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如何将深度学习模型部署到实际中?(+检测+割)

应用背景介绍早在遥远的1989年,一家叫做ALVIVN的公司首次将神经网络用在汽车上,进行车道线检测和地面割。时至今日,深度学习已经应用在自动驾驶系统的多个支领域。 深度学习利用二维图像或三维点云作为输入,对其中的障碍物进行检测、识别、割、跟踪和测距。 PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds其次是定位领域,自动驾驶通常需要厘米级的定位精度,这就使得传统高精地图在许多场景下不十可靠 PnPNet: End-to-End Perception and Prediction with Tracking in the Loop正因为深度学习算法在自动驾驶中的广泛应用,使得模型部署师炙手可热 ,大多数公司既要求算法师设计算法,又要部署移植,同时具备两项技能的人才一直是自动驾驶公司优先录取的对象,对应的薪资也是非常可观。

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模型的卷积神经网络方法(cs.CV)

本文介绍了使用卷积神经网络(CNNs)对(CAD)模型进行的深度学习方法。 由于大型注释数据集的可用性和以GPU形式提供的足够计算机计算能力,最近提出了许多基于深入学习的对象解决方案,特别是在图像和图形模型领域。然而,很少有关于CAD模型的功能任务的解决办法提出。 因此,在本研究中,CAD 模型从标准模型库(ESB)、国家设计存储库 (NDR) 收集,并使用建模软件创建的新模型进行扩充,形成一个数据集 ——CADNET。 使用权重方法解决数据集中的不平衡问题。利用CADNET上的深度网络和其他网络架构,及测地距离等其他特征进行了实验。 基于LFD的CNN方法使用所提出的网络架构以及梯度增强,在CADNET上获得了最佳精度。

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    认识社会学!目录文章标签友情链接联系我们

    社会学(Social Engineering)是一种通过对受害者心理弱点、本能反应、好奇心、信任、贪 婪等心理陷阱进行诸如欺骗、伤害等危害手段。 社会学攻击在近年来的一些网络入侵事件中起到了很大的作用,对企业信息安全有很大的威胁性。下面转载来一 篇比较不错的文章,方便各位网络信息安全爱好者了解社会学。 反向社会 (Reverse Social Engineering)定义: 迫使目标人员反过来向攻击者求助的手段步骤: 破坏 (Sabotage) — 对目标系统获得简单权限后,留下错误信息,使用户注意到信息 心理学技术:析网管的心理以利用于获得信息a. 常见配置疏漏:明文密码本地存储、便于管理简化登陆 b. 组织行为学技术:析目标组织的常见行为模式,为社会提供解决方案。

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    由查找算法析组合模式

    关键字:算法图,架构析,设计模式,组合模式 首先,上一个我刚完成的针对上一篇Knowledge_SPA——精研查找算法文中使用的,所画的图,由此来析它的架构。 如下图所示:image.png 我们这个中使用到了很多设计模式,考虑到了不少设计原则,这一篇又回到了设计模式的学习路线,那么可以勉强使用这个析一下组合模式。 那么从这个树形结构中去将这三个角色区出来并不难。我们结合算法的来举例析,由于还有其他架构在里面,这里我们只析ST这一支。 ,要给他们安排具体任务,主干就是最终提供给客户端调用的叶子结点是继承于主干,他是干具体活,实现具体操作的树枝是用来存储叶子结点,同时也是继承于主干抛砖从这里我们可以看出不同,我们的查找算法(如上图 这里再用算法图来表示就不合适了。引玉业界常见的例子是操作系统里面的文件管理器,我们也来画一个。image.png这是组合模式最终的版本的样子,下面来解释一下上面的图。

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    数据析的数据: 问题的和案例研究(CS DB)

    考虑数据析师希望对给定的数据集进行析的情况。 人们普遍认为,析师的大部时间将用于完成诸如获取、理解、清理和准备数据等数据任务。 本文将这些任务为数据组织、数据质量和特征三个高层次进行描述和。 我们还提供了四个数据集和实例析,这些数据集和实例析展示了各种各样的问题,以帮助鼓励开发具和技术,以帮助减少这种负担,并推动数据的自动化或半自动化的研究。 原文作者:Alfredo Nazabal原文地址:https:arxiv.orgabs2004.12929数据析的数据 问题的和案例研究(CS DB).pdf

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    VGG16迁移学习,实现医学图像识别项目

    此为2017-2018年度实践项目,主要目的是能够识别图像别,尤其是医学,然后在医学中再进行更为细致的别识别,以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。 图像 即可获取。 _15.h5——训练好的图像大模型 MedicalSegmentClassificationModel_weights_15.h5——训练好的医学小模型 picture: craw_picture.py 进行别合并,筛选出人物、动物、室内、交通四大 从国外开源医疗图像网站www.openi.org上爬取图片,进行修剪,最终得到医学图像 其中医学又细为了胸部、头部、四肢三 数据规模:训练集1700 GUI利用python的tkinter搭建交互界面将大识别和医学小识别串联起来,形成应用。?测试测试样本:testCase?测试截图:红线框标注的为错误?

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    软考精讲-软件

    软件的开发方法软件开发生命周期软件开发模型构件与软件重用逆向净室软件软件开发的模型??瀑布模型?增量模型与螺旋模型??构件组装模型?软件开发模型的统一过?敏捷开发?逆向? 净室软件净室即无尘室、洁净室,也就是一个受控污染级别的环境使用盒结构规约(或形式化方法)进行析和设计建模,而且强调将正确性 验证,而不是测试,作为发现和消除错误的主要机制使用统计的测试来获取认证被交付的软件的可靠性所必需的的出错率信息需求 系统设计处理流设计人机界面设计结构化设计面向对象设计业务流设计方法价值链析法客户关系析法供应链析法基于ERP的析法 业务流重组业务流建模方法标杆瞄准 IDEF(集成定义方法)DEMO(组织动态本质建模法 每种编语言都有它自己特定的模式,即语言的惯用法。例如 引用-计数就是C++语言的一种用惯用法面向对象设计-设计模式的?面向对象设计-创建性模式?面向对象设计-结构性模式? 面向对象测试算法层(单元测试):包括等价测试、组合功能测试(基于判定表的测试)、递归函数测试和多态消息测试层(模块测试):包括不变式边界测试、模态测试模板层树层(集成测试):包括多态服务测试和展平测试系统层

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    java.io.UnsupportedEncodingException;import java.util.Enumeration; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; ** * *public class PageUtil { ** * 获取页代码 * @param total 总记录数 * @param page 当前页面 * @param size 每页数量 * @return request.getParameter(element),UTF-8)); } } } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } 拼装页代码

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    list

    java.util.ArrayList;import java.util.List; public class ListUtils { ** * * @methodDesc: 功能描述:(list 集合批切割 return * @createTime:2017年8月7日 下午9:30:59 * @returnType:@param list 切割集合 * @returnType:@param pageSize 页长度 * @returnType:@return List 返回页数据 * static public List splitList(List list, int pageSize) { int listSize

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    Java具集-

    简单 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源具,但是 发现他们之中虽然设计不错 ,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个都可以作为独立使用 每个使用者只需要复制该,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的具,整合成只依赖JDK,每个都能够单独 使用的具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用. java.util.List; ** * @program: simple_tools * @description: * @author: ChenWenLong * @create: * * @param data 页总数据 * @param totalCount 总条数 * @param currentPage 当前页 * @param pageSize 页面大小 * public

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    Java具集-线

    简单 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源具,但是 发现他们之中虽然设计不错 ,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个都可以作为独立使用 每个使用者只需要复制该,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的具,整合成只依赖JDK,每个都能够单独 使用的具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用. java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.TimeUnit; ** * @program: simple_tools * @description: 线 milliseconds) { try { Thread.sleep(milliseconds); } catch (InterruptedException e) { return; } } ** * 停止线

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    Java具集-线

    java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit; ** * @program: simple_tools * @description: 线厂 executorService = new ThreadPoolExecutor(threadNum, threadNum, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS, bqueue); } } ** * 添加线池任务 e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } return null; } ** * 添加线池任务 = null && runs.size() > 0) { for (Callable r : runs) { addTask(r); } } } ** * 关闭线池 * public void closePool

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    线

    1.主线 main方法。 2.精灵线 特点: (1)设置为精灵线的方法:setDaemon(true); (2)其他线结束了 精灵线也完了 (3)又叫守护线或者后台线import java.io.File;import java.util.Date; public class Test8 { ** * @param args * public static void main(String[] args) { 使用后台线创建 10个临时文件 Thread t =new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { 取出当前序的运行目录 URL url= Test8 f.createNewFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } }); t.setDaemon(true);设置精灵线

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    java线

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

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    前端简介

    javascript模块打包方案(方案+具+插件),- babel, TypeScript, 算是一,ES编译器,- requirejs , seajs 是一, 以前基于 commonjs,amd ,cmd,umd 之的模块包加载方案的框架,- grunt , gulp , 前端具,结合插件,合并、压缩、编译 sassless,browser 自动载入资源,- react , angular , React Native , Flutter , PhoneGapCordova , Xamarin 算是一,Cross-Platform 开发具,- Less , Sa|css , Stylus , PostCSS , 是一,CSS 式化方案,- Karma , Protractor , 测试以上基本囊括了web前端需要了解到的一些js库,特别是加粗的部,需要好好的了解一下,也是用的比较多 --uni-app,这个就有点略屌了,百度,阿里,腾讯头条的小序都用一套代码搞定,甚至h5,原生Android,iOS也可以打包,不过还是基于weex那套。

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    稚能之sklearn

    算法和聚比较似,都是将输入数据赋予一个标签别。区别是算法的是预先确定的,有明确含义的。而聚的标签是从输入数据本身的布中提取出来的一种抽象的别。 聚是无监督算法,而是有监督的,除了输入数据x外,还有标签y。算法和回归算法也有似之处,它们都是有监督算法。区别是回归算法预测的是连续值,而算法预测的是离散的预定义的别。 算法同样为线性和非线性算法,线性可是指可以用二维空间的直线或者多维空间的平面将输入数据开,非线性就是线性不可算法非常繁多,朴素贝叶斯是其中一种常见的算法,它是基于贝叶斯概率推导出来的算法。该算法在垃圾文本中使用非常广泛。虽然贝叶斯概率公式并不复杂,但是理解它也需要有一定的概率数学基础。 接下来我们使用sklearn提供的GaussianNB模块体验一下朴素贝叶斯算法。首先我们构造出一些随机数据点。

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    智能体系

    参考链接: 人智能的型前言: 刚上大学的时候,每每学习一个新的课,总觉得学习“概论”、“”这种东西很无聊。后来发现,学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。 目前人智能的现状是:强人智能很弱、弱人智能很强。弱人智能已经强大到可以替代许多的岗位,深圳法庭已经开始试用智能语音识别做庭审的发言记录,医院可以用图像识别技术做医学影像的析。 在人智能研究中,按所研究对象的数据型的不同,可以为:结构化数据、非结构化数据 >> 结构化数据:气温(36 C)、相对温度(75%)、降水量(10mm),以上一组数据则可称为结构化数据,即每一个维度 回归预测 & 预测 再再说白了,现在人智能所完成的很多作,就是通过数据析做出最合理的预测,由预测的输出型,可以为: 回归预测、预测、聚预测 >> 回归预测:预测数据为连续性数据。 比如:预测第二天的股价是多少(契合国情,可能应该预测跌多少) >> 预测:预测数据为别型数据,并且别已知。定性输出,定性输出。

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    在IT开发中作种

    可能很多同学在学习python之前都听说过什么:前端序员,后端序员,安全师,运维,爬虫,全栈序员等等各种各样的头衔名称,搞得大家都不知道该怎么选择了。 我当初学编之前也有过似的经历,所以这里我尽可能给大家解释明白。 ---- 3.安全师主要是为了维护服务器安全稳定的,有些不法序员会通过各种手段来破坏服务器的稳定或盗取高价值数据,这时候安全师就要想办法阻止或杜绝这种事情的发生,如果已经发生就要想办法尽快的修复 ---- 5.爬虫,我们学习python基础课后然后在学习其中有个很重要的就业方向就是爬虫,爬虫指的是我们通过一段代码从网络中获取我们想要的数据。常见的爬虫主要为:通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。 ---- 6.全栈师,现在的全栈师定义起来比较乱,有的人说什么都能干的就叫做全栈师,其实我感觉应该加上一个特定的条件,就是在某个行业中什么都能干的才叫做全栈师。

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    语言

    对编语言的归纳,可以从以下几个方面来做区。 (1)按照语言的抽象等级,由低到高为机器语言、汇编语言与高级语言; (2)按照序设计方法,为面向过与面向对象编语言; (3)按照语言所编写的序的执行方式,为编译型、解释型与混合型语言;混合型指的是先编译为中间代码 改变结构指的是运行时代码可被动态改变,比如添加新的代码、更改对象定义(如为对象新增属性与方法); (5)按照变量是否需要指明型,为强型语言与弱型语言,需要则为强型语言,不需要则为弱型语言。 这里根据TIOBE编语言热度排行榜(截止至2018年6月)Top 10的编语言,来做一个简单的介绍和。 SQL为用户提供了抽象的数据管理方法,允许用户在高层数据结构上作,不要求用户了解具体的数据存放方法,使用相同的结构化查询语言作为数据管理的统一接口,具有极大的灵活性和强大的功能。

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    语言

    语言的可以从三个角度出发:角度一:编译型和解释型    编译型:即把源序的每一条语句都编译成机器语言,并保存为二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此序,优点:执行速度很快。 缺点:运行速度慢(例如“:python、php)  混合型:例如JAVA、C#(读作C Sharp,我以前以为读作c井,哈哈哈)角度二:静态语言和动态语言   动态语言:即数据型是在运行期间检查的,写序时不用给变量指定数据型 ,当你第一次赋值给变量时,就在内部记录下了数据型,例如python和ruby(和python似,日本人发明) 静态语言:即数据型是在编译期间检查的,写序时声明所有变量的数据型(例如java、cc ++)角度三:强型语言和弱型语言 强型语言(型安全):强制数据型定义的语言,即一旦一个变量被指定了某个数据型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据型了。 弱型语言: 一个变量可以赋不同数据型的值。 所以这里得出结论:python是一门动态解释型的强型定义语言,C语言是一门静态编译型的强型定义语言,而Java是一门静态混合型的强型定义语言

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