我有covid19跟踪时间序列数据,我从covid19跟踪网站上刮来的。我想做一个带注释的分组堆叠条形图。为此,我使用matplotlib和seaborn绘制绘图,计算出绘图数据以呈现相应的条形图。我尝试过在SO中进行绘图注释,但没有得到正确的注释。此外,我有一些问题,得到分组堆叠条形图的时间序列数据。有人能建议一种可行的方法吗?有什么想法吗?
我的尝试
下面是我 从covid19跟踪站点中刮到的:
import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
对于一个两列的pandas DataFrame,它的行包含一对属于彼此的x-y坐标的两个值,如何生成2D图,以便为每对坐标赋予一个与该行的index名称相同的带注释的文本标签? ? 例如,坐标(0.983801,0.0155373)应在打印中显示为单个点,并使用AXP进行注释。与其余行类似,每一行的名称都是唯一的 DataFrame是由两个一维numpy数组a和b构建的,而标签是长度相等的列表: #columns labeled on next line since the transpose of index arg is columns
df = pd.DataFrame(np.
你好!
就像在头衔上。有代码示例。
<p><?php echo $post['content']; ?></p>
结果是:
神之神。矢状部Sed。马提斯( Maecenas mattis )、益母草( eros pretium )、长毛羊( felis metus sollicitudin lacus ),坐席。坐便车,坐便车,马萨韧带。Sed独角兽有效。整体马列苏阿达维尔奥西坐在同样的摩利斯。[医][医]二生代。Nullam eu dui元素在非sem.最有效的,最累积的音效。整数脉冲马来三叶草( risus ultricies male
我将使用气泡图进行可视化,这可以通过使用散点图来实现。但是,我没有明确的x,y坐标的圆,我想简单地均匀地分布在svg主体中。下面将它们沿着一条线分布--我想要一个很好的气泡图效果。
//Width and height
var w = 1000;
var h = 1000;
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h)
.a
我有一个有N个顶点的完整图,我需要找到从给定源到给定目标的最短路径。所有边都有初始代价A,那么对于K边,代价将变为B。在顶点1和顶点N之间寻找最小代价的最佳方法是什么?算法在顶点1和顶点N之间找到最小代价(即最短路径)的方法是什么?输入是N,K,A,B和K边(成本为B的边)。
其中:
2 <= N <= 500000
0 <= K <= 500000
1 <= A, B <= 500000
我试过了迪克斯特拉,但花了很多时间~2分钟,我需要大约2秒的时间。