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回答
狂欢:
分类
群之间的交集
、
、
、
、
是否可以查询属于多个
分类
单元的产品?就像一个数学交汇处。我希望能够查询所有属于ASU
工程
路径的书籍。
浏览 10
提问于2014-04-01
得票数 0
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5
回答
参数调整和特征
工程
,哪一个应该是第一位?
、
、
、
我试图训练一个支持向量机
分类
器,但我对ML非常陌生。我知道这里有两个步骤:参数调整和特性
工程
,但哪一步是第一步?的回答似乎建议先做特性
工程
,对吗?如果是正确的,我是否随机选择一组支持向量机参数进行特征
工程
?
浏览 8
提问于2016-04-20
得票数 1
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1
回答
预处理与数据
工程
与特征
工程
、
、
我有一个非常困难的
分类
,不同的数据准备方法分为3类预处理,数据
工程
,功能
工程
。预处理通常被描述为“清理数据”。在这个职位中,前处理分为数据
工程
和特征
工程
。这里的数据
工程
实际上只是将数据放入某种模型可识别的形式,而功能
工程
则是其他一切(即特性缩放)。
浏览 0
提问于2023-01-06
得票数 0
2
回答
盲特征
工程
、
、
、
我收到了一个分析数据集,其中有~100个带有匿名列名的数字列(X1、X2、X3等.)并要求进行二进制
分类
。基于SVM的
分类
算法具有较好的
分类
精度(> 95%),但由于对列没有直觉,除了标准标度、零值替换等外,我无法在特征
工程
或特征生成方面做更多的工作。或者只有当一个人拥有基于列名的直觉时,功能
工程
才真正有意义.
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 3
1
回答
基于树的算法需要什么特征
工程
?
、
、
、
、
我理解数据卫生,这可能是最基本的特性
工程
。这意味着确保所有数据都正确加载,确保N/As被视为一个特殊值,而不是一个介于-1和1之间的数字,并正确地标记您的
分类
值。使用log、指数、幂变换将特征转化为正确的标度。 乘性特征:如果你有高度和宽度,乘成面积。特征的交互并不重要,因为其中一个弱
分类
器应该找到它,如果它是重要的。而特征选择并不重要,因为如果效果很弱,那么这些
分类
器就会被削弱。所以,假设你找不到更多的数据来输入,那么决策树模型应该
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 12
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1
回答
使我的逻辑回归测试精度更接近使用Python的训练精度
、
、
我正在使用逻辑回归
分类
器通过从团队2的统计数据中减去团队1的统计数据来预测胜利者和输家(团队1的胜利或团队2的胜利)。
浏览 16
提问于2019-04-03
得票数 0
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1
回答
如何在人工神经网络中处理多个
分类
列?
、
、
、
、
目前,我在下面的中工作,其中有多个具有不同值的列,我希望将每一行
分类
为正确的类别--在本例中,是正确的
工程
师。目标:基于类别、问题类别、受影响的设备、创建原因、发布状态和优先级,确定票属于哪个
工程
师。这是一个
分类
问题,我用人工神经网络来解决这个问题。
浏览 0
提问于2018-06-23
得票数 0
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7
回答
Java根据字符串对自定义对象列表进行排序
、
、
class Person private String name;} 是否可以用可比较的接口对其进行排序。
浏览 6
提问于2015-05-07
得票数 2
1
回答
软件
工程
术语的需求本体
、
我正在尝试实现一个基于软件
工程
本体的问答系统。这是班级/大学吗?项目;它将使用java语言。 你能帮我找到软件
工程
本体,,即本体,甚至
分类
/民俗吗?其中包括在软件
工程
领域中发现的词汇和概念。据 说,这张海报正在寻找一种猫头鹰资源:引用:“我需要软件
工程
ontology.owl文件。”
浏览 3
提问于2010-01-19
得票数 2
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1
回答
基于机器学习的钓鱼网站检测
、
、
、
我一直在使用支持向量二进制
分类
器,该
分类
器是在现有数据集上训练的,用来预测网站是否合法。问题是SVMs需要很高的计算量来训练我们的数据,并且对有噪声的数据很敏感。因此,过度适应的可能性很大。还有其他的
分类
模型可以帮助优化我的模型吗?
浏览 7
提问于2021-07-08
得票数 4
2
回答
预处理螺旋数据集以用于Logistic回归
、
、
、
因此,我需要对螺旋数据集进行
分类
。我一直在试验一系列算法,如KNN,Kernel SVM等。我想尝试使用特征
工程
,预处理等来提高Logistic回归的性能。我也在使用scikit learn来做所有的
分类
。 我完全理解Logistic回归不是解决这类问题的合适算法。这更像是对预处理和其他特征
工程
/提取方法的学习练习,看看我可以在多大程度上改进这个特定的模型。 以下是我将用于
分类
的示例数据集。
浏览 44
提问于2021-07-12
得票数 0
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2
回答
层次
分类
中的数据转换
、
、
我正在使用本地父节点
分类
器(LCPN)与“兄弟姐妹”策略构建分层文本
分类
器,如不同应用领域的层次
分类
综述中所述: 例如,如果我们有1.1,1.2,2.1,2.2,2.3类,那么在第一级我们使用所有的训练集来训练一个
分类
器来区分第在第二级,我们使用两个多类
分类
器,第一个
分类
器用于1.1到1.2之间的
分类
,而第二个
分类
器只使用属于这些类的数据,第二个
分类
器用于其余的
分类
器。我们对数据所做的任何数据转换(例如缩放、tf-国
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 6
2
回答
iPhone UITableView嵌套节
、
、
、
我想从
分类
学上组织这些团体,例如: - Hockey - Ice Hockey- Roller Hockey 我该如何在UITableView上安排这个?我在想,应该有一个根UITableView,它将包括运动和
工程
部分,细胞球杆和曲棍球将位于体育部之下,细胞电气
工程
和生化
工程
部将在
浏览 4
提问于2010-12-03
得票数 7
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2
回答
机器学习中的预测函数是否理解
分类
数据?
、
、
、
、
据我所知,在进行特征
工程
之前,必须将数据集分成训练数据和测试数据,以避免分析中的偏差。我还了解到,机器学习模型除了数字数据之外不理解数据,因此需要编码,这是特征
工程
的一部分。我的问题是,我是单独编码测试数据,还是预测函数理解
分类
数据。
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 1
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2
回答
基于前三大最有可能
分类
的
分类
准确性
、
、
、
目前,我正在使用支持向量机,这是输出一个预测,例如“软件
工程
师在微软”。但是,请考虑这一点:微软的软件
工程
师和IBM的软件
工程
师的技能有多大的不同?可能没什么特别之处。因此,在这种情况下,支持向量机难以区分,我的数据集中有很多,我的
分类
准确率约为50%。在SK学习中,一旦你训练了某个模型,你就可以计算出一个特定的输入X属于每个类的概率。因此,对于测试集中的每个输入X,我选择了最有可能的前3种
分类
。然后,我测试了是否正确的标签在前3名的预测。如果是的话,那么我认为这个预测是正确的。这样,
浏览 0
提问于2019-11-27
得票数 0
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1
回答
用L7对pcap进行
分类
我最近熟悉了第7层过滤
工程
,它能够对协议进行
分类
是非常有趣的。欢迎评论,提示,经验,参考,或wtf。
浏览 0
提问于2010-07-02
得票数 1
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1
回答
预测电子商务中的产品退货
、
、
到目前为止,我已经能够在上使用一些代码 这在TF中使用Logistic回归,并尝试预测1 0模式中的二进制
分类
,其中1 0和0 1分别为不返回和返回。
浏览 2
提问于2017-01-13
得票数 0
1
回答
PointCloud值预测-回归
、
、
我见过点网,但它似乎只是为了
分类
吗?
浏览 0
提问于2019-12-22
得票数 3
1
回答
使用SGDclassifier的predict_proba进行多类
分类
的多类
分类
置信度得分
、
、
、
、
我正在使用SGDClassifier中的Logistic回归来执行~10k类别的多类
分类
。为了获得预测结果的置信度分数,我使用了predict_proba函数。
浏览 14
提问于2020-03-02
得票数 0
4
回答
分类
与连续特征选择/
工程
、
、
问题:连续特性很容易处理,规范化,并将其提供给模型,那么
分类
和独立的特性呢?注意:我知道遵循某种模式的
分类
特征可以被编码为整数并提供给模型,但如果这些
分类
特征作为整数没有任何意义(1表示单数,2表示已婚,3表示离婚;对于将其作为定量预测器的模型,将其作为定量预测器的模型没有意义
浏览 0
提问于2019-04-12
得票数 6
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