Room 是 SQLite 的封装,它使 Android 对数据库的操作变得非常简单,也是迄今为止我最喜欢的 Jetpack 库。在本文中我会告诉大家如何使用并且测试 Room Kotlin API,同时在介绍过程中,我也会为大家分享其工作原理。
在近期完成的一系列 Modern Android Development (简称 MAD Skills) 的视频和文章中,我们重点关注了 Kotlin 和 Jetpack。我们介绍了多种不同的方法,让 Android 代码更具表现力、更简洁、更安全以及更易于使用 Kotlin 运行异步代码。
链接:https://juejin.im/post/6854573211930066951
Dao,之前我们需要使用异步任务操作Dao,kotlin则可以使用挂起函数,标识使用协程操作:
每年9/10月份 Google 都会举行为期约2天的 Android Dev Summit,在活动上 Google 的技术专家们会分享一些 Android 领域的技术动向以及开发心得。
在 Android 应用开发中,异步编程是不可避免的,而 Kotlin Flow 是一个强大的库,能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法,同时也会解析其背后的实现原理,帮助你更好地理解这一技术。
作者 / Florina Muntenescu, Android Developer Advocate
前面我们使用Java来运用JetPack中的一系列组件,又使用kotlin运用这些组件实现了一系列功能: kotlin--Flow文件下载 kotlin--Flow结合Room运用 kotlin--Flow结合retrofit运用 kotlin--StateFlow运用 kotlin--SharedFlow运用 接着,Jetpack的Paging3中,我们使用的语言是kotlin,相信通过这些项目的对比,你就能发现koltin取代Java的理由了,kotlin拥有更好的扩展性,更高的性能,更简洁的代码,更好
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识,之前有看过 Kotlin 协程的一些知识,以为自己还挺了解协程的,结果...
欢迎大家来到 Now in Android 栏目,本栏目将专注于为开发者们提供近期值得关注的 Android 开发热点内容。
Paging 库可以帮助您优雅地渐进加载大型数据集合,同时也可以减少网络的使用和系统资源的消耗。基于您的反馈我们得知,Paging 2.0 API 还不能满足开发者们的需求——开发者们希望以更简便的方式处理错误;以更灵活的方式实现列表数据的转换操作,例如 map 和 filter;以及支持分割符、页眉和页脚。基于以上反馈,我们推出了 Paging 3.0。这是一个完全使用 Kotlin 协程重写的库 (依然支持 Java 用户),它将为您提供您所要求的功能。
回头去看 2021,过的似乎那么快,不敢相信我已经从事 Android 开发两年了,不免生出一些感叹。
本系列旨在帮助android新人搭建属于自己的项目框架。由于篇幅较长,本人时间有限,因此更新系列可能周期较长。
Flow 是一种基于流的编程模型,本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践,您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中,并且测试它们是否能按照预期执行。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
在 Kotlin 中使用 Android 的 Java API 时,您会迅速意识到这样的做法失去了 Kotlin 语言简单有趣的特点。与其您亲自去编写这些 API 的 wrapper 和扩展函数,不如了解一下 Jetpack KTX 库。目前为止,已有超过 20 个库拥有对应的 KTX 版本,这些 KTX 库实现了常用的 Java 版本 API 的功能,包括 Android 平台 API、ViewModels、SQLite,甚至还有 Play Core。本文会介绍目前可用的 KTX API 并深入其中去分析它们是如何实现的。
Room 为大家带来的是更少的模板代码,更轻松的数据持久化功能以及强大的类型安全支持。但我们没有止步于此: 在 Room 2.2 中,我们带来了更强大的数据关系处理、与 Kotlin Flow 集成、预打包数据库、实体子集、Schema 默认值以及更快的构建速度。在本期视频里,Florina Muntenescu 和 Daniel Santiago Rivera 将会为您讲解如何使用这些强大的新功能。
本文介绍了我们在开发 2019 Android 开发者峰会 (ADS) 应用时总结整理的 Flow 最佳实践 (应用源码已开源),我们将和大家共同探讨应用中的每个层级将如何处理数据流。
欢迎使用 Jetpack DataStore,这是一个经过改进的全新数据存储解决方案,旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发,并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore,可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现);Preferences DataStore,可以存储键值对。在 DataStore 中,数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储,克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。
一个轻量级的AOP(Android)应用框架,囊括了最实用的AOP应用。项目地址: https://github.com/xuexiangjys/XAOP, 喜欢的话,欢迎star支持!
SharedPreferences 大家应该都用过,它的槽点很多,多到我专门写了一篇文章。
如需在应用中使用Room,请将以下依赖项添加到应用的 build.gradle文件。
Kotlin 学习笔记艰难地来到了第五篇~ 在这一篇主要会说 Flow 的基本知识和实例。由于 Flow 内容较多,所以会分几个小节来讲解,这是第一小节,文章后面会结合一个实例介绍 Flow 在实际开发中的应用。
据国内知名的IT社区爆料,Android Studio 3.1 稳定版已发布,重点围绕产品质量和应用开发效率进行改进。
Kotlin在推出多年之后已经变得非常普及了。相信现在至少有80%的Android项目已经在使用Kotlin开发,或者有部分功能使用Kotlin开发。
对于 Room 框架 来说 , 使用 Java 语言 开发和使用 Kotlin 语言 开发 , 需要在 build.gradle 构建脚本 中进行不同的配置 , 主要有以下两个配置不同 :
Flow 库是在 Kotlin Coroutines 1.3.2 发布之后新增的库。
从 API 1 开始,处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题,基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
Room 持久化库提供了一个基于 SQLite 的抽象层,以便在利用 SQLite 的全部功能的同时实现更强大的数据库访问
在软件业,AOP又名面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。
2017年 Kotlin 被 Google 钦定为 Android 开发官方语言之一后,便如火如荼。很多团队开始应用了Kotlin,可谓是收益良多,可是也有一些问题,一个比较明显的就是Kotlin应用后编译速度会比较慢。这种感觉就像我们从Eclipse迁移到Android Studio变慢差不多。本文将尝试介绍一些方法来改善这一问题。
调度任务也是最近产品中需要用的,定时与后台进行数据同步,研究了几种方法后,觉得还是JobSchedule相对效果还好点,主要原因是WorkManager的定时任务最短也需要15分钟,虽然JobSchedule在Android7.0后也这样的,但是可以通过别的办法实现,所以两个都说一下,两个也都会用到。
弹性盒布局(Flexible Box Layout,简称Flexbox),是 CSS3 规范中提出的一种新的布局方式。该布局模型的目的是提供一种更加灵活的方式来对一个容器中的条目进行排列、对齐和分配空白空间。
面试大厂,那就是考察你技术方向的一些专业技能,如果你面试Android岗位,那 Android 方向的专业技能就是考察很重要的一个方向。
2020 年 11 月 16 日,Google 开发者大会 (Google Developer Summit) 在线上举行。本次大会以“代码不止”为主题,全面介绍了产品更新以及一系列面向本地开发者的技术支持内容。本文重点关注了 Google 在 Flutter 和 Android 方面的更新。
作者 / 软件工程师 Ting-Yuan Huang 和 Jiaxiang Chen
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
根据我们曾经做的调查,开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践,以降低中大型应用的开发门槛,这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
在 Google I/O 2019,我们分享了 Room 2.2 的最新进展。尽管当时已经支持了很多功能,如 支持 Flow API,支持预填充数据库,支持一对一及多对多数据库关系,但是开发者们对 Room 有着更高的期望,我们也致力于此,在 2.2.0 - 2.4.0 版本中发布了很多开发者们期待的新功能!包括自动化迁移,关系查询方法以及支持 Kotlin Symbol Processing (KSP) 等等。下面我们就来逐一介绍这些新功能!
Room是Google官方推荐使用的数据库,相比较某些优秀数据库框架来说,不用过于担心某天库会停止维护,且访问数据库非常流畅,并且提供了与常规的ORM框架一样,通过添加编译期注解来进行表和字段的配置,譬如@Database、@Dao、@Entity、@Query、@Insert、@Update、@Detele等的注解,可以使用简单代码实现相比以前SQLite更复杂的代码的效果,这点儿有点儿类似于java世界里的mybatis。总而言之, Room功能强大,速度和稳定性不弱,还简单易用,算得上是一个优秀的数据库。
周末,有位同学在微信公共号后台,给我留言,说看了我之前写两篇文章,谷歌官方组件Navigation你了解了吗?、谷歌官方组件Navigation你会用了吗?之后,也在尝试使用Navigation,但是使用的过程当中遇到了问题: 每次进入下一个Fragment不管任务栈里是否存在该Fragment的实例,都会创建一个新的实例而不会复用。 为了说明问题,我录了一个GIF
LiveData、Kotlin Flow 和 RxJava 三者都属于 可观察的数据容器类,观察者模式是它们相同的基本设计模式,那么相对于其他两者,Kotlin Flow 的优势是什么呢?
Jetpack Room 对协程的支持越来越丰富: Room 2.1 版本增加了对协程的支持,并加入了一次性 (one-shot) 的读写操作,Room 2.2 我们通过 Flow 为读操作加入了可观察性,当数据库中的数据有变化时它可以使您收到通知。
在 Android 中 , 使用 Room 数据库访问框架操作数据库 , 运行是报如下错误 ;
本文转载自我的好基友老梁老司机,一文带你领略AAC的魅力。 Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
在今年(2021 年)的 Google I/O 大会中的 Jetpack Q&A 环节,Android 团队被问了一个很有意思的问题:LiveData 是要被废弃了吗?
Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
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