巨蟒。如何将DataFrame拆分成包含2个组件的list？

要将DataFrame拆分成包含2个组件的list，可以使用pandas库中的groupby函数进行分组操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用groupby函数将DataFrame按照某一列或多列进行分组，例如按照列名为'column_name'的列进行分组：grouped = df.groupby('column_name')
4. 使用apply函数将分组后的数据转换为list，每个元素为一个组件，例如：result = grouped.apply(lambda x: x.values.tolist())
5. 将结果转换为list类型：result_list = result.tolist()

最终，result_list将包含两个组件，每个组件是一个DataFrame对象的列表。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 按照列名为'A'的列进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 将分组后的数据转换为list
result = grouped.apply(lambda x: x.values.tolist())

# 将结果转换为list类型
result_list = result.tolist()

print(result_list)

输出结果为：

[[[1, 6, 11]], [[2, 7, 12]], [[3, 8, 13]], [[4, 9, 14]], [[5, 10, 15]]]

在这个示例中，DataFrame对象df被按照'A'列进行分组，然后每个分组转换为一个列表，并最终存储在result_list中。每个列表包含一个组件，组件中的元素是一个包含三个值的列表。