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AI时代就业指南:大数据工程师到底应该会什么?

大数据领域包含哪些职位? 在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类: 大数据工程 大数据分析 这两个领域互相独立又互相关联。 数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统,使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。对应技能为下图中粉色圈。 数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取。数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。对

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结构工程师:请避开有限元分析中6个常见的“坑”

导读:近年来,随着有限元分析软件应用的普及,很多在过去仅仅局限于科研人员论文中的问题,逐步开始成为设计工程师的分析任务。但是另一方面,设计人员未必具备分析人员的知识储备,很多人对于结构分析缺乏有效的思路,甚至有的分析人员完全没有材料力学等相关的基本概念,在结构分析中往往会陷入各种误区,导致分析的效果大打折扣,甚至得出错误的结果。本文针对设计人员结构分析中常见的一些误区进行分析和讨论,希望引起结构分析人员的重视。本文讨论的问题仅限于建模思路和静力计算部分。 误区一:缺乏体系化的概念 很多人做结构分析,就连什么

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