我有一个数据帧，我想对time和b进行排序，其中b排序是以a的值为条件的。因此，如果a ==为1，则从最高到最低排序；如果为a == -1，则从最低到最高排序。我通常会做像df.sort_values(by=['time', 'b'])这样的事情，但我认为它总是从最低到最高对b进行排序。
浏览 2提问于2021-08-31得票数 0
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我可以获得Pandas中选定列的排序输出，如下所示： df[['column A', 'column B', 'column E']].sort_values('column B') 我可以得到一个包含基于某个字段条件的所有列的输出，例如： df[df['File Type'] == 'mp4'].sort_values('column B&
浏览 43提问于2020-09-04得票数 1
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我想从数据帧中删除重复项，但我被卡住了，因为我希望同时满足三个条件。如何使用Pandas实现这一点？请在下面找到我到目前为止的代码：list_surnameLetter']
# If ALL these three are tr
浏览 0提问于2020-05-22得票数 0
第283行，在准备topic_proportion=>(topic_freq/topic_freq.sum()).sort_values(ascending=False) .AttributeError：“串联”对象没有属性“sort_values”
为什么熊猫没有sort_values属性，尽管我更新了最新版本？
浏览 5提问于2016-01-07得票数 4
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我有我的数据集，其中涉及userID和游戏代码。有23个用户和各种游戏代码，我使用： df.groupby('Game Code')['User ID'].nunique().sort_values(ascending=False).head(60)现在，我想删除在此条件下给出值小于2的行 下面是一个要使用的示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"UserId": [1, 1, 2
浏览 20提问于2020-12-31得票数 0
我的DataFrame是：0 <keras.engine.sequential.Sequential1 0.109146我想得到loss最低的行
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
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排序函数上的熊猫API已经从版本17上改变了，所以现在您需要使用df.sort_values而不是df.sort。
print df
df=df.sor
浏览 4提问于2017-09-22得票数 0
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对熊猫数据进行计数和排序
、、、
我有一个列“代码”的数据格式，我已经根据频率进行了排序。为了了解每个代码的含义，还有一列“注意事项”。对于“代码”列的每一次计数/分组，我将显示附加在第一个“代码”上的第一个注释。df.groupby('code')['note'].agg(['count', 'first']).sort_values('count', ascending=False)
现在我的问题是，如何只显
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我想要按所有列对数据帧进行排序，我找到了一种方法来解决这个问题，使用我把它用在我的数据上text.head()为什么text = text.apply( lambda x : x.sort_values())不会得到一个错误的答案
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
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对熊猫系列进行排序
、、、
我正在试图弄清楚如何以一种智能的方式对作为groupby聚合的结果生成的Series进行排序。我生成了一个DataFrame聚合，如下所示：这会导致一系列的结果。
浏览 2提问于2012-08-27得票数 29
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上下文 + Category + Content + Layer + Category + Content"Dummy" | 4 我想要实现的是重新排序数据问题
如右表所示，只有一部分数据数据被重新排序--只有category == "A&qu
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
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假设我有一个DataFrame，它包含多个行，不同的短语用逗号隔开，如下所示：1 bird, cat3 dog, cow我希望排序，以便列phrase中有'bird‘的行位于第一行
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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给出了如下守则：import matplotlib.pyplot as plt
df.value_counts()
df.letters.value_counts().sort_values().plot(kind = 'bar&#x
浏览 6提问于2021-05-31得票数 0
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我已经将一个excel文件导入到python中，并且必须在我必须创建的新表中对数据进行排序。
目标是在一个31行x 24列的表格中对其进行排序。行是一个月的不同日期，列是时间间隔(每隔1小时)。因此，表的第一行将是2011年10月1日在不同时间段(24小时间隔1小时)到达的患者。
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
Pandas 1.1.0将key参数added到sort_values。 是否可以按2个不同的列排序，并对每个列使用不同的key？ 如果不是，那么实现相同行为的最佳方式是什么？
浏览 34提问于2021-05-10得票数 0
我刚接触过熊猫/Numpy，我正在四处游玩，看看一切是如何运作的。到目前为止，我已经：这显示了所有的类型和持续时间统计，但平均值和中位数是浮动的，它包括那些低计数。")[&#x
浏览 0提问于2019-07-21得票数 2
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看起来Pandas排序不再工作了：from numpy import randomranking = pd.DataFrame(sample, columns=['random']).sort_values(by='random', ascendingrandom71 0.02870948
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
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我使用的熊猫版本是1.3.5，当我试图使用sort_values函数时，我遇到了一个错误。pd.sort_values(by=['post_id'], ascending=True)getattr__ raise AttributeError(f"module 'pandas' has no attribute '{name}'") AttributeError: module 'pandas' ha
浏览 2提问于2022-03-01得票数 0
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努布问题import pandas as pd结果：AttributeError: 'No
浏览 7提问于2022-01-31得票数 1
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