我用summarize_all()函数在dplyr中总结了一个数据帧。如果我执行以下操作： summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="median", sd="sd")) 我得到了一个tibble，每个原始度量都有3个变量但是当我尝试捕获向量内的n来计算标准差并确保丢失的单元不被计算时…… summarize_all(mydf, list(mean="
浏览 21提问于2019-09-24得票数 3
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我的数据中的观察值包含在组中，我试图使用summarize_all函数获取每个组的多个汇总统计数据(例如，平均值、中位数、长度、标准差)。问题是一些函数(例如，mean、median)需要na.rm=T参数，而其他函数(例如，n())则不需要。当我在summarize_all中指定na.rm=T时，它会将na.rm参数应用于列出的每个函数(如下所示，mean和sd)。(list(mean, sd),
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
这将为我的数据获取count、mean、min、max (vars是列名的向量) test<-data%>% dplyr::summarize_all(list(count=~n(),mean=mean, min=min,max=max)) 但当我尝试将median添加到mix中时，我得到了错误-它不再识别percentile命令，该命令是一个配置单元函数，而不是r/dplyr函数。(list(count=~<e
浏览 8提问于2020-09-02得票数 0
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数据：希望创建一个函数来计算列列表中丢失和不丢失的数量inputvar_quos) %>% return(miss_dt)
create_summary(gendata, xcont1,
浏览 3提问于2019-11-22得票数 1
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当我尝试将shapiro.test用作R DataFrame上的摘要函数时，会得到以下错误：Error: Column `A` mustbe length 1 (a summary value), not 4df = data.frame(A=sample(1:10,5), B=sample(1:10,5))df %>% summa
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
有没有办法在dplyr链中将summarize_all和汇总语句组合在一起？如下所示： group_by(cyl) %>% summarize(n = n())
但这当然不起作用，因为它试图总结一个摘要。预期结果是按cyl分组的单个data.frame，每列按平均值汇总，观察次数按cyl计数。我可以通过使用
浏览 2提问于2018-04-13得票数 3
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我在一个列表中有一些数据框，它们都具有相同的结构-在这个例子中是变量a，b和c。现在我想总结一下整个列表中值的平均值。(24,1,.1)c <- rnorm(24,3,.3)})
我试图给dplyr提供lst %>% summarize_all下面的公式给出了列表中每个数据帧的平均值，但还没有给出所有数据帧上这些变量a、b和c的平均值。lapply(1:10, function(n<
浏览 12提问于2017-06-23得票数 0
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我是否应该害怕使用dplyr或data.table (独立的)，因为它们掩盖了许多来自“默认”包(如zoo、xts等)的函数？什么是好的练习？由于dplyr和data.table都在CRAN上--我想，作者进行了一些很好的实践，或者可能没有遵循的指导方针？我看到了许多关于对象掩蔽的问题，我想知道dplyr对象命名是否太麻烦了，还是说它是最好的选择？
浏览 0提问于2017-02-12得票数 0
我对R很陌生，我试图总结一个包含多个函数的数据格式，我希望结果出现在同一列中，而不是每个函数的分隔列中。例如，我的数据集如下所示 A B 1 2 3 2我称summarize_all(data, c(min, max))为数据格式a_fn1 b_fn1 a_fn2 b_fn2如何使summarize_all的结果变成如下：
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
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对于许多列，我希望找到与最大索引值相关联的每个组的非缺失值。 通过使用summarize_all和which.max，我已经非常接近了，但是在找到最新的值之前，我不确定如何从每个向量中删除NAs。我读到过在summarize_all中使用na.rm和mean这样的函数，但不确定如何在没有内置函数的情况下合并类似的功能。我已经尝试过na.omit，但它没有提供我正在寻找的解决方案。grp <- c("a
浏览 33提问于2019-01-05得票数 2
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首先，我为我的问题如此可怕的措辞而道歉。我正在使用R中的dataframe，它包含一些带有重复ID标记的行。有四列与每一行关联，其中包含布尔值，每行只有一列注册为true，这样，如果重复ID标记，则布尔值为true的列将有所不同。下面是我正在处理的数据的一个非常简短的示例部分：CCH00090 TRUE FALSE F
浏览 1提问于2018-06-04得票数 2
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我有一个数据帧，它由5个属性(如图、权重、日期等)加上2000个光谱值(不同的波长)组成。因此，大约有2005列。最终目标是拥有一个具有2005列、24行的数据帧(每行由原始元数据+基于曲线图编号的每个波长的平均值*组成)。
谢谢
浏览 5提问于2018-09-03得票数 1
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我有一个像这样的数据框架。这是一个简单的例子，但我所做的将更加复杂。我是这样说的，这样就不会有人推荐某种形式的摘要()类型的解决方案。我不知道如何让我指向数据帧ABC的单个列。ID__, max__, mean__)}
如果我在SAS中这样做，我会在proc中使用select into来创建变量名的列表我如何告诉R对数据帧中的每个变量执行这个过程？
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
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如何通过将TRUE条件视为'1‘并对db中每个变量的计数求和来转换以下输入。如果为FALSE，则为零。
浏览 3提问于2017-12-14得票数 0
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： dplyr::summarize_all(x,mean) 更多信息 这是我目前收到的错误消息： Error in UseMethod("tbl_vars") :
no applicable methodclass(x) 返回:1 "SparkDataFrame“attr(，"package") 1 "SparkR” Mastering Spark with R这本书中有一个加载小型r数据帧并在其上运行summarize_all的示例： cars <
浏览 17提问于2020-09-24得票数 2
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我正在尝试将我的R代码(如下面所示)重构为Sparklyr R代码，以便在星火数据集上工作，以获得最终结果，如表1所示：
var n nmissdata_tbl <- as_tibble(data)
profile <- data_t
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
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我正在尝试让dplyr的summarize_all()与approx()一起工作。Summarise_impl中的错误(.data，dots)：评估错误：'x‘和'y’长度不同。
# # A tibble: 1 x 3# <int>
浏览 4提问于2017-07-31得票数 0
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我使用dplyr为多个列创建了一个摘要数据框，除了count或n()之外，它对所需的函数很有效。我想展示观察的总数。summ <- Test_data %>% .cols = is.numeric, .names = "{col}_{fn}"
)) 它会给出错误: error: Problem with summarise() i
浏览 16提问于2021-01-28得票数 1
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我有一个非常大的数据集(265,874 x 30)，有三个有意义的组:年龄类别(1-6岁)、日期(5479个这样)和地理位置(4个总数)。每条记录都包含一个选择，加上27个计数变量。我一直在尝试使用dplyr (v0.2)来完成这个任务，因为手动执行它最终会设置许多冗余的东西(或者使用循环来迭代分组选项，因为缺少一个优雅的解决方案)。我猜问题归结为:如何最好地使用do()函数和。运算符通过colSums总结数据帧。
注: do(.)运算符只应用于dplyr 0.2，因此您需要从GitHub ()而不是CR
浏览 4提问于2014-05-20得票数 10
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我通过下面的代码合并了我想要的行： Similarities <- Home %>% summarize_all(.funs(.vars = FTR, .funs = function(x) paste(sum(x))),
300 wate
浏览 22提问于2020-06-30得票数 0
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