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1
回答
Google平台-使用自定义数据格式的顶点
AI
培训
google-cloud-platform
、
ocr
、
google-cloud-vertex-ai
我需要
训练
一个自定义的OCR在顶点
AI
。我的数据有裁剪图像的文件夹,每个图像都是一行,csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点
AI
的中时,我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。我可以使用顶点
AI
进行
训练
,如何做到这一点?
浏览 9
提问于2022-04-20
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1
回答
将google云存储文件夹挂载到google
ai
platform作业
google-cloud-platform
、
google-cloud-storage
我正在尝
试用
google
ai
平台建立一个基本的pytorch管道。在Google
AI
平台教程中,我找到的唯一相关概念是通过python将数据集手动下载到作业本地存储但这在快速研究迭代的情况下肯定是不可接受的(因为在<em
浏览 12
提问于2019-08-13
得票数 1
1
回答
同步文本和音频。有没有NLP/语音到文本库来做这件事?
nlp
、
speech-recognition
、
pattern-recognition
我想要同步语音录音与已知的文本。是否有一个语音到文本/自然语言处理库可以促进这一点?我想我会想要检测单词边界并从字典中计算候选匹配。我发现的大部分问题都与书面语言有关。 我到目前为止发现的是:
浏览 1
提问于2010-11-01
得票数 14
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2
回答
使用表单识别器提取表格数据
azure
、
azure-cognitive-services
、
form-recognizer
我正在尝试通过
训练
不同的表布局结构来提取表数据。但是,一旦
训练
完成,如果我试图分析一个具有不同布局的新文件,我就无法获取表数据。这是Azure认知服务的限制吗?
浏览 65
提问于2021-04-16
得票数 0
1
回答
MLP增量学习
machine-learning
、
neural-network
、
classification
基本
训练
数据集存储在数据库()中。但我们需要让未来的渐进学习成为可能。这意味着人工神经网络应用于
工业
实时
系统
中,操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象,人工神经网络必须考虑到这一点。
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 1
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2
回答
分散机器学习
machine-learning
、
theory
目前,为了
训练
一个模型,你需要收集大量的数据。 分散机器学习是否有可行的概念?比如,以某种方式从孤立的数据源提供模型,或者合并较小的模型?
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
1
回答
如何分类白盒/黑匣子,
系统
选择和随机选择测
试用
例策略
testing
本论文的第1.5节:如果黑匣子和白盒是解决可靠测
试用
例集问题的测
试用
例选择方法,那么在哪里放置随机/
系统
测
试用
例选择策略?最初,我认为随机/
系统
测
试用
例选择策略将属于黑箱测试,因为随机测试和分区测试是黑箱测试的子类别。 然后,问题是,即使在白盒测试中,我们也经常通过对输入域进行分区来生成同构分区。例如,在单元测试中,我们选择表示输入域分区的有代表性的测
试用
例。现在,我已经完成了这个分类:软件测试方法将有两个组件1.测
试用
例设计策略(
浏览 0
提问于2021-02-15
得票数 -4
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3
回答
如何为树莓派增加fps以进行目标检测
python
、
opencv
、
raspberry-pi
、
object-detection
、
yolo
我使用我的笔记本电脑Windows10在我自己的数据集上
训练
了yolo-darkflow目标检测。
浏览 3
提问于2019-02-26
得票数 0
2
回答
Alexa并不总是能理解自定义调用名称
amazon-web-services
、
alexa
、
alexa-skill
有没有办法
训练
Alexa来更好地理解自定义调用名称?
浏览 1
提问于2017-10-03
得票数 1
3
回答
如何测试和保证人工智能
系统
的质量?
quality-assurance
、
qa-process
、
data-quality
、
qa-architect
、
artificial-intelligence
在确定性(软件)
系统
中,我们有一组业务需求,这样的
系统
可以完全定义。这意味着,只要有足够的时间资源和相对较低的复杂性,我们就可以将所有场景和输入映射到预期的输出。这意味着我们可以像我们想要的那样严格,因为
系统
是确定性的。因此,鉴于人工智能
系统
是概率性的,你没有真正的输出,只有可以或多或少有用(但永远不会完全正确)的预测,而且模型的输入随着时间的推移而变化,因为整个世界都在变化,用户发送的数据在模型
训练
的那一刻是不寻常的鉴于机器学习的上述和所有其他方面,如何有效地测试和检测人工智能
系统
所需
浏览 0
提问于2022-06-27
得票数 3
7
回答
云+未来峰会上的超级大脑背后有哪些技术?
云+未来
、
腾讯
5月23日,在2018腾讯“云+未来”峰会上,腾讯正式发布超级大脑,它的背后都有哪些技术?
浏览 941
提问于2018-05-24
1
回答
加载scipy插值rfb节点
python
、
model
、
scipy
、
interpolation
我很难理解一个使用Rbf插值的
系统
是如何工作的。
Ai
= Rbf(X, Y, A)Xi = Rbf(A, B, X)这会导致
Ai
, Bi, Xi, Yi成为scipy.in
浏览 1
提问于2020-03-06
得票数 0
8
回答
将云平台与
AI
结合起来有什么优势?
人工智能
最近提出将云平台与
AI
结合起来,这样做有什么优势。Al是如何借助腾讯云进行发展的
浏览 1291
提问于2018-05-24
1
回答
用于机器学习的
训练
数据集的大小应该是多少?
twitter
、
machine-learning
、
nlp
、
datumbox
所以,我选择使用datumbox-framework.我有点怀疑我的
训练
样本的大小应该是多少?&如果我正在收集积极、消极、中立的
训练
样本,我应该对所有的
训练
样本保持相同的大小吗?(也就是说,我可以收集10个pos,5个neg,15个中性作为我的
训练
集,或者我应该在我的
训练
集中收集和维护所有相同大小的pos=10;neg=10;neutral=10 )算法。
浏览 0
提问于2016-06-09
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1
回答
StyleGAN 2图像在勾选0后完全黑色
tensorflow
、
machine-learning
、
generative-adversarial-network
我正在我自己的数据集上
训练
StyleGAN 2- Tensorflow 1.15CUDA 10.0python3 run_training.py --num-gpus=4 --data-dir="/root/data/"config=config-f --dataset=images1_tf --mirror-a
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 1
1
回答
提交由大型模型(如ChatGPT或)编写的代码可以吗?
artificial-intelligence
、
tools
中类似的问题引发的问题这些工具有时会输出不正确的代码。有时漏洞并不明显,在微妙的边缘情况下会引入bug,这些漏洞甚至可能会打开安全漏洞。如果不完全理解
AI
输出的每一行代码,我就无法保证它的代码没有这些缺陷。 然而,这些工具经常受到赞扬,因为它们允许人们跳过寻找信息、阅读文档、搜索等等。相反,如果我完全深入地理解了
AI
输出的每一行代码,我自己也可以轻松地编写它。除此之外,还有一个授权问题--不清楚这样一个
AI
输出的代码是否是从某个地方被剽窃的,但是
AI
不会正
浏览 0
提问于2022-12-07
得票数 0
1
回答
检测文本中对表和图像的引用。
parsing
、
nlp
、
text-mining
、
text-processing
、
text-parsing
我正在建立一个领域特定的问答
系统
。我想要检测一个段落是否包含对该部分或其他部分中的表格、图像或列表的引用,基本上检测类似于“请参阅下面的表格...”、“查看图像...”
浏览 2
提问于2018-10-09
得票数 0
1
回答
由于视角的原因,猪人检测和大小变化
opencv
我的问题是,由于视角的原因,我的应用程序中的人员显示为不同的大小,因此,我恐怕必须
训练
不同的人员大小。这是我的问题: 1.-我已经有了INRIA和MIT的数据库。所有图像都是128x64像素。我可以调整数据库的大小以拥有更大和更小的样本,然后
训练
系统
几次吗? 2.-如果数据库中的图像大小不同,我是否会在HOG描述符中获得不同的长度? 最后,我的负面数据库在样本上与我面临的情况有很大的不同。我想要检测
工业
环境(机器,修理厂等)中的人,样本是城市,街道,海滩等。这是一个有用的负面数据库吗?或者,我是否可以只检测人并直接拒绝低匹
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提问于2014-05-20
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