GitHub - locustio/locust: Scalable user load testing tool written in Python Installation Install Python...Install Locust: $ pip3 install locust Validate your installation: $ locust -V locust 2.8.6 Now it is
Locust 是一个用 Python 编写的开源的负载测试工具。 它允许您针对模拟用户行为的 Web 应用程序编写测试，然后按规模运行测试以帮助查找瓶颈或其他性能问题。...您只需创建一个名为 locustfile.py 的文件，为您的负载测试任务进行所有配置，并在其中进行测试。...，所以这里 get_something 在负载测试中的频率会是 get_something_else 的两倍。...分布式运行 在本地运行对于开始使用 Locust 和基本的测试来说是好的，但是如果您只是从本地机器运行它，大多数应用程序将不会收到很大的负载。在分布式模式下运行它几乎是不可避免的。...优点 总的来说，Locust 是一个非常有用的负载测试工具，特别是作为一个开源项目。
Locust--逐步负载模式 如果想在不同的用户负载下监控服务性能，并探测可以实现的最大tps，可以在启用“逐步负载”模式运行Locust--stp-load $ locust -f locust_files.../my_locust_file.py --step-load 选项 --step-load 启用“Step Load--逐步负载”模式, 以监视当用户负载增加时性能指标如何变化。...--step-time 在“逐步负载”模式下，每个Step的进持续时间，例如（300s，20m，3h，1h30m等）。与--step-load一起使用。...Locust在非Web UI的情况下“逐步负载”模式运行 如果要在没有Web UI的情况下以逐步负载方式运行Locust，则可以使用--step-clients和--step-time来执行此操作： $...Locust在逐步负载模式下分布式运行 如果你想要在逐步负载模式下分布式运行Locust，你应该在启动主节点时指定--step-load选项，来分步式聚集locust。
在介绍无图形界面模式运行前，我们先了解一下图形界面模式下的其他运行方式： 时间峰值运行模式 “负载测试 通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并在满足最终确定性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试...” 通过上面定义可以看出，负载测试下用户是持续增长的，我们可以设定一个时间范围，在这个范围内用户保持一定的速率增长。...user_count,spawn_rate这两个参数 return user_count, self.spawn_rate 在这个模式下，UI界面用户总数和用户增长率都是不能填写的，...注意如果您用的也是微信公众号接口，建议把时间写1秒就可以，因为请求速度增长非常快，只需要3秒，就把公众号一天的请求次数请求没了。...图形： 把上面代码添加到locust入门 -4 实战脚本开发的代码里就可以执行。
零、前言 [1]把我的缓存文件工具改写成了策略模式，感觉还不错。 [2]以前静态方法调用，很方便，但看着就是不爽，代码真的太冗余了。...* @param value 文件内容 * @param time 有效时间 单位：小时 */ void setCache(String key, String...*/ public abstract class BaseFileStrategy implements CacheStrategy { /** * 缓存文件的文件夹名称...*/ private String mDirName; /** * 构造函数 * @param dirName 缓存文件的文件夹名称 */ public...BufferedReader(new FileReader(cacheFile)); String deadline = reader.readLine();// 读取第一行的有效期
ProtoBuf buffer 是一种数据表达方式，以.proto 结尾的数据文件，可以类比 json、xml 等。...2、脚本设计 在我们开始性能测试之前，我们必须先有一个测试服务，那么我给你一个最简单的gRPC服务的例子。SUT服务代码下载 ?...Process finished with exit code 0 如果上面一切ok那么说明我们已经为利用Locust完成gRPC性能测试准备好了一个测试服务了。...3、撰写Locust脚本 所需文件下载地址：proto文件下载地址，criss提供第一步我们就是要通过研发提供的.proto文件生成Python的访问代码。...： locust -f load_test_grpc.py 就可以启动Locust的控制台了 ?
大家好，今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本，这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。...运行 Locust 测试的命令是 locust -f path/to/your/testfile.py，其中 -f 参数后面跟的是你的测试脚本文件的路径。...这可能是由于服务器性能问题或者网络问题导致的。解决方法是检查服务器性能和网络状况，如果必要的话，可以尝试调整 Locust 的负载参数，比如减少并发用户数或者增加请求间隔时间。...而 JMeter 是基于 Java 的，需要先安装 Java 环境，然后下载 JMeter 的二进制文件进行安装。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。
作者 / 大椿菜 排版 / 糖小幽 文章字数 / 919 阅读时长 / 4分钟 大家好，我是测试君。...（六哥也行） 软件测试人员在进行测试的时候，根据测试项目或者测试对象的不同，会采用不同的方式方法来进行测试，那么，带有支付功能的产品该如何测试呢？在测试过程中又应该注意些什么？...因此，专业的测试人员，在对待带有支付功能的产品时，都会格外的小心谨慎，将边界值分析、等价类划分、错误推测、因果图等各种测试方法进行结合，整理出尽可能全面的测试案例，对该支付功能及其相关功能进行测试，以确保整个支付流程以及涉及到支付流程的其他流程在任何情况下都能正常进行...简单总结一下测试的思路： 1、从金额上：包括正常金额的支付，最小值的支付，最大值的支付，错误金额的输入（包括超限的金额、格式错误的金额、不允许使用的货币等等）； 2、从流程上：包括正常完成支付的流程，支付中断后继续支付的流程...还有其他需要考虑的问题这里就不再赘述了，总之，在测试过程中，测试人员要将以上各种情况都综合考虑到，根据这些情况来编写最少量但尽可能发现最多问题的测试案例，并且严格按照案例来执行测试，只有经过最严谨的测试的支付功能
简介 Locust是什么？ Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。...分布式和可扩展——支持成千上万的用户 Locust支持在多台机器上运行负载测试。由于基于事件，即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。...完成后显示各种图形或报告，需要对测试生成的日志文件进行后期处理。只有这样，您才能了解测试的具体情况。 不管怎样，我们在创造Locust的时候已经尝试解决这些问题。希望以上这些痛点都不存在。...==注意：== 在Windows上运行Locust应该可以很好地开发和测试您的负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。...任务，它们是普通的Python可调用函数，带有一个参数(一个Locust类实例)。
但是，专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护，且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资，初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难，还可能限制实验，从而导致开发团队的工作效率变低，应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试...Locust的容器image是包含Locust软件的Docker image，Dockerfile可以在相关的Github库中找到（见教程），而Dockerfile使用了基于Python的image，并使用一些脚本文件来启动...一个复制控制器甚至在部署单个pod时都是有效的，因为它能确保高可用性。...负载测试worker 下一步部署的组件是Locust worker，用来执行负载压力测试。Locust worker是通过能生成10个pod的单个复制控制器来部署的。...执行负载测试任务 开启负载测试 Locust的主Web接口允许执行针对被测系统的负载测试任务，见下图： ? 开启时指定模拟的用户数、用户应当产生的速率。下一步，点击Start开始模拟。
Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。 在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。...这是一个Locust文件的例子，可以用两个URL负载测试站点 ;/ 和 /about/: from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between class...Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。...[详见后文] 逐步负载模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(4)逐步负载模式 [详见后文] 提高蝗虫的性能 如果你打算运行大规模负载测试，你可能会对使用Locust附带的备用HTTP...的测试，你应该知道一个名为 ApiUser 的类，它是一个普通的 Locust 类，它的 task_set属性是一个 TaskSet 类的子类，而这个子类带有多个 task。
性能测试、负载测试、压力测试-之间的差异 目录 1、什么是性能测试 2、什么是负载测试 3、什么是压力测试 4、性能测试 vs 负载测试 vs 压力测试 5、为什么要进行性能测试 6、为什么要进行负载测试...它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。 2、什么是负载测试 负载测试是在任何应用程序或网站上模拟实际用户负载的过程。它检查应用程序在正常和高负载期间的行为。...但是，如果您使用的是敏捷软件开发方法，那么您需要不断地测试应用程序。 9、什么时候使用负载测试 执行负载测试以确定系统可以处理多少用户。您还可以查看不同的场景，让您专注于系统的不同部分。...像您网站上的主页或结帐网页一样进行网络负载测试。它还可以帮助您确定系统中的负载是如何建立和维持的。...这也有助于您为意外的流量高峰做好准备，并提供更多时间和资源来解决任何瓶颈。 11、结论 1、性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试方法。 2、负载测试模拟任何应用程序或网站上的真实负载。
Locust可以轻松扩展，以支持任何自定义断言，响应转换，模拟，分布式执行或第三方服务整合等。 Locust可以帮助您模拟用户负载，测试Web站点和服务的性能和可靠性。...它可以帮助您发现在高负载下出现的延迟问题，并对其进行解决。Locust也可以帮助您找出低性能或不可靠的Web站点或应用程序，并为您提供一种可以使用的模拟负载环境来进行压力测试的方法。...Locust 可以模拟多个用户同时发起请求，而 JMeter 只能同时发起一个请求。 Locust 在性能测试和负载测试方面更易于实施，更容易调试，可以更轻松地构建任务和用户脚本。...JMeter 可以有效地处理大量请求，而 Locust 在处理大量请求时会出现一些性能问题。 JMeter 可以在一台机器上设置压力测试，而 Locust 则需要分布式部署以支持大量的用户请求。...文件替代，相比 jmeter 编写 jmx 文件会自由一些，正因为 locust 是基于 python 语言开发的，所以非常适合已经掌握 python 语言的同学。
创建包含源文件的IP-带有参数 第一步：在操作系统下，执行菜单命令【开始】-【所有程序】-【Xilinx Design Tools】-【Vivado2018】点击【Vivado2018】，启动Vivado...至此，完成新工程的创建。 ? 接下来添加文件 第一步：【Flow Navigateor】-【Add source】按钮 ? 弹出“Add Sources“对话框。...在该路径下，选择gate.v文件。可以看到在“Add Sources”对话框中添加了gate.v文件，并且注意下面的设置。 ? gate.v文件 ? 第六步：单击【Finish】按钮。...在该对话框中，设计者可以添加一些额外的文件，如测试平台文件。 第十二步：单击 “Customization Parameters”选项。...第十六步：单击“Customization GUI”选项，弹出如图所示的“Customization GUI”对话框。该对话框给出了输入/输出端口，以及带有默认值的参数选项。 ?
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。...一、认识Locust 1、定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行...单台负载机可模拟的负载数有限 locust 通过编写简单易读的代码完成测试脚本，基于事件，同样配置下，单台负载机可模拟的负载数远超jmeter PS：但locust的局限性在于，目前其本身对测试过程的监控和测试结果展示...四、启动Locust 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust --host=https...://www.cnblogs.com 2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件： locust -f testscript
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试，包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。...如图一所示，A即为我们找到的并发测试的拐点。 ?...图一：负载测试的拐点 同样，在容量测试中，我们不断地往数据库中灌入数据，在开始数据量比较少的时候，系统的响应时间是在一定的可接受范围之内，但是当数据量达到一定的规模之后，系统响应的响应时间会远远高于设置的可接受范围之内...如何去寻找性能负载测试中的拐点呢？我发现在许多公司采用的是逐步逼近法，即先设定一个预估值进行测试，观察系统的响应情况，然后增加一定的数量，观察系统的变化，直到系统超出我们所预估的值。...7148，同样与上一个方法得到的7150也是比较接近的，但是上一次一共测试了28次，而这次测试了9次就找到拐点的。
Python locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，可以模拟大量用户并发访问网站、API等，以测试它们的性能和承受能力。...一、Python locust 的安装 在使用 Python locust 进行负载测试之前，首先需要安装它。...Python locust 的使用需要编写 locustfile.py 文件。locustfile.py 文件定义了负载测试的任务和用户行为等信息。...1.编写 locustfile.py 文件 在 locustfile.py 文件中，定义了负载测试的任务和用户行为等信息。...通过使用 Python locust，可以更加灵活、高效和精确地进行负载测试，以测试软件的性能和承受能力。
Class文件是一个二进制字节流 · 数据类型：u1 u2 u4 u8 和_info(表类型) _info的来源是hotspot源码中的写法 · 如何查看16进制的Class File Sublime、...notepad、Idea插件 BinEd 观察Byte Code的方法 Javap、JBE（可以直接修改）、JClassLib-IDEA的插件 Class File的构成： · ClassFile{ u4...) major Version：最大版本(5.01中的5) constant_pool：长度为constant_pool_count-1的表 常量池编号从1开始 0不指向任何常量池...this.class ：当前的class文件指向常量池里面的内容 super.class：父类指向常量池的内容 constant_pool{ CONSTANT_Methodref_info：...} JVM官方文档 : https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se16/jvms16.pdf 主要查看6、7节 这个是Class文件的详细说明可将图片保存下来进行观看或者后台回复
tool.` 一个开源负载测试工具。...用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。 看到这里，相信读者对Locust是什么，有了一个大致的印象，概括起来：Locust是一款开源的性能负载测试工具，且是使用Python代码来定义用户行为的。...在官方文档中，关于Locust介绍有这样一段描述： 通过上述官网对Locust的介绍，可以进一步加深认识Locust：它是一款开源的分布式负载测试工具，使用Python代码定义用户行为，完全基于事件驱动...了解过性能测试的同学，应该都清楚，实现性能测试，其中有两个关键： 尽可能模拟到真实用户行业。 尽可能模拟更高的（有效）并发数。...对于第二点，如何实现有效的高并发： LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。
图2 Locust官网主页 在图2 官网主页介绍中，有两句对Locust的描述： `An open source load testing tool.` 一个开源负载测试工具。...用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。 看到这里，相信读者对Locust是什么，有了一个大致的印象，概括起来：Locust是一款开源的性能负载测试工具，且是使用Python代码来定义用户行为的。...从前面我们可以得知，官网对Loucst定位是一款负载测试工具。 而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， ?...了解过性能测试的同学，应该都清楚，实现性能测试，其中有两个关键： 尽可能模拟到真实用户行业。 尽可能模拟更高的（有效）并发数。...对于第二点，如何实现有效的高并发： LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。
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