促进以数据为基础的对AI的了解。本报告是AI Index的第一份年度报告，在这份报告中，我们通过多个视角来观察AI的活动和进展。我们汇总了网络上的数据，也贡献了原始数据，并从数据序列的组合中提取新的度量标准。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 一年一度的423世界读书日即将到来， 又到了提醒大家要“多读书，读好书”的日子 ~~ 好书，可以带领我们在时间的长河中不惧变化、稳扎稳打；也可以带领我们穿越时空、窥探未来…… 所以，今天就给大家分享10本最近的爆款新书， 既有久经时间沉淀的经典书升级，又有紧贴未来趋势的前沿新书，希望可以帮大家以不变的根基拥抱变化的未来！ 此外，423当天，我们也会为大家带来一场特别的专场活动，有17位大咖会做客博文视点直播间，和大家聊聊读书这件事儿，点击下方预约
当传统工业质检碰上AI，会发生怎样的化学反应？降本提质增效是第一步，更大的期待是精准嵌入未来智慧工厂，开启工业数智化新时代。 10月21日，由腾讯云联手《工业AI》杂志共同举办的腾讯工业云智能AI质检沙龙在深圳举办。本次沙龙以“AI开启3C质检数智化时代”为主题，来自腾讯云、腾讯优图实验室、慧眼科技及合作伙伴的负责人、技术主管、业务伙伴，以及来自华南各地的3C及相关制造领域的与会代表欢聚一堂，结合各自在工业质检领域积累的经验，面对面探讨交流3C制造业质检的最新技术与解决方案。 01 助跑中国智造添“慧眼
报告从研发、会议、技术性能等多个角度统计了上一年度 AI 领域各个方面的进展，其中的一些重要结论包括：
今天，计算机视觉领域的深度学习已经解决了大量关于图像识别、目标检测和图像分割等方面的问题。在这些领域中，深度神经网络表现出了极其优异的性能。
前不久，这家公司宣布加入 NVIDIA Metropolis 计划，为企业提供更快、更轻松、更易于访问的视觉 AI。Plainsight 的端到端视觉 AI 平台简化了机器学习过程，使客户能够快速创建并成功运行自己的视觉 AI 应用程序，以解决高度多样化的业务挑战。NVIDIA Metropolis 是一个应用程序框架、一组开发人员工具和合作伙伴生态系统，可将视觉数据和人工智能结合在一起，以提高各行各业的运营效率和安全性。
伴随着深度学习、大数据和GPU算力的发展，人工智能产业在最近10年经历了一段突飞猛进的发展，吸引了学界、产业界及资本的极大关注，各行各业都对AI抱有“灵丹妙药“一般的期待。 最近一两年，情况开始有些变化，专家教授开始从工业界实验室向学术界回流，企业的商业模式也受到挑战，学术界不断有类似”上不顶天，下不落地“之类质疑的声音出现。 我们该如何看待这些争论？人工智能产业化之路何去何从？ 8月24日，量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了一流科技CEO袁进辉博士，将从“人工智能技术的能力和局限
2021年8月16日，Nature Chemistry杂志发表了一篇南安普顿大学物理化学教授、AI3SD Network+首席研究员Jeremy Frey的专访文章。在这篇文章中，Jeremy Frey谈论了机器学习数据质量不确定性的危险以及人工智能与其他技术的协同作用。
人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能，其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。 所以，本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动，希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域，将其炉火纯青地运用到实践中！ 知 识 图 谱 认真读一本书 1 book 《知识图谱：概念与技术》 简介：本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基
机器之心原创 编辑：微胖 如果把智能化时代比作一辆高速前进的列车，数据、算法及其承载系统（服务器、硬件算力、软件框架、通讯协议等），是构成这辆列车的主要部件。其中，数据是燃料，算法是列车的引擎，工程师是列车的驾驶员，而列车运行的车身，则对应着各大软件运行系统，列车每一个组件潜藏的安全隐患都有可能酿成现实悲剧，智能化时代的风险发现与防御自然也需要着眼全局。 近日，由专业技术学会 IEEE 与前沿科技探索社区 ATEC 联合主办的技术沙龙 IEEE x ATEC 科技思享会上，五位高校研究人员从不同角度就智能
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
image.png CN72创建项目版本 项目包含询价阶段潜在客户的重要信息。该信息在技术销售部门和客户之间的每次联系过程中会经常更新。最终产品的总成本在此信息的基础上确定。 通过使用项目版本，可以在保存项目版本和发出报价之前获得“快照”。 项目版本也可以由系统活动（例如更改项目状态）触发。在此活动中，可以手动保存版本以演示功能。 角色项目经理 后勤 ®项目系统®项目®项目版本®创建 1. 当你第一次调用此事务时，在出现输入参数文件的对话框中输入数据库概要000000000001，选择 继续。 2. 在
今天波哥收集整理了linux世界中的10大病毒的特点及影响。Linux系统由于其高度的安全性和开源特性，比起Windows和其他操作系统，病毒和恶意软件的感染案例要少得多。然而，这并不意味着Linux系统就是完全安全的，它们也可能受到攻击。以下是一些曾影响Linux系统的恶意软件以及它们的概述和危害：
很多时候，对某种趋势的预测往往被归到了娱乐圈。但是，趋势是客观存在的，不论你看不看它，知不知道它，它都在那里。有时候，我们赢得了竞争，却输给了整个时代。
10月23日，华为集团官方账号发布声明表示，“网传‘华为将发射1万枚6G移动低轨卫星’纯属造谣，造谣者毫无根据，无事生非，在多个平台、账号推送相同信息扩散，请勿信勿传，果断举报。”
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