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带分类变量的grqreg
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我正在使用SSC命令-grqreg-为我的等式绘制分位数回归图。我已经能够成功地绘制出单个方程式；但是，我现在正在尝试将样本和估计分开。即使varlist排除了指示符变量，也会出现该错误。
浏览 26提问于2018-03-04得票数 0
我在Stata中使用qreg来运行分位数回归，然后使用grqreg绘制一个系数的分位数回归图。我可以生成一个没有任何问题的图表，只要我不试图命名它。当我将标题放在“变量数据集”中时，我会得到错误消息：
*setupkeep price mpg headroomalways seems to think that each word in the title relates to a va
浏览 1提问于2016-05-11得票数 0
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我已经找到了使用带袋子的树(随机森林)运行分类的方法，以及使用boosting运行回归(gbm)的方法，但我正在寻找的是使用boosting进行分类。假设当目标变量由0和1组成，并且当您将Bernoulli设置为函数时，gbm能够做到这一点--但是，我得到的结果仍然指向正在使用的回归。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
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我应该估算目标值吗？
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我是数据科学的新手，目前我正在玩一些。数据的探索和准备真的很烦人。即使我用熊猫。但现在我面临的问题是，依赖变量$y$也包含缺失的值。我是应该删除这些行，还是应该计算数字的$y$。
浏览 0提问于2018-01-12得票数 3
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我正在研究不同的预测因子(虚拟变量、分类变量和连续变量)对鸟类存在的影响，这些都是从海上鸟类计数中获得的。为此，我使用了glmmadmb函数和binomial系列。我绘制了响应变量和预测器之间的关系，以评估模型拟合和每个预测器的边际影响。为了绘制图形，我使用了visreg函数，指定了垂直轴的变换：
visreg(modelo.bn7, type="conditional", sc
浏览 0提问于2015-08-19得票数 0
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范畴值的虚拟变量
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这个问题是关于解决泰坦尼克号在卡格尔的生存预测。许多人都做过类似的特征提取，我一直知道，如果你有范畴值，你应该首先把它们转换成数字，而不是虚拟变量。但在解决方案中，它是不做的，是不是不需要假人呢？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
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对于包含在该特定分类中的每个定制帖子，我必须为我的自定义分类(类别)添加简单的选项。分类学名称：类型
我不能用高级自定义字段来实现这一点
浏览 4提问于2014-03-27得票数 1
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当我试图运行游戏时，我试图在下面的中检测两个精灵的碰撞，没有碰撞发生.我做错什么了？？NSLog(@"ha ha Collision detected"); }
弹丸精灵是从屏幕顶部到底部的动画，猴子精灵是从左到右的底部动画，弹丸穿过猴子，但是日志没有被调用？
浏览 3提问于2010-12-04得票数 6
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我有一个大约700,000名病人的数据集，其中我有医院的站点ID(因子变量)。我想创建一个可以看到医院数量的行(这与病人的数量是分开的)。除了一个整体列外，我还有3个分类变量作为我的列。目前，每一家医院的身份证都有一个单独的行，每一类的病人人数都在每个地点。都有一个单独的行，我想有一排，每一层医院的总数(即澳大利亚、新西兰、大都会等的</
浏览 4提问于2021-01-08得票数 2
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我有一个包含连续变量和分类变量的数据，我想获得一个核矩阵来进行分类。核矩阵必须是对称的、正的半定的，这样就没有特征值是负的。我从混合数据的Gower距离矩阵开始，它不是半正定的。Regression-Based Kernel Association Test” American journal of human genetics vol. 96,5 (2015): 797-807.中应用Page79
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
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如果我创建嵌入层item_embedding和user_embedding，然后获得嵌入层的权重，嵌入向量如何映射到项目/用户id？它们是否遵循ids的顺序？Activation')(dense_1)
model = keras.Model([user_input, item_input], result)
我的意思是，如果我们像下面这样得到项目嵌入层的权重，第一个向量是否对应于项目112？
浏览 3提问于2019-01-30得票数 1
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假设给出了6一维点:带负标号的3，带正标号的x_2 = 0，x_3 = 1和带正标号的3，x_5 = −2，x_6 = 3。在这个问题中，我们首先比较了线性分类器的性能是否有核。然后利用支持向量机求解最大裕度分类器。考虑一个形式为f(x) = sign(w_1x+w_0)的线性分类器。在以上6点上写下w的最优值及其分类精度。可能有一个以上的最佳解
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我有以下df，其中A、B、C列是具有严格排序的范畴变量： [0, 2, 'category', categories=['CHAIN', 'ATPG', 'TATPG', 'PASS', 'FAIL'], ordered=True)`
我想要创建一个由mi
浏览 11提问于2015-10-15得票数 3
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我正在使用Weka对一组带标签的网页执行分类，并使用AUC测量分类器性能。我有一个单独的六级因子，它不用于分类，我想知道分类器在每个因子级别上的表现如何。我应该使用什么技术或度量来测试数据子集上的分类器性能？
浏览 3提问于2010-09-08得票数 0
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这个Drupal7的问题让我很不好受。我想要做的是只显示包含与URL中相同的分类法术语的文章。我真正想做的</
浏览 13提问于2017-05-09得票数 0
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在吴家富的机器学习课程之后，他解释了如何修改logistic回归以获得支持向量机算法。生成的成本函数如下图所示，这是支持向量机的最小化目标：随后，他指出，通过选择参数C的一个很大的值，支持向量机将成为一个大的边缘分类器。在logistic回归中，参数C的大值等于选择参数\lambda的小值。那么，对于\lambda来说，具有小值的logistic回归是否也是一个大边缘分类器？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 3
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我有一个DataFrame，表示带300个标签的带注释的数据集。标签列，将每个标签的存在或不存在表示为特征向量的注释(我们在第二列中可以看到)。什么是最好的方法和最佳做法，以培训我
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
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