问题是，当我使用下面的语句时，花费了太长的时间(1个小时，没有完成)。from textblob import TextBlobimport csv
with open
浏览 24提问于2017-02-12得票数 0
1回答
我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。我使用NLTK创建了一个用于文本分类的朴素贝叶斯分类器，并将其保存在磁盘上。当需要对一些测试数据进行分类时，我还可以使用下面的python代码加载它：f = open('classifier.pickle')f.close()
但我的问题是，每当有新
浏览 3提问于2013-10-17得票数 1
1回答
我需要对文本进行分类，我正在使用文本blob python模块来实现它，我可以使用朴素贝叶斯分类器/决策树。我对上述各点表示关注。
1)我需要将语句归类为参数/非参数。我的问题是，我是否需要用关键字来训练模型？或者我可以用所有可能的论点和非参数的例句来训练数据集，？在文本分类、准确性和检索时间方面，哪一种方法最好？( 2)由于分类要么是参数，要么不是参数，那么哪个分类器会获得准确的</em
浏览 0提问于2014-04-20得票数 6
2回答
有什么好的资源可以用来实现问题分析器？
我正在尝试弄清楚如何自动标记问题，以便非技术用户更容易提出问题。我发现使用贝叶斯定理我可以做到这一点，但我不知道如何实现它。
浏览 1提问于2010-08-17得票数 2
是否存在支持向量机、KNN和朴素贝叶斯分类器的库，我可以使用它们来对文本进行分类。在我的高级项目中，我需要这样的库，我没有时间去实现它们。
浏览 1提问于2014-04-17得票数 1
回答已采纳
1回答
分类时间
、、、
我试图使用nltk和python运行一个分类器，朴素贝叶斯，超过160万推特。
请有人告诉我，如果这是一个愚蠢的事情，因为这个过程已经花费了大约12个小时，目前正在使用3.2GB的内存。这仅仅是一个等待游戏，受你的处理能力有多好的影响，还是有更有效的方法做事情？
浏览 1提问于2014-02-12得票数 0
回答已采纳
我有2-3 GB的大型数据集。我使用(nltk)朴素贝叶斯分类器，将数据用作训练数据。当我为小数据集运行代码时，它运行得很好，但当我为大型数据集运行时，它运行了很长时间(超过8小时)，然后崩溃，没有太多错误。我相信是因为内存问题。这个过程也需要太多时间，然后崩溃，因为它首先将所有内容加载到内存中。
有没有办法解决这个问题？另一个问题是，有没有办法将整个操作并行化，即使用Hadoop/MapReduce等框架来并行化这个大型数据集的分类？
浏览 1提问于2014-11-06得票数 0
我需要在两个包含约x的语料库上训练一个朴素贝叶斯分类器。每人15,000枚代币。我正在使用一个带有二进制标记的基本词袋特征提取器，我想知道如果这样一个应用程序要获得很多用户，NLTK是否足够强大，可以处理所有这些数据，而不会显着降低运行时间。该程序基本上是对可能来自数千名用户的常规文本信息流进行分类。如果NLTK不合适，你还推荐其他的机器学习包集成到NLTK吗？
浏览 1提问于2011-09-24得票数 2
我创建了一个朴素的贝叶斯分类器，并使用pickle来存储它。 f=open("segment_to_topic.pickle","rb")
classifier=pickle.load(f)
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
1回答
虽然朴素贝叶斯被认为是一种不错的分类器，但它是一种糟糕的估计器，因此predict_proba的概率输出不应被太认真地对待。
坏的和体面的同时？
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
1回答
我正在尝试为我拥有的原始数据实现Scikit和NLTK的内置朴素贝叶斯分类器。我的数据是以制表符分隔的行，每个行都有一些标签、段落和其他一些属性。我对段落的分类很感兴趣。我需要将这些数据转换为适合Scikit/ NLTK内置分类器的格式。我想为所有段落实现高斯，伯努利和多项式朴素贝叶斯。
问题1:对于scikit，给定导入虹膜数据。如何将数据转换为这样的格式并直接调用高斯函数？有没有这样做的</em
浏览 0提问于2015-03-17得票数 0
2回答
我有一个使用Pandas数据框架用Python编写的朴素贝叶斯分类器，现在我需要它在PySpark中使用。我在这里的问题是，我需要每个专栏的特性重要性。在查看PySpark ML文档时，我找不到它的任何信息。使用Python的代码如下。使用.coef_检索功能的重要性。df = df.fill
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
回答已采纳
3回答
关于如何保存训练有素的分类器，我有点困惑。就像在，每次我想要使用分类器时重新训练它显然是非常糟糕和缓慢的，我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下，提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。
浏览 1提问于2012-04-05得票数 48
回答已采纳
3回答
理想情况下，它们将具有以下特点：
很容易评估我的工作做得有多好。当我测试我的解决方案时，从结果中可以清楚地看到，我已经完成了一些重要<
浏览 6提问于2010-11-17得票数 26
回答已采纳
我知道如何简单地制作和加载一个泡菜文件，我想做的是:有一个NLTK朴素贝叶斯分类器，这是由多个泡菜文件。这个是可能的吗？我想知道如何用分类器制作泡菜文件，然后附加更多从其他训练数据中学到的东西，这样我就有了一个更大的泡菜文件。主要原因是我的笔记本电脑花了大约2分钟的时间来训练3500篇文章上的分类器，但是要用这个分类器做一个大的泡菜文件却花了很长时间。我认为这是因
浏览 0提问于2014-08-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我做了一个朴素的贝叶斯预测模型。一切都很顺利，即使只有一次输入也可以预测。我想预测一个数据，并将所有预测结果保存到csv文件中。但当我尝试它时，我得到一个错误消息，如下图所示。这张图片显示了我是如何循环我的数据的，以及出现的错误。
浏览 0提问于2020-06-04得票数 0
6回答
我试图用隐马尔可夫模型(HMM)来处理一个问题，其中我在每个时间点都有M个不同的观察变量( Yti )和一个单独的隐藏变量(Xt)，为了清晰起见，让我们假设所有观察变量(Yti)都是绝对的，其中每个Yti传递不同的信息，因此可能有不同的基数。我的目标是用Baum算法从我的观察变量序列(Yti)中训练HMM的转移、发射和先验概率。假设Xt最初有两个隐藏状态。总之，我做了一个广泛的网络搜索和所有的资源-that我可以找到
浏览 5提问于2013-07-05得票数 19
回答已采纳
3回答
朴素贝叶斯:不平衡的测试数据集
、、、、
我正在使用scikit学习多项朴素贝叶斯分类器进行二进制文本分类(分类器告诉我文档是否属于X类)。我使用一个平衡的数据集来训练我的模型，用一个平衡的测试集来测试它，结果是非常有希望的。这个分类器需要实时运行，并不断地分析随机抛向它的文档。
然而，当我在生产中运行我的分类器时，假阳性的数量很高，因此我的精度很低。原因很简单:分类器在实时场景中遇到了更多的负面样本(大约90 %
浏览 0提问于2014-06-23得票数 16
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
