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使用带有MySQL Router的Replica Set

使用带有MySQL Router的Replica Set 您可以使用MySQL Router 8.0.19和更高版本对replica set进行引导,就像可以引导InnoDB cluster一样,将MySQL...生成的MySQL路由器配置文件的唯一区别是添加了cluster_type选项。...将MySQL路由器引导到副本集时,生成的配置文件包括: cluster_type=rs 将MySQL Router与Replica Set一起使用时,请注意: MySQL Router的读写端口将客户端连接指向...Replica Set的主实例 MySQL Router的只读端口将客户端连接定向到Replica Set的从实例,尽管它也可以将它们定向到主实例 MySQL Router从主实例获取Replica Set...cluster_type=rs routing_strategy=first-available routing_strategy=first-available 通过mysqlrouter上的命令可以查看到接入集群的

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    Python学习:dict和set类型的用法

    Python的 dict 就是专门干这件事的。...dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。...创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:>>> s = set(['A', 'B', 'C'])可以查看 set 的内容:>>> print (s...#Python学习交流群:711312441>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])>>> print (s)set(['A', 'C', 'B'])>>> len(s)3结果显示...set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。最后,set存储的元素也是没有顺序的。set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

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    Python-Dict&Set类型

    Python-Dict&Set类型 Python的另外两种重要的数据类型Dict和Set,可以快速按照关键字检索信息 Dict - 字典 list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字...Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: ?...dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。...用 for 循环遍历set,打印出 name: score 来: ? 注意:for循环之后变成tuple类型,tuple是有索引号的,所以加上数字分开。...## 更新set 由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 添加元素时,用set的add()方法 ?

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    MongoDB的集群模式 – Replica Set

    根据前面的备份恢复到一个新的Replica Set集群中其中一台服务器上。 恢复 恢复的过程中,不要启用认证。否则在将其他机器加入到Replica Set集群中来的时候,会出现无法认证的问题。.../bin/mongod -f /data/mongodb/mongod.conf 3、创建单个Replica Set 登录mongo,然后创建单个Replica Set mongo --host 10.10.18.10...注意:如果备份时,MongoDB是拥有用户名和密码才能进行登录的,在恢复之后,用户名和密码也是可以使用的。...5、关闭刚恢复的MongoDB,将数据目录同步到另一台服务器上,作为Secondary 通过之前,确认该台服务器上的mongo是无任何数据。...的mongo服务 7、在Primary服务器上,将Secondary、Arbiter加入到Replica Set集群中来 查看当前Replica Set集群的配置 rs0:PRIMARY> rs.conf

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    Python 基础 Dict 和 Set 类型

    python 什么是set     set 持有一系列元素,这一点和list 很像,但是set 的元素没有重复,而是无序的。     ...python 访问set     由于set 存储的是无序的集合,所以我们没有办法通过索引来访问。     ...Bart' in s         True python set的特点     set 的内部结构和 dict 很像,唯一的区别就是不存储value,因此判断       一个元素是否在set中速度很快...# 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error' python 遍历set     由于 set 也是一个集合...name         Lisa Adam Bart python 更新set     由于set 存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set 主要做两件事。

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    MongoDB(五)—-MongoDB中的索引类型

    在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...name:1}) 2.交叉索引 交叉索引就是为一个集合的多个字段分别建立索引,在查询的时候通过多个字段作为查询条件,这种情况称为交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时,创建出的索引称为多key索引,多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。

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    Python - 基础数据类型 set 集合

    集合的简介 集合是一个无序、不重复的序列 它的基本用法包括成员检测和消除重复元素 集合对象也支持像 联合,交集,差集,对称差分等数学运算 集合中所有的元素放在 {} 中间,并用逗号分开 集合的栗子 这里会有个重点知识...重点:因为 set 集合只能包含不可变对象元素,而列表、集合本身都是可变对象,所以会报错 集合和列表的区别 列表中的元素允许重复,集合中的元素不允许重复 列表是有序的,提供了索引操作,集合是无序的,没有索引操作...set_ = {1, 1, 1, 1, 2} set[1] # 输出结果 set[1] TypeError: 'type' object is not subscriptable 提示该类型不能下标...) 获取集合的长度 >>> len({1, 2, 3}) 3 >>> len({1, 2, 3, 4}) 4 max(set) 获取集合中最大的元素 >>> max({1, 2}) 2 >>> max...(set2)) # 输出结果 True 集合总结 因为集合是不可重复的,所以可以利用它来处理一些需要避免重复插入的场景,比如为了避免某一学生的信息重复录入

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    MongoDB的数据类型

    MongoDB的数据类型 基本数据类型 null:用于表示空值或者不存在的字段,{“x”:null} 布尔型:布尔类型有两个值true和false,{“x”:true} 数值:shell默认使用64为浮点型数值...NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数) {“x”:NumberInt(“3”)} {“x”:NumberLong(“3”)} 字符串:UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据...的正则表达式相 同,{“x”:/[abc]/} 数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]} 内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y...”:3 }} 对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() } 二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。...如果要 将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。 代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}

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    Python数据类型(集合-Set)_006

    集合-Set保存不重复的元素,即集合中的元素都是唯一的,互不相同同一集合中,只能存储不可变的数据类型,包括整形、浮点型、字符串、元组,无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型,否则 Python 解释器会抛出...TypeError 错误Python 中的 set 集合是无序的,所以每次输出时元素的排序顺序可能都不相同set1 = {1, 'a', (2, 'b'), 3.14, 1}print(set1)set2...'a', 'b'}2、 set()函数创建集合Python 的内置函数,即将字符串、列表、元组、range 对象等可迭代对象转换成集合语法setname = set(iteration)参数说明:iteration...、字符串、元组或者布尔类型(True 和 False)值,不能添加列表、字典、集合这类可变的数据,否则 Python 解释器会报 TypeError 错误举例set8 = {1, 2, 3, 'a',...运算操作Python运算符含义例子交集&取两集合公共的元素 set1 & set2{3}并集|取两集合全部的元素 set1 | set2{1,2,3,4,5}差集-取一个集合中另一集合没有的元素set1

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    python生成带有表格的图片

    因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路,是直接生成一个带有table...标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit2png,而这个库又依赖其他的东西,遂放弃。...当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格式的库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果...会自动识别换行符 # python2 draw.multiline_text((space,space), unicode(tab_info, 'utf-8'), fill=(255,255,255),...font=font) # python3 # draw.multiline_text((space,space), tab_info, fill=(255,255,255), font=font)

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    【python】python指南(八):静态类型注解之Set

    眼看着在语言纷争中,python的应用越来越广,开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧,算是做笔记,没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持,这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助,今天简要概述一下Set。...二、参数类型注解之Set 2.1 集合类型 Set是常用的数据结构:集合,用于存储若干个不同类型的元素。...Set类型注解如下 from typing import Set def user(user_data: Set[str]) -> Set[str]: return user_data user...= user({"232","23423",42343}) print(user,type(user)) 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解Set的用法,下一篇讲解Any任意类型。

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    为什么Python中会有集合set类型?

    有人提问,为什么Python有了列表list、元组tuple、字典dict这样的容器后,还要弄个集合set?...确实set和list、tuple、dict一样,都是python的主要数据类型,它们的作用是不同的。...set可以很方便的进行并集、差集、交集、补集等的操作,这是其他容器做不到的。 「交集 &」: x&y,返回一个新的集合,包括同时在集合 x 和y中的共同元素。...所以总结set的两个重要作用: 「1、消除重复元素」 「2、关系测试(各种集)」 说起来,set和dict有点像,元素都是无序、唯一,且使用花括号{}来定义。...当然set作用和dict完全不一样,不能混为一谈,dict用来存放键值对的。是很特殊的存在。

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    Python进阶——带有参数的装饰器

    带有参数的装饰器介绍 带有参数的装饰器就是使用装饰器装饰函数的时候可以传入指定参数,语法格式: @装饰器(参数,...)...return result result = add(1, 3) print(result) 执行结果: Traceback (most recent call last): File "/home/python...('+') TypeError: decorator() missing 1 required positional argument: 'flag' 代码说明: 装饰器只能接收一个参数,并且还是函数类型...正确写法: 在装饰器外面再包裹上一个函数,让最外面的函数接收参数,返回的是装饰器,因为@符号后面必须是装饰器实例。...小结 使用带有参数的装饰器,其实是在装饰器外面又包裹了一个函数,使用该函数接收参数,返回是装饰器,因为 @ 符号需要配合装饰器实例使用

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    python的__get__、__set

    熟练掌握描述符不仅让你拥有python使用的额外技巧,并且可以加深对Python内部如何工作的理解,提升对程序设计的能力,而且体会到python的设计优雅之处 定义和介绍     一般来说,描述符是带有...“绑定行为”的对象属性,它的属性访问已经被描述符协议中的方法覆盖了.这些方法是__get__(),__set__(),和__delete__().    ...,如果一个实例的字典实现了无数据描述符的定义,那么这个字典中的属性会被优先使用,实现只读数据描述符,同时定义__get__()和__set__(),在__set__()中抛出AttributeError...如果unbound,所有的参数不做改变的传给原函数,instancemethod_call()的C实现因为包含一些类型检查会复杂一些 静态方法和类方法     无数据描述符提供一种简单的机制将函数绑定为方法...,类方法的一个用途是用来创建不同的类构造器,在python2.3中,类方法dict.fromkeys()可以使用一个key的列表来创建字典,python的实现方式: class Dict

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