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已在多节点模式下安装apache spark。现在,如果我安装yarn作为我的集群管理器,如何处理,因为我已经安装了Spark

如果您已经在多节点模式下安装了Apache Spark,并且希望使用YARN作为集群管理器,您需要进行以下步骤来配置和处理:

  1. 确保您已经正确安装了YARN和Spark,并且它们都能正常工作。
  2. 配置Spark以使用YARN作为其集群管理器。您可以通过编辑Spark的配置文件spark-defaults.conf来完成此操作。在该文件中,您需要设置以下属性:
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spark.master yarn

spark.submit.deployMode cluster

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这将告诉Spark使用YARN作为其集群管理器,并将应用程序以集群模式提交。

  1. 在YARN上创建一个Spark应用程序。您可以使用以下命令提交一个Spark应用程序:
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spark-submit --class <main-class> --master yarn --deploy-mode cluster <application-jar>

代码语言:txt
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其中,<main-class>是您的Spark应用程序的主类,<application-jar>是您的应用程序的JAR文件。

  1. 监视和管理您的Spark应用程序。您可以使用YARN的Web界面或命令行工具来监视和管理正在运行的Spark应用程序。例如,您可以使用以下命令来查看正在运行的应用程序列表:
代码语言:txt
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yarn application -list

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您还可以使用其他YARN命令来获取有关应用程序的详细信息、杀死应用程序等。

总结:

通过配置Spark的spark-defaults.conf文件,将spark.master设置为yarn,并使用spark-submit命令以集群模式提交应用程序,您可以将Spark与YARN集成在一起。这样,YARN将负责管理Spark应用程序的资源分配和调度,以实现更高效的集群管理。

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