首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python命令行or控制台or日志带有颜色的输出

    python命令行or控制台or日志带有颜色的输出 python控制台带颜色输出 在几年前,我写过一个项目,喜欢花里胡哨的我看到别人输出到控制台带有颜色,于是我也想要。...早期带有颜色输出的代码如下: msg = "我是一个有颜色的字体!"...颜色异常输出示例 用之前颜色代码拼凑输出,通过命令行调用的时候,发现直接输出的是颜色代码,而不是带有颜色的字体。 这里稍微讲解一下。 在终端中设置输出文本的颜色可以使用 ANSI 转义序列来实现。...」 带有颜色的日志输出 使用colorlog库 colorlog 是一个方便的 Python 日志库,可以帮助在控制台中添加颜色和样式来美化日志输出。...详细的用法可以参考 colorlog 的文档:https://pypi.org/project/colorlog/ 实操:编写带颜色输出的单例模式日志器 这段代码可以直接替换自己以前没有颜色输出的日志代码

    1.5K20

    Mycat(实践篇 - 基于PostgreSQL的水平切分、主从复制、读写分离)

    写在前面   Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。...所以,具体的解决方案就是找一个postgresql的jar包,然后丢到mycat的lib目录下,不然就会出现启动失败或者连接不到postgre数据库的异常情况。...李四学生2%", pageable2).getContent(); studentList.forEach(System.out::println); } 测试结果:按照模糊匹配及id升序的方式输出结果...读写分离,读都走了从库 删除及修改请自行测试 ---- Mycat系列 Mycat(入门篇) Mycat(配置篇) Mycat(实践篇 - 基于Mysql的水平切分、主从复制、读写分离)...Mycat(实践篇 - 基于PostgreSQL的水平切分、主从复制、读写分离) 参考链接 Mycat官网 Mycat从零开始 Mycat权威指南 GitHub:Mycat-Server

    2.9K11

    Python风骚的颜色输出与进度条打印

    大家平时在Linux/Windows下安装软件时,经常会出现进度条和百分比的提示,Python是否能实现这样的打印?...安装过程中,经常会看到很多带颜色的安装说明,我们在python输出时,确是千篇一律的黑底白色,是否想过打印的炫酷一些呢?...操作其实很简单,今天就来教教大家,通过几分钟的学习让之后代码的输出变得与众不同!...打印进度条 我们通过自己实现了进度条的展示,那么python是否具备现成的模块呢?答案是Yes!...tqdm进度条 tqdm的强大远不止此,喜欢的朋友可以去它的git网址详细学习:https://github.com/tqdm/tqdm Python带色彩输出 python颜色输出其实只是调用了命令号的相关特殊标记

    3K10

    hisat2会对多比对的reads随机输出一条吗?

    序列的多比对情况大家都懂,因为NGS时代,序列都很短,也就是50-250bp范围,而且参考基因组本来就是会有很多低复杂度区域,那么我们的reads比对到参考基因组的多个区域,就很好理解了。...最近有粉丝咨询,因为有些比对工具为了保证输入多少reads就输出多少条比对记录,所以会随机挑选一个最好的比对,然后问我是不是hisat2也会对多比对的reads随机输出一条吗?...首先看我们的比对日志 输入的fasta序列是60699 个reads,有 54578 (89.92%)条reads都是精准匹配到参考基因组的唯一位置。...hisat2认为是唯一比对的其实也有可能是多比对 下面的这个60bp长度的探针,因为标记了 NH:i:1,所以认为是唯一比对,其成功比对到了参考基因组的chr1的23527046坐标,而且整个比对的sam...,但是呢,这样的情况其实是参考基因组本身的问题,包含了那些不是染色体的片段的碱基序列。

    1.5K20

    百度大牛总结十条 Python 面试题检验你的真实水平

    学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 概述 Python 是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展, Python 的职位需求越来越高。...下面我收集了 10 个 Python 面试官经常问的问题,供大家参考学习。 一、类继承 问题:有如下的一段代码: 如何调用类 A 的 show 方法?...四、Python list 和 dict 生成 问题:下面这段代码输出什么答案: 五、全局和局部变量 问题:下面这段代码输出什么答案: num 不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝,...函数,上面的代码应该输出 答案: 方法 __getattr__ 只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。...答案: 十、性能 问题:解析下面的代码慢在哪 答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

    96960

    2022-03-05:不相交的线。 在两条独立的水平线上按给定的顺

    2022-03-05:不相交的线。 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。...现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1i 和 nums2j 的直线,这些直线需要同时满足满足: nums1i == nums2j 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。...请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。 以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。 输入:nums1 = 1,4,2, nums2 = 1,2,4。 输出:2。...解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。 但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums11=4 到 nums22=4 的直线将与从 nums12=2 到 nums21=2 的直线相交。...// 贪心的点:一定是在B[0...j]中,尽量靠右侧的5 p3 := 0 if _, ok := BvalueLastIndex[A[i]]; ok { last := BvalueLastIndex

    40810

    微信支付商户系统架构背后的故事

    腾讯自研PostgreSQL分布式集群 PostgreSQL-XZ 腾讯PostgreSQL-XZ是由PostgreSQL-XC社区版本地化而来,能支撑水平扩展数据库集群。...正常CN存储主用DN的元数据信息 只读CN存储备用DN的元数据信息 DN之间使用hot standby(热备份保护)模式进行日志同步 通过这些方式,集群可以提供带有智能负载能力的备DN只读功能,充分利用系统资源...因为,在社区版本PostgreSQL-XC中,通过 DN=Hash(row) % nofdn的方式决定一条记录的存储节点: 也就是说,先对分布列计算hash值,然后使用这个值对集群中的节点个数取模来决定记录去哪个节点...也就是说PostgreSQL需要面向一个9000W数据级数据进行快速排序,而且业务逻辑要求需要秒级输出,快速获取排序结果。...我们再通过一系列执行计划的优化,CN下推order by和limit offset子句到DN;DN上在执行对应的sql使用使用Merge Append算子对各个子表执行的结果进行汇总输出,这个算子本身会保证输出是有序的

    98.2K8875

    PGXZ 的架构揭秘

    1、分布式集群PostgreSQL-XZ: 腾讯PostgreSQL-XZ是由PostgreSQL-XC社区版本地化而来,能支撑水平扩展数据库集群。...通过这些方式,集群可以提供带有智能负载能力的备DN只读功能,充分利用系统资源。...因为,在社区版本PostgreSQL-XC中,通过“ DN=Hash(row) % nofdn”的方式决定一条记录的存储节点: 也就是说,先对分布列计算hash值,然后使用这个值对集群中的节点个数取模来决定记录去哪个节点...例如,如果以商户作为分布key,京东每天的数据量和一个普通电商的数据量肯定是天地差别。可能某个大商户一个月的数据就会把一个DN的物理空间塞满,这时系统只有停机扩容一条路。...我们再通过一系列执行计划的优化,CN下推order by和limit offset子句到DN;DN上在执行对应的sql使用使用Merge Append算子对各个子表执行的结果进行汇总输出,这个算子本身会保证输出是有序的

    4.1K31

    微信支付商户系统架构背后的故事

    如图2,优化后的事务管理系统架构如下: ? 图2 二.备机只读实现与优化 ? 通过这些方式,集群可以提供带有智能负载能力的备DN只读功能,充分利用系统资源。 ?...因为,在社区版本PostgreSQL-XC中,通过 DN=Hash(row) % nofdn的方式决定一条记录的存储节点: 也就是说,先对分布列计算hash值,然后使用这个值对集群中的节点个数取模来决定记录去哪个节点...例如,如果以商户作为分布key,京东每天的数据量和一个普通电商的数据量肯定是天地差别。可能某个大商户一个月的数据就会把一个DN的物理空间塞满,这时系统只有停机扩容一条路。...在微信支付的场景中,某个商户每天的数据有300W,一个月数据超过9000W条,也就是说PostgreSQL需要面向一个9000W数据级数据进行快速排序,而且业务逻辑要求需要秒级输出,快速获取排序结果。...我们再通过一系列执行计划的优化,CN下推order by和limit offset子句到DN;DN上在执行对应的sql使用使用Merge Append算子对各个子表执行的结果进行汇总输出,这个算子本身会保证输出是有序的

    1.1K10

    PostgreSQL常用命令,启动连接,pg_dump导入导出

    文章目录1 PostgreSQL服务启动与停止、连接2 常用sql命令3 数据备份与恢复1 PostgreSQL服务启动与停止、连接在没有设置环境变量的情况下 需进入pgsql的bin目录#Windows...\bin\pg_ctl -D 数据目录 -l /xx/postgresql.log start #PostgreSQL 的 pg_ctl 命令要求 -l 参数后跟的是一个日志文件的路径,而不是目录...\i testdb.sql #执行sql文件\x #扩展展示结果信息,相当于MySQL的\G\o /tmp/test.txt #将下一条sql执行结果导入文件中\?...table-C,–create,是否输出一条创建数据库语句-f file,–file=file,指定输出文件或目录名,输出到指定文件中-n schema,–schema=schema,只转存匹配schema...–-column-inserts,导出的数据有显式列名,以带有列名的 INSERT 命令形式转储数据数据库名放最后,不指定默认是系统变量PGDATABASE指定的数据库

    1.9K10

    100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第10天 : 在 PostgreSQL 运行 AI 模型:PLPython 实战

    ,运营技术公众号 "CP 的 PostgreSQL 厨房",持续输出数据库技术洞察与实践经验。...作为全球领先专网通信公司核心技术专家,深耕数据库高可用、高性能架构设计,创新探索 AI 在数据库领域的应用落地,其技术方案有效提升企业级数据库系统稳定性与智能化水平。...二、PL/Python 与 PostgreSQL 扩展 PL/Python 是 PostgreSQL 的一种过程语言,允许用户在数据库中编写 Python 代码,从而能够利用 Python 丰富的机器学习库...函数以接受数组参数 CREATE OR REPLACE FUNCTION predict_churn_batch( features_array float[][], -- 二维数组,每行代表一条数据的特征...通过 UDF 函数的批量处理优化,进一步提升了处理大量数据时的性能。实践案例中的存储过程实现了用户流失预测的自动化,直接在数据库中输出标签,为数据驱动的业务决策提供了有力支持。

    23310

    纯算法AI企业最好的出路是被收购,数字化水平低的企业只有转型和淘汰两条路 | 大咖周语录

    数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。...AI公司,最好的出路就是被收购;戴尔大中华区总裁黄陈宏表示,10年内40%的财富500强公司将不复存在,数字化水平低的企业只有两个出路:转型、淘汰……更多大咖“声音”尽在本周的【大咖周语录】。...大数据并没有创造新的数据,只是把企业忽视的、遗漏的数据重新挖掘出来,然后进行统一的、交叉的分析。每一条数据都要进行排列组合,最终达到指数型规模,传统的数据分析无法完成。...数据统计,十年内40%的财富500强企业将不复存在,转型很快,不转型的就死掉。 如果企业数字化水平低于平均,在未来三年内只有两条路可以选——被淘汰、做转型。...此外,租金收入存在差距,国外成熟市场租房者通常用40%以上的收入来租房,而中国人的租金收入远未达到这一水平。 中国租房市场相对于卖方市场而言发展严重不足,而且国内租房业务不是一桩稳定的生意。

    76080

    100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第9天 : 向量数据库:pgvector 如何存储和检索 AI Embedding

    ,运营技术公众号 "CP 的 PostgreSQL 厨房",持续输出数据库技术洞察与实践经验。...作为全球领先专网通信公司核心技术专家,深耕数据库高可用、高性能架构设计,创新探索 AI 在数据库领域的应用落地,其技术方案有效提升企业级数据库系统稳定性与智能化水平。...背后的秘密,是 AI 将文本转化为 “向量” 后,通过向量相似度计算实现的 “语义检索”。而今天要聊的主角,是让这一切高效落地的 “ PostgreSQL 神器”:pgvector。...如果直接用暴力检索(全表扫描计算相似度),100 万条数据可能需要几秒到几十秒,这在实时系统(如搜索框)中完全不可接受。因此,向量数据库的核心能力是索引优化。...不是性能最强的向量数据库(比如不如 Milvus、Pinecone),但它的优势在于 **“无缝集成”**—— 依托 PostgreSQL 的成熟生态,你可以用一条 SQL 同时操作结构化数据(如商品价格

    43710
    领券