需要注意的是当你要绘制由线段连接的一组坐标，那么就将 x、y、z 指定为相同长度的向量。要在同一组坐标轴上绘制多组坐标，那么就将 x、y、z 中的至少一个指定为矩阵，其他指定为向量。
网格简化可以减少网格的三角片数量，同时尽量保持住网格的几何信息或其它属性（如纹理）。它是网格处理里的经典问题，广泛应用于各个领域：
不知道有没有初用Mac的同学，一开始不知道Mac如何截图，不了解Mac自带截图功能的快捷键，每次要截图还要借助如QQ一类带截图工具的软件，非常繁琐。今天就来说说如何在Mac系统下方便快捷的截图： 一、基础快捷键（+表示同时操作、-表示分步操作） 1、Cmd+Shift+3：全屏截图；截取整个屏幕，保存截图至桌面文件夹。 2、Cmd+Shift+4：区域截图；鼠标光标变成带坐标的小十字，通过拖拽截取特定区域，保存截图至桌面文件夹。 3、Cmd+Shift+4 - 单击空格键 - 鼠标单击指定窗口：窗口截图；出
规划工作中最常接触的就是空间数据了，我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理，我们需要引入一个中间量，所有数据都参照它，“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的，如果我们可以建立起一个坐标系的概念，那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了（还包括从网络上获取到的各种数据）。
(1)plot函数的基本用法: plot(x,y)其中，x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据。
OCR（光学字符识别）是CV一个重要的研究领域，OCR分成文本检测和文本识别两个步骤，其中文本准确检测的困难性又是OCR中最难的一环，而本文介绍的CTPN则是文本检测中的一个里程碑的模型。
二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像，比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线，这个图像往往是我们根据它的函数做出来的，事实确是这样，在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数，反过来说，每一个函数都对应着它自己的图像，我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程，在Matlab中做二维图像也是这样，我们根据一个函数来画出它的图像，不过要注意的一点是，在Matlab画图的过程中，它并不认识你给出的那个函数，它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线而已。
方法二：使用 Matlab 自带的一个图窗标注函数 annotation，具体用法请点击查看文档，简而言之，该函数可以在图窗指定位置绘制图形（箭头，矩形，椭圆等）或文字。其中绘制箭头的调用格式为
最近发展起来的DETR方法将transformer编解码器体系结构应用于目标检测并取得了很好的性能。在本文中，作者解决了训练收敛速度慢这一关键问题，并提出了一种conditional cross-attention mechanism用于快速训练DETR。作者动机是cross-attention在DETR中高度依赖content embeddings定位的4端和预测框，这增加了对高质量content embedding的需求进而增加了训练的难度。
预热文章系列：《GIS历史概述与WebGis应用开发技术浅解》、《GIS坐标系:WGS84,GCJ02,BD09,火星坐标,大地坐标等解析说与转换》、《OGC标准WMTS服务概念与地图商的瓦片编号流派》、《GIS基础知识 - 坐标系、投影、EPSG:4326、EPSG:3857 》我们过一遍如下概念：
UE 中提供了 凹凸贴图偏移 的贴图来实现修改 UV 坐标达到提升表面细节，使材质产生深度错觉。凹凸贴图偏移是 UE4 中的术语，其实就对应于 LearnOpenGL 网站上的 视差贴图。
工具坐标是机器人一个可以由用户自定义的一个坐标系，相当于把机器人的TCP（工具中心点）设置在自己需要的位置，并且以这个点进行机器人运动。
本文主要分享的是CTPN，paper名称是Detecting Text in Natural Image with
一 . 直角坐标机器人的定义及主要特点 机器人按ISO 8373定义为：位置可以固定或移动，能够实现自动控制、可重复编程、多功能多用处、末端操纵器的位置要在3个或3个以上自由度内可编程的产业自动化
文章：Online Extrinsic Camera Calibration for Temporally Consistent IPM Using Lane Boundary Observations with a Lane Width Prior
其中，x、y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。
原项目是一个Web项目，采用传统的Servlet方式，后台主要完成的工作是计算节点的坐标，将节点的坐标封装成json格式由与前台进行交互。前期阶段，从前后台的数据传输方面尝试对代码进行理解，但是原始代码运行环境未知，现有的代码在运行时会有各种错误，未果，放弃。现在直接将后台的业务处理代码抽离进行抽离。目的是形成一个最简单的可执行的布局算法效果展示的SDK
所以在Unity2D中,Sorting Layer和Order in Layer的组合优先级最高,其次是Z Position和Camera Settings,然后是Renderer Components和Sorting Groups,最后是Transform Position的细微影响。开发者可以根据这个优先级顺序合理安排渲染顺序。
前几期文章介绍了整数槽绕组的磁势。通过讲解我们了解到，绕组的磁势除了基波外还包括了一系列谐波，那么这些谐波磁势产生的原因是什么？机理如何？这些谐波的大小又与哪些因素有关？如何才能削弱甚至消除这些谐波呢？接下来的两期，就把这些问题掰开了揉碎了详细分析一下。本期先讲磁势谐波产生的原因和机理。
今天跟大家分享区域（面积图）图的一个变体——水平线图。 之所以说是面积图的变体，因为这种水平线图，表达的信息与面积图几乎差不多，差别仅仅在图表呈现形式上。 水平线图将正负区域都放置在水平线以上，并且在
在使用 Selenium 进行自动化测试时，鼠标事件可以用 ActionChains 类，键盘事件可以用 Keys 类。本篇将介绍一款自动化工具-PyAutoGUI，除了可以满足鼠标、键盘事件操作外，还可以进行消息弹窗、截屏等操作。
激光雷达在自动驾驶系统中起着关键作用。利用它，可以准确地对车辆所处环境做3D建模，如高精度地图；也可以准确知道某个3D目标在激光雷达坐标系中的位置、大小及姿态，即：3D目标检测。
plot函数是matlab中用于作图的函数，常用格式为：plot(x,y)，x代表着横坐标，y代表纵坐标，一般情况下如果是画一组连续的图，x和y一般都是矩阵
强大的画图功能是Matlab的特点之中的一个，Matlab提供了一系列的画图函数，用户不须要过多的考虑画图的细节，仅仅须要给出一些基本參数就能得到所需图形，这类函数称为高层画图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层画图操作。这类操作将图形的每一个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每一个对象分配一个句柄，能够通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其它部分。
强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
自动驾驶是逐渐从预言阶段向工业化阶段的一个过渡，具体表现可分为4点。首先，在大数据的背景下，数据集的规模在快速扩张导致以前在小规模数据集上开发原型的细节会被大量过滤掉，能在大规模数据上有效的工作才会被留下来。其次是关注点的切换，从单目切换到多目场景，导致复杂度提升。然后是倾向于对应用友好的设计，如输出的空间从图像空间向BEV空间的转移。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.10656.pdf
2000国家大地坐标系，是我国当前最新的国家大地坐标系，英文名称为China Geodetic Coordinate System 2000，英文缩写为CGCS2000。
https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/11820654.html
本文是《针对有缺失坐标的聚类问题的核心集（Coresets for Clustering with Missing Values）》的解读。该工作为带有多个缺失坐标的 k-聚类问题，特别是 k-means，设计第一个有理论保证的、可在近线性时间构造的核心集（coreset)。我们的核心集可以用来加速一个最近的 SODA 2021 结果，从而得到第一个带缺失坐标k-means问题的近线性时间近似方案。本工作还提供相应的实验来证明算法的实用性。
本文续数据分析系列剧第五集：用户满意度研究（一）。 经过一周的调研，小蔡回收了问卷，并将问卷数据录入到SPSS中，在老刘的帮助下制作四分图，具体操作步骤如下： 第一步：统计各指标的重要性 对
1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:
基本形状的绘制，我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案，比如三角形即画三条相互连接的直线，心形则依次画几个半圆形组合，关键问题是找准其中的连接点位置，常见图形都可以通过基本方法调用画出。但是一些数学曲线的处理就较为繁琐，不是标准的形状组成，需要两点一线逐一绘制，这里我们以一些常用曲线及图表为例。
在阅读 RTKLIB的源码时，发现了ECEF和大地坐标系的相互转换的函数，大地坐标系（φ,λ,h）转成ECEF（X,Y,Z）与所看书籍（GPS原理与接收机，谢刚，电子工业出版社）的公式是一样的，而EC
三维物体通常表示为点云中的三维框。 这种表示模拟了经过充分研究的基于图像的2D边界框检测，但也带来了额外的挑战。 3D世界中的目标不遵循任何特定的方向，基于框的检测器很难枚举所有方向或将轴对齐的边界框匹配到旋转的目标。 在本文中，我们提出用点来表示、检测和跟踪三维物体。 我们的框架CenterPoint，首先使用关键点检测器检测目标的中心，然后回归到其他属性，包括3D尺寸、3D方向和速度。 在第二阶段，它使用目标上的额外点特征来改进这些估计。 在CenterPoint中，三维目标跟踪简化为贪婪最近点匹配。 由此产生的检测和跟踪算法简单、高效、有效。 CenterPoint在nuScenes基准测试中实现了最先进的3D检测和跟踪性能，单个模型的NDS和AMOTA分别为65.5和63.8。 在Waymo开放数据集上，Center-Point的表现远远超过了之前所有的单一模型方法，在所有仅使用激光雷达的提交中排名第一。
那么在R语言中如何绘制这样的图形呢，今天给大家介绍在R语言中绘制棒棒糖的图，有人也直接叫它棒棒糖图。在trackViewer中可以实现其绘制。
经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景，继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而，由于图像是三维空间在光学系统的投影，仅仅实现图像层次的识别是不够的，这在无人驾驶系统、增强现实技术等领域表现的尤为突出，计算机视觉的更高层次必然是准确的获得物体在三维空间中的形状、位置、姿态，通过三维重建技术实现物体在三维空间的检测、识别、追踪以及交互。近年来，借助于二维图像层面的目标检测和识别的性能提升，针对如何恢复三维空间中物体的形态和空间位置，研究者们提出了很多有效的方法和策略。
抖音几乎已经成为了我们日常生活中使用比较频繁的App，无聊之时或工作之后可以刷一刷短视频来供我们娱乐与放松。看到抖音的视屏切换效果，觉得用ViewPager可以做出一样的效果。想一想之前用的ViewPager都是横向切换的，虽然很经常用，但是从来没实现过竖向的切换效果，说做就做吧。
导读：本文是计算机视觉领域顶级会议 ICCV入选论文《基于点云的类级别刚体与带关节物体位姿追踪（CAPTRA: CAtegory-level Pose Tracking for Rigid and Articulated Objects from Point Clouds）》的解读。该工作由北京大学前沿计算研究中心陈宝权课题组与斯坦福大学/北京大学王鹤等合作完成，论文共同一作翁伊嘉为2021届图灵班学生。
图片和文字是我们日常生活与工作中接触到的最普遍的视觉元素，每天任何时间任何地点几乎都能看到它们，在接触过程中你没有想过它们是如何展示的，特别是在网页中是如何渲染的？
喜欢看电影的朋友肯定会注意到一个有趣的细节，就是电影出品方一定会在片头的Logo环节做一个小特效：暗影流动之间光泽一闪而过，这样做不仅可以提高Logo的辨识度，还可以提升质感，一举两得。参照华纳兄弟影业(Warner Bros. Pictures)的例子：
漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。
有时候，在Excel中绘制的图表会出现数据标签重叠的情形，不便于查看，如下图1所示。
今天是一个简单的Demo。Demo实现的功能就是，用鼠标点中button的时候，然后拖动Button。这时候Button会根据你鼠标的移动而移动，同时，你鼠标点中的Button的位置也不会改变。比如你点在Button的左上角，那移动的时候。鼠标还是在Button的左上角
在 WPF 程序中，我们有 Mouse.GetPosition(IInputElement relativeTo) 方法可以拿到鼠标当前相对于某个 WPF 控件的位置，也可以通过在 MouseMove 事件中通过 e.GetPosition(IInputElement relativeTo) 方法拿到同样的信息。不过，在任意时刻去获取鼠标位置的时候，如果鼠标在窗口之外，将获取到什么点呢？
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