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带假设的随机抽样
、、、、
在假设中，存在到的Out[2]: 'ST'
但是，有没有一种方法可以让-like策略从序列中产生长度为N的子序列？
浏览 27提问于2016-09-24得票数 4
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为什么使用蒙特卡洛随机抽样而不是均匀抽样是如此普遍呢？有谁能解释随机抽样位置比均匀样本位置的优势吗？
浏览 0提问于2016-08-18得票数 8
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这个的答案解释了如何从BigQuery表中随机抽样。是否有一种有效的方法来替代
例如，假设我有一个有1M行的表，并且希望选择100 K独立随机抽样行。
浏览 5提问于2020-02-26得票数 2
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假设我在一个DF中有500行，它有100个唯一的I。我想要在DF中示例2% ID，也就是说，我们希望保留2% ID和该ID的所有行。我们如何做到这一点？
浏览 7提问于2022-05-04得票数 0
假设有一个由三个行向量组成的矩阵 1,3;我想创建一个新的矩阵B，它从A中重复绘制两个向量，有3^2个可能的组合。下面是一些简单的实现： c = A(i,:); d = A(j,:); endend
但是，一般来说，如果我需要从k向量中选择n向量，那么编写这样的循环的更一般的方法是
浏览 4提问于2016-04-21得票数 1
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我想从间隔1，N中随机取样两个整数x和y，这样，对于某些D <N，下面的代码(用R写的)是我一直在使用的，但是效率很低。这种抽样有更好的方法吗？非常感谢。
浏览 2提问于2017-01-23得票数 1
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假设有1000人，他们都被问到他们最喜欢的一餐是早餐、午餐还是晚餐。我如何随机抽样100个人，并得到一个类似的名单回来？也就是说，我想得到随机抽样的列表，比如[33, 42, 25]谢谢..期望的行为是抽样而不进行替换。假设，按照上面的示例，我想从原来的1000人中抽取999人。不可能得到一个清单，例如，[350, 458, 201]，因为没有201个喜欢吃晚餐的人。
浏览 5提问于2017-04-14得票数 3
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我如何随机抽样n个整数(假设从1到200)，以避免伪随机问题？我目前使用的是sample()，但每次运行代码时生成的序列都是相同的。
浏览 4提问于2015-10-06得票数 1
假设我有一些对象的vector<Point> p。 我可以通过简单的p[rand() % p.size()]选择一个均匀随机的。现在假设我有另一个相同大小的双精度向量vector <double> chances。 我想从p中随机抽样，每个元素的概率与其在chances中的值相似(可能不等于1.0)。
浏览 107提问于2021-11-07得票数 1
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令我惊讶的是，没有提供以下策略来填充缺失值:对于任何缺失值，从给定值中均匀随机采样一个值并进行替换。
我假设这是一种比用均值、最频繁或中值替换更好的策略，因为它不会在值分布中产生人为的尖峰。在更多元级别的讨论中，当我在scikit-learn这样的库中找不到我认为是直接的、几乎是标准的操作作为组件时，我总是感到有点困惑。这让我想知道:这个库是非常未完成的，还是我正在尝试做一些违反最佳实践的事情？有什么建议吗？
浏览 36提问于2017-03-17得票数 3
有一只熊猫的资料表a1 a2 group1 a4...希望将值设置为某个常量，以便对group2中行所在的数据帧子集进行随机抽样。即。将dataframe子集df[df['col3'] == 'group2']中的</e
浏览 1提问于2018-10-25得票数 2
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我有一个字典，其中键表示组，值是元素列表(为了简单起见，让我们假设值是整数)。这样的字典d的一个例子是：我希望对这本字典进行多次随机抽样，其中样本将包括来自第一组的单个元素的随机抽样，来自第二组的单个元素的随机抽样，等等。我可以遍历字典、d、M次数，并在键和示例1元素上进行迭代，我想知道是否有更简单
浏览 3提问于2020-09-07得票数 1
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我有一个包含userid、itemid和rating列的hive表itemid和rating，可能的评级分别为1和0，其中有更多的正面评级(1s)，而不是负面评级(0s)。我需要抽取一个大致相同数量的正负收视率样本。我需要这个样本尽可能大，所以想要抽样所有负面评级行，加上相同数量的正评级行，随机抽样。例如，假设表中共有100 k行，rating=1为75k，rating=0为25k。使用rating=0返回所有25k行和使用rating=1返回25k随机抽样</
浏览 5提问于2015-10-16得票数 2
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对于我的两个变量(ms和gar)，我都有一个包含11236个案例的非常大的样本。现在我想在SPSS中计算Spearman的rho相关性和bootstrapping。我找出了SPSS中带偏差校正和加速置信区间的自举的标准语法：我如何实现随机抽样106例(√11236)，计算斯皮尔曼的rho并重复10000
浏览 5提问于2016-09-17得票数 0
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假设我有两个列表A= 1,2,3,4和B=a，b，c，d，我必须做随机抽样，使我的新列表看起来像这个C= 1或a，2或B，3，c，4或d，还有一个限制，即列表C应该包含来自A和B的50 %的数据。
浏览 1提问于2022-02-08得票数 -5
假设我有一个向量如何随机抽样一个非零元素并将其他元素转换为0？假设采样的元素是vec2，那么得到的向量将是我知道我可以一个一个地采样一个非零的元素((vec !
浏览 4提问于2021-03-12得票数 1
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我正在用3高斯求和来实现数据的拟合。
我需要估计每个高斯的参数和这些参数的计算误差。因此，我需要计算拟合过程的不确定度，并传播这些数据来表示模型数据的置信区间。是否可以使用np.sqrt(np.diag(pcov_3gauss))计算的参数的误差进行计算？我在这里看到了：
我应该用什么方法来传播参数的不确定性，并计算出拟合的不确定带？这是我为拟合而实现的</e
浏览 10提问于2022-11-21得票数 0
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