### 面试官： 听起来你对微服务有一定的理解。那你在项目中有没有使用过消息队列？ ### 程序员： 有，Kafka和RabbitMQ都用过。...Kafka适合高吞吐量的场景，比如日志收集；RabbitMQ适合需要可靠消息传递的场景。 ### 面试官： 那你能举个具体的应用场景吗？...### 程序员： Spring Security通过过滤器链来处理请求，每个请求都会经过一系列的过滤器，比如认证、授权等。 ### 面试官： 很好，看来你对安全机制有深入的理解。...消息队列 - Kafka适合高吞吐量场景，RabbitMQ适合可靠消息传递。...安全机制 - Spring Security通过过滤器链处理请求，实现认证和授权。 ## 结语 这次面试展示了Java全栈工程师在实际项目中的技术深度和解决问题的能力。
**面**：那你知道Spring Cloud Gateway吗？ **应**：是的，Spring Cloud Gateway是一个基于WebFlux的API网关，支持动态路由、过滤器等功能。...那你在项目中有没有使用过Kafka？ **应**：有，我们在一个订单系统中使用Kafka进行异步消息处理。例如，下单后发送一条消息到Kafka，由消费者异步处理库存扣减、通知用户等操作。...**面**：那你能说说Kafka的生产者和消费者是如何工作的吗？ **应**：生产者将消息发送到Kafka的Topic，消费者订阅该Topic并消费消息。...Kafka通过分区和副本机制保证消息的可靠传递和负载均衡。 **面**：非常好，继续。 ### 第七轮：测试与CI/CD **面**：你对单元测试有了解吗？...- **缓存与消息队列**：Redis、Kafka等。 - **测试与CI/CD**：JUnit 5、Jenkins等。 通过这些技术的结合，可以构建出高性能、可扩展的企业级应用。
# Kafka生产者消息丢失的排查与解决：一次真实开发中的踩坑记录 ## 前言 作为一名普通的Java开发者，我日常的工作中经常需要使用Kafka进行消息队列的处理。...这篇文章将详细记录这次问题的发现、分析和解决过程，希望能对同样使用Kafka的开发者有所帮助。...## 技术环境 - **Kafka版本**：2.8.0 - **Spring Boot版本**：2.5.4 - **Spring Kafka依赖**：2.7.0 - **JDK版本**：OpenJDK...这个配置本身是合理的，但如果Kafka集群存在高负载或网络波动，仍有可能导致消息丢失。...### 步骤四：模拟消息丢失场景 为了验证问题是否真的出现在消息发送环节，我手动创建了一个简单的测试程序，用于向Kafka发送固定数量的消息，并记录发送成功的数量。
监听异常处理器 消息过滤器 消息转发 定时启动/停止监听器 一、前戏 1、在项目中连接kafka，因为是外网，首先要开放kafka配置文件中的如下配置（其中IP为公网IP）...spring.kafka.consumer.properties.request.timeout.ms=180000 # Kafka提供的序列化和反序列化类 spring.kafka.consumer.key-deserializer...> record){ // 消费的哪个topic、partition的消息,打印出消息内容 System.out.println("简单消费："+record.topic...消息过滤器可以在消息抵达consumer之前被拦截，在实际应用中，我们可以根据自己的业务逻辑，筛选出需要的信息再交由KafkaListener处理，不需要的消息则过滤掉。...在SpringBoot集成Kafka实现消息的转发也很简单，只需要通过一个@SendTo注解，被注解方法的return值即转发的消息内容，如下， /** * @Title 消息转发 * @Description
，并且从原集合中删除这个元素 第13题 下列关于kafka的说法，正确的是：ABCD A：消息：Kafka 中的数据单元被称为消息，也被称为记录，可以把它看作数据库表中某一行的记录。...B：批次：为了提高效率， 消息会分批次写入 Kafka，批次就代指的是一组消息。 C：主题：消息的种类称为 主题（Topic）,可以说一个主题代表了一类消息。相当于是对消息进行分类。...第14题 下列关于kafka的说法，错误的是：B A：开发中使用spring.kafka.bootstrap-servers配置kafka集群地址 B：spring.kafka.producer.key-serializer...和spring.kafka.consumer.key-deserializer可以随便设置序列化类 C：开发中需要引用的关键依赖是下图中的依赖： D：消费者方法需要使用KafkaListener注解监听指定的...7.0及以后的版本已经删除这个概念 C：Document（文档）：文档是可被索引的基本信息单位，以JSON形式表示，类似于MySql中行记录的概念。
Annotations：记录关键事件（如 cs 客户端发送、sr 服务端接收、ss 服务端响应、cr 客户端接收）。 Baggage：跨服务传递的上下文信息（如用户 ID、业务标签）。...工作原理 自动埋点： 基于 Spring 的 AOP 和过滤器机制，自动为 HTTP 请求（如 RestTemplate、WebClient）、消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）等生成...核心功能 数据收集：支持 HTTP 和消息队列（如 Kafka）接收追踪数据。 数据存储：支持内存（测试）、MySQL、Elasticsearch、Cassandra 等存储后端。...高级集成场景 异步消息追踪： // Kafka 消息生产者 @Autowired private KafkaTemplate kafkaTemplate; kafkaTemplate.send...链路中断： 确认跨服务调用时 HTTP Headers（如 X-B3-TraceId）未被网关或过滤器丢弃。 五、学习与实践建议 1.
# 从全栈到云原生：一位Java开发者的面试实战全记录 ## 面试开场 **面试官（以下简称“面”）**：你好，欢迎来到今天的面试。...同时，我们也使用了JWT来进行身份验证，确保接口的安全性。 **面**：看来你对前后端协作有很好的理解。那么，你有没有在项目中使用过消息队列？比如Kafka或者RabbitMQ？...我们在订单处理系统中使用了Kafka来解耦业务逻辑。比如，当用户下单后，订单服务会发送一条消息到Kafka，由库存服务消费并更新库存状态。这样可以避免因为库存不足而导致的超卖问题。...- **分布式缓存**：使用Redis缓存高频访问的数据。 - **缓存穿透**：使用布隆过滤器拦截无效请求。 - **缓存击穿**：使用互斥锁或逻辑过期时间。...希望通过分享自己的经验，帮助更多开发者提升技术能力。 ## 版权声明 本文内容由作者原创，转载请注明出处。
过滤器（Filter）： 过滤器用于过滤消息，只有满足特定条件的消息才能通过。它可以用于消息的路由、转换等。...通过应用内置或自定义的拦截器，可以在消息处理的不同阶段执行自定义的逻辑，如日志记录、性能监控、消息转换等。...可以使用消息代理（如RabbitMQ、Apache Kafka等）来支持异步消息传递。 事件驱动架构： 通过Spring Integration支持的事件驱动架构来实现微服务的协作。...微服务间的路由和过滤： 使用Spring Integration的路由器和过滤器来控制消息的流向和内容。这有助于实现微服务之间的灵活通信。...通过消息代理，可以实现可靠的异步通信。 中间件集成： Spring Integration可以集成多种消息中间件，如RabbitMQ、Kafka等，使得微服务可以选择适合自身需求的消息代理。
他今年29岁，拥有计算机科学与技术专业的硕士学位，有6年的开发经验。他的工作内容主要集中在后端系统开发和前端框架应用上，曾主导过多个大型项目的架构设计与实现。...我们通过添加安全过滤器、输入校验和使用Spring Security的默认保护机制来解决。 ## 第五轮提问：微服务与云原生 面：您是否有微服务开发经验？...林：有时候会出现网络延迟或服务不可达的情况，我们通过引入Resilience4j来做熔断和降级处理。 ## 第六轮提问：消息队列与缓存技术 面：您在项目中用过哪些消息队列？...林：Kafka和RabbitMQ都有用过，Kafka适合高吞吐量的场景，而RabbitMQ更适合复杂的消息路由。 面：那缓存方面呢？...林：有一个电商系统，我们采用了微服务架构，使用Spring Cloud、Kafka和Redis，最终实现了高可用和可扩展性，系统稳定性大幅提升。 面：那您对未来的技术发展有什么看法？
广告投放 ，这两个方面我感觉是最重要的，但是也使用Kafka的消息传递，为剩下的曝光见监测、 报表 、扣费 这三个部分留下了接口。...当前项目所用到技术栈 JDK 、Kafka 、MySQL 框架 SpringCloud: Finchley.RELEASE 、Spring 、Spring Data JPA 、Spring...在此项目中，我们使用路由转发 和 ZuulFilter自定义过滤器（实现访问记录）。 补充：Zuul是奈菲提供的，ZuulFilter这个类没有使用servlet.Filter。 maven坐标 记录）示意图 ?...自定义过滤器（实现访问记录），继承ZuulFilter类： 1.实现过滤器 路由前后顺序、 2.此过滤器选择路由后的执行顺序 、 3.此过滤器是否执行、 4.要执行的方法 这里用到（RequestContext.getCurrentContext
spring-kafka 2.8.2...: kafka: bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 producer: # 发生错误后，消息重发的次数 ，0为不启用重试机制，默认int...该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）...> record){ // 消费的哪个topic、partition的消息,打印出消息内容 System.out.println("简单消费："+record.topic.../** * @description 消息过滤器 * @auth yh * @date 2022/5/11 */ @Component public class KafkaConsumerFilter
绑定器适用于多个消息传递系统，但最常用的绑定器之一适用于Apache Kafka。 Kafka绑定器扩展了Spring Boot、Apache Kafka的Spring和Spring集成的坚实基础。...它是由Spring Cloud Stream提供的，用于接收来自Kafka主题的消息。...Spring Cloud Stream提供了自动的内容类型转换。默认情况下，它使用application/JSON作为内容类型，但也支持其他内容类型。...要使用Spring Cloud Stream开始Kafka流，请转到Spring Initializr并选择如下图所示的选项，以生成一个应用程序，该应用程序带有使用Spring Cloud Stream...当失败的记录被发送到DLQ时，头信息被添加到记录中，其中包含关于失败的更多信息，如异常堆栈跟踪、消息等。 发送到DLQ是可选的，框架提供各种配置选项来定制它。
.RELEASE.jar Spring cloud data flow 中常见的事件流拓扑 命名的目的地 在Spring Cloud Stream术语中，指定的目的地是消息传递中间件或事件流平台中的特定目的地名称...在这种情况下，将创建三个Kafka主题: mainstream.http:连接http源的输出和过滤器处理器的输入的Kafka主题 mainstream.filter:连接过滤器处理器的输出和转换处理器的输入的...因此，它被用作从给定Kafka主题消费的应用程序的消费者组名。这允许多个事件流管道获取相同数据的副本，而不是竞争消息。要了解更多关于tap支持的信息，请参阅Spring Cloud数据流文档。...Kafka Streams应用程序的输出被发送到一个名为log-user-click -per-region的演示应用程序，它记录结果。...你将看到以下内容: log-sink : SPRING!!!
那我们可以从你熟悉的项目入手，先聊聊你在电商后台系统中的工作内容。 ## 面试官：你提到做过电商后台系统，能具体说说你的职责吗？...**应聘者：** 其实我们在微服务架构下，订单服务和其他服务之间通过Kafka进行异步通信，确保状态变更消息最终一致。 ## 面试官：你刚才提到用Kafka做异步通信，能详细说明一下这个流程吗？...**面试官：** 看来你对消息队列有一定的理解。那你能举一个具体的例子说明你是如何使用Kafka的吗？...**应聘者：** 是的，我们使用了Kafka的幂等性和事务特性来避免重复消费。同时，每个订单状态变更都会记录日志，便于后续排查。...- **Spring Security + Shiro 权限控制**：保障系统的安全性，防止未授权访问。 - **Redis 布隆过滤器**：防止缓存穿透，提升系统健壮性。
整个过程不仅考察了我的技术能力，还涉及了项目经验、问题解决能力和对新技术的理解。以下是本次面试的完整记录。...**应聘者**：Spring Security通过过滤器链来处理请求，每个过滤器负责不同的安全任务，比如认证、授权、CSRF保护等。...### 第六轮：消息队列与分布式系统 #### 1. Kafka和RabbitMQ的区别是什么？ **面试官**：Kafka和RabbitMQ在使用上有何不同？...**应聘者**：Kafka更适合高吞吐量的消息队列，适用于日志收集、监控等场景；而RabbitMQ更适合需要复杂路由和消息确认的场景。...通过详细的代码示例和真实的业务场景，应聘者成功地证明了自己的能力。希望这篇面试记录能够为其他开发者提供参考和学习的机会。
作为一名架构师后者后台开发人员，想搭建一个框架系统，搭建spring boot的开发脚手架，方便基础开发人员基于框架做业务代码开发，不需要基础开发人员关注架构细节，开发业务更加顺畅。...项目目标 构建一个基于 Spring Boot 的全栈开发脚手架，集成以下核心功能： 前后端分离：提供后台管理系统前端（如 Vue/React/Ant Design Pro）和业务接口后端。...+ MyBatis-Plus（主库） + Redis（缓存/分布式锁） + Elasticsearch（可选） 高并发 Redis 缓存 + 分库分表（ShardingSphere） + 消息队列（Kafka...解决缓存穿透（布隆过滤器）、雪崩（随机过期时间）、击穿（互斥锁）。 异步处理： 使用 Kafka 解耦耗时操作（如订单日志记录）。...全局过滤器： 鉴权过滤器：校验 JWT 并传递用户信息到下游服务。 限流过滤器：基于 IP 或用户ID限制 QPS。
我看到你的简历上提到你有5年的Java开发经验，主要使用Spring Boot和Vue.js。可以简单介绍一下你在上一家公司的工作内容吗？...如果方法内部调用了其他Service的方法，需要确保这些方法也带有相同的注解，否则可能会出现事务失效的问题。此外，我们还结合了JPA来操作数据库，避免直接使用JDBC。...我们在Spring Security中配置了JWT过滤器，用来解析和验证Token。 **面试官**：那你是如何防止Token被篡改的？...## 第六轮：消息队列与异步处理 **面试官**：你们有没有使用消息队列？为什么选择它？ **应聘者**：有，我们使用Kafka来处理异步任务，比如订单状态更新、短信通知等。...**应聘者**：生产者会将消息发送到指定的Topic，消费者订阅这些Topic并进行消费。为了保证消息不丢失，我们设置了适当的分区数，并在消费者端进行了重试机制。
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章，今天再次回到分布式微服务项目中来，在开始写今天的系列五文章之前，我先回顾下前面的内容。...今天我要讲的内容是Redis缓存安全防范以及Kafka的接入实现。如：缓存穿透、雪崩及缓存击穿如何解决？缓存服务器宕机或重启，缓存数据不会被丢失等问题。我们带着这些问题进入正题。...everysec：折中的做法，交由后台线程每秒fsync一次； Kafka集成实现 kafka作为消息中间件的一款产品，她比较轻量级，在吞吐量方面很优秀，默认消息持久化到硬盘当中 168小时=7天，log.retention.hours...这里我使用的版本为： kafka.version=2.2.0.RELEASE kafka-client.version=2.0.0|| 消息提供方 消息提供者的application.properties...消息提供者发送消息： ? || 消息消费方 消息消费者者的application.properties配置（服务层）： ? 监听消息： ? Kafka消息测试： ?
首先我们看下这些模块组件都作为此次补丁的一部分升级内容: image.png 主要修复的内容有： Spring Cloud Commons 添加了基于提示的SC LoadBalancer实例选择（#672...(#2140) Spring Cloud Function 改进了RSocket支持，增加了发送和接收Spring消息的能力，并通过用户提供的回调提供了额外的路由机制 用于Microsoft Azure...适配器的新的和改进的FunctionInvoker，带有显示其用法的更新示例。...spring的默认fork值-启动：停止出现不一致情况 #25483 当使用配置为过滤器的执行器和控制器时，应用程序无法启动 #25449 在Spring Boot 2.4中@EntityScan不支持属性替换...HTTP 客户端文档措辞优化 #25371 记录DataSourceBuilder支持的数据源实现 #25333 添加有关应用程序yml和属性文件优先级的注释 #25300 说明如何将Docker密码导入
高级Java全栈开发面试实录：Spring Boot + Vue3 + Redis + Kafka在内容社区平台的实战应用 文章简述本文是一篇来自互联网大厂的Java全栈开发高级面试实录，包含复杂的技术问题和精彩的回答...Kafka实现评论的实时推送**程序员：**在评论的实时推送功能中，我们使用Kafka将评论数据发送到消息队列，然后由通知服务消费并推送给用户。...Kafka处理大数据量的评论数据**程序员：**在处理大数据量的评论数据时，我们采用Kafka作为消息队列来应对。Kafka可以高效地处理大量数据，并保证数据的顺序性和可靠性。...基于Spring Boot + Vue3 + Redis + Kafka的内容社区平台**程序员：**当然可以。...我主导开发了一个基于Spring Boot + Vue3 + Redis + Kafka的内容社区平台。在这个项目中，我们实现了服务的高可用性、性能优化和实时评论推送功能。
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