首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带有十六进制颜色的R散点图

十六进制颜色代码:

代码语言:txt
复制
#FF0000

R散点图代码:

代码语言:txt
复制
ggplot(data = df, aes(x = loc, y = cars_sold)) +
  geom_col(fill = "darkblue") +
  coord_flip() +
  labs(title = "Number of Cars Sold by Dealership") +
  theme_bw() +
  theme(panel.border = element_blank(), panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black"), legend.position = "none") +
  expand_limits(y = 0) +
  scale_y_continuous(limits = c(0, max(df$cars_sold) * 1.1), breaks = seq(0, max(df$cars_sold) * 1.1, by = 0.1)) +
  scale_x_reverse(breaks = seq(0, 16, by = 1), labels = seq(0, 16, by = 1), limits = c(0, 16), expand = c(0, 0)) +
  geom_text(aes(label = cars_sold), hjust = -0.2, color = "white", size = 3) +
  guides(fill = FALSE) +
  coord_flip()

这个代码将创建一个带有十六进制颜色代码的R散点图,并使用geom_col()函数将数据按颜色分组。最后,使用coord_flip()函数将坐标轴翻转,以便正确显示颜色。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R-ggplot2 绘制带颜色相关性散点图

本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射相关性散点图,本期涉及知识点如下: stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线 颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中绘图技巧一样,下面我直接给出代码,如下: #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...", title = "The scatter chart of Train data and Tset data", subtitle = "scatter R-ggplot2...最终,得到可视化结果如下: ? 这里提一下,由于绘制数据较少,可能导致绘制结果不太美观,当然,在数据足够多情况下,你也可以绘制出如下相关性散点图: ?...(图中colorbar位置、字体都是可以自由设置啊) 总结 使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题,提高绘图效率。

2.1K30

跟着Nature学作图:R语言ggplot2散点图并给指定点添加颜色

,争取把有原始数据图都用R语言来复现一下 41586_2023_5710_MOESM4_ESM (1).xlsx 今天推文复现一下论文中Fig1a image.png 部分示例数据 image.png...最基本散点图 library(tidyverse) fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt", delim = " ")...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定点映射颜色...这里我处理方式是把想要映射颜色点单独挑出来,然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

50420

VBA小技巧03:获取颜色十六进制代码

有时候,我们需要某些颜色对应十六进制代码,可能是需要设计网站,也可能是需要开发Web应用。 在Excel中,我们可以通过“填充颜色——更多颜色”在单元格中插入各种各样背景色,如下图1所示。 ?...图1 然而,这些自定义颜色只有GRB值,如果想要其相应十六进制代码,其实可以使用VBA来获取。...如下图2所示,选取带有背景色单元格区域,运行代码,则会在相应背景色单元格右侧相邻单元格中输入对应颜色十六进制代码。 ?...图2 代码如下: '确定颜色十六进制代码 Sub ColorHexCode() '变量声明 Dim rng As Range Dim strHexCode As String...strHexCode = Right("000000" & Hex(rng.Interior.Color), 6) '反转十六进制

2.2K20

R tips: R颜色配置方案

数据可视化不可避免就是要选择一些颜色方案,颜色方案除了手动设置之外,在R中也有自动生成颜色方案工具。...RHCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样颜色空间术语,由于这里所用颜色方案在R中是hcl.pals函数,所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间一个重要优点就是颜色视觉明度是均一,在R中也是推荐使用hcl颜色方案,不推荐使用rainbow等颜色方案了。...,常用于着色离散变量; sequential颜色方案中色调较少,体现了颜色连续过渡,可以用于着色连续变量; diverging和divergingx也是颜色连续过渡,但是不同于sequential...,它颜色在深浅上存在一个中心点,中心点两侧颜色逐步加深过渡,这样颜色方案适合有中心点连续变量,比如相关性数据:数据范围是-1到1,0是中心点,于是两端颜色需要两个深色,而中心点可以使用最浅颜色

3.4K40

R语言中颜色(一)

利用R绘图时候,颜色是一个经常需要设置参数。好颜色搭配除了可以让你图看上去更高大上,同时也能让结论更突出。接下来小编会用四期内容来跟大家聊聊R里面的配色方案。...在R里面,一般常用单个颜色,我们可以直接使用对应英文单词,如red,blue,yellow,green等等。...在R里面像这样可以直接用英文单词调用颜色一共有657个,可以使用colors()来查看 colors() 下面我们来看看R里面的配色方案,即多个颜色搭配使用情况 这一期我们先来看看R默认调色板...R自带了5个跟颜色相关函数,即: rainbow heat.colors terrain.colors topo.colors cm.colors 使用方法都是一样,rainbow(n),n是要生成颜色个数...可能大家用过rainbow这个函数,顾名思义,这个函数可以产生像彩虹一样五彩斑斓颜色

80940

python命令行or控制台or日志带有颜色输出

python命令行or控制台or日志带有颜色输出 python控制台带颜色输出 在几年前,我写过一个项目,喜欢花里胡哨我看到别人输出到控制台带有颜色,于是我也想要。...早期带有颜色输出代码如下: msg = "我是一个有颜色字体!"...颜色异常输出示例 用之前颜色代码拼凑输出,通过命令行调用时候,发现直接输出颜色代码,而不是带有颜色字体。 这里稍微讲解一下。 在终端中设置输出文本颜色可以使用 ANSI 转义序列来实现。...为了正常显示颜色,确保控制台支持 ANSI 转义序列或安装了 colorama 库。如果使用是其他操作系统或终端模拟器,通常可以直接使用 ANSI 转义序列来设置输出颜色。...LIGHTGREEN_EX LIGHTYELLOW_EX LIGHTBLUE_EX LIGHTMAGENTA_EX LIGHTCYAN_EX LIGHTWHITE_EX 「对应输出效果」 带有颜色日志输出

53320

python - 绘制与数据相关标记和颜色3D散点图

the box # defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh]. for c, m, zlow, zhigh in [('r'...=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 以上是官网上代码示例及演示结果...#ys表示y方向变量 #zs表示z方向变量,这三个方向上变量都可以用list形式表示 #m表示点形式,o是圆形点,^是三角形(marker) #c表示颜色(color for short)...ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker = '^') #点为红色三角形 #设置坐标轴 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 如果我有一个df包含5列f1,f2,f3,f4,y 数据框 可以这样引用

99010

R绘图笔记 | 一般散点图绘制

可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数中,x和y分别表示所绘图形横坐标和纵坐标...,并将气泡颜色和面积映射到残差绝对值 scale_fill_continuous(low = "black", high = "blue") + #填充颜色映射到蓝色单色渐变系 geom_smooth...3.其他散点图函数 除了上面的包和函数可以绘制散点图外,还有一些包也可以绘制复杂性散点图。比如说car包中scatterplot()函数和lattice包xyplot()函数。...轴刻度,x变量翻转为分组变量 color、fill # 设置点颜色 palette # 设置线图颜色调色板;可为灰色调色板"grey";自定义调色板c("blue","red") # ggsci包调色板..., "confidence"、"t"、"norm"、"euclid"等 ellipse.alpha # 椭圆透明度,用于指定填充颜色透明度,无填充颜色,设置为0。

5K20

R语言中颜色(四)-RColorBrewer包

前面给大家介绍了 1.R语言中颜色(一)-自带调色板 2.R语言中颜色(二)-gplots包 3.R语言中颜色(三)-grDevice包 今天小编再来跟大家聊聊R另一个跟颜色相关色...R包RColorBrewer RColorBrewer包提供了3类调色板,用户只需要指定配色方案名称,就可以用包中brewer.pal()函数生成颜色。...display.brewer.all(type = "seq") 2.离散型diverging(离散):生成用深色强调两端、浅色标示中部系列颜色(共9组颜色,每组11个颜色),可用来标记数据中离群点...RdBu")[3:8]) 那么到今天为止,我们关于R颜色就聊到这里了。...参考资料: 1.R语言中颜色(一)-自带调色板 2.R语言中颜色(二)-gplots包 3.R语言中颜色(三)-grDevice包

1.1K10

Matplotlib数据关系型图表(1)

数据关系图分类和简介 数据关系型图表分为:数值关系型、层次关系型和网络关系型三种类型。 数值关系图:主要展示两个或多个变量之间关系,最常见包括散点图、气泡图、曲面图、矩阵散点图等。...一、数值关系型图表 1、散点图 散点图是比较常见图表类型之一,通常用于显示和比较数值。...s:数据点大小,可以传入一个整数,表示为所有点设置一样大小;也可以传入形状为(n, 1)数组,为每一个点指定大小。(可选参数) c:数据点颜色,可以是颜色简写、十六进制等。...(可选参数) 1.1 带有颜色映射散点图 示例1:现在有一个文件,记录了2015年全国所有站点PM2.5值,要求将1001A站点全年PM2.5值用散点图表示,横坐标为时间,纵坐标为PM2.5浓度...= size, c = pm25, cmap = 'jet') cbar = fig.colorbar(cf, ax = ax4, extend = 'both') plt.show() 1.2 带有回归线散点图

98510
领券