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(2992)
视频
沙龙
1
回答
带有
RTX
3080
的
CUDA
11
是否
支持
tensorflow
和
keras
?
tensorflow
、
keras
我将
RTX
3080
连接到我
的
计算机上。但是当在
Keras
2.3.1
和
tensorflow
1.15上进行训练时,我得到了一些错误“无法运行cuBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED,没有mem零GPU位置...检查failed= nullptr”我认为问题是最近发布
的
RTX
3080
和
CUDA
11
还不
支持
Keras
2.xx<em
浏览 105
提问于2020-09-20
得票数 0
1
回答
Tensorflow
对象检测API TF夜间
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
是否
可以将
Tensorflow
对象检测API与当前
的
tf-nightly构建一起使用,以及如何使用tf-nightly替换
tensorflow
?我有一个
RTX
3080
,它需要
CUDA
11
,到目前为止只
支持
tf-nightly。
浏览 2
提问于2020-10-30
得票数 0
1
回答
带GPU支撑
的
张量流
tensorflow
Radeon Vega Series / Radeon Vega Mobile Series] (rev c2) 我最近订购了一台gtx 3060 + R5 7600 x系统,它将在1-2周后到达,我想在我
的
笔记本上试用
tensorflow
,我目前有一台华硕tuf fx 505 it笔记本电脑。我试图安装
tensorflow
与gpu
支持
,但我面临许多问题,从选择哪个库达,cudnn,gcc版本选择,以及如何安装他们。我上
的
是ubuntu 22.04。可以有一个帖子
的
所有步骤,包
浏览 0
提问于2023-04-10
得票数 0
1
回答
Keras
需要很长时间来拟合模型
tensorflow
、
keras
我正在从here运行一个简单
的
mnist python脚本 程序似乎在这一行停止了: model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs有人说这是关于图形处理器内存here
的
。 我正在使用
RTX
3080
,
cuda
11.2,CUDN7.6,有人能帮我吗?
浏览 9
提问于2021-01-13
得票数 0
1
回答
tensorflow
-gpu耗时太长
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
nvidia
解决了pciBusID: 0000:01:00.0 name: NVIDIA GeForce
RTX
3080
Laptop GPU-> physical GPU (device: 0, name: NVIDIA GeForce
RTX
<em
浏览 1
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
丢失
keras
中
的
Nan Resnet-50
python
、
machine-learning
、
keras
验证损失是nan,但训练损失是好
的
。我已经确认数据集中没有NaN值。from
tensorflow
import
keras
output =
keras
.layers.Dense(1, activation = 'sigmoid
浏览 0
提问于2020-10-20
得票数 0
3
回答
Tensorflow
1.14
rtx
3090
的
性能问题
tensorflow
、
nvidia
、
stylegan
我正在运行一个在4xRTX3090上用
TensorFlow
1.x编写
的
模型,比1xRTX3090需要很长时间来启动培训。虽然,随着训练
的
开始,它在4倍比1倍更早完成。我正在使用
CUDA
11.1
和
TensorFlow
1.14在这两个GPU。其次,当我使用1×
RTX
2080 to,与
CUDA
10.2
和
Tensorflow
1.14相比,使用1×
RTX
3090
和
11.1<em
浏览 17
提问于2020-10-21
得票数 12
1
回答
我真的用GPU做
tensorflow
吗?
python
、
tensorflow
我在用:我安装了
CUDA
11.4 (
和
其他几个)
和
CudNN-v8.2.4.15import numpy as npfrom
tensorflow
.
keras
.
浏览 1
提问于2021-11-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
由于
CUDA
问题,无法使
tensorflow
-gpu在R中工作
r
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试开始使用
Keras
,我有一个新
的
奇特
的
Nvidia GPU,但我似乎无法让它离开地面,尽管我使用
的
是新安装
的
Ubuntu (20.04)。在我第一次尝试
的
时候,我注意到Ubuntu检测到了我
的
显卡,所以我通过进入“额外
的
驱动程序”来安装它。然后,我使用以下命令安装了
Keras
和
Tensorflow
,没有产生任何错误。install.packages("
keras
浏览 197
提问于2021-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
在GPU上占用太多时间
python
、
tensorflow2.0
、
tensorflow2.x
import
tensorflow
as tf for gpu in gpus:print("Name:", gpu.name, " Type:", gpu.device_type) tf.test.is_gpu_a
浏览 27
提问于2020-12-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么角光角
和
BatchNormalization有下划线?
python
、
keras
、
pycharm
、
conv-neural-network
、
batch-normalization
我正在尝试运行一个CNN代码,但是在代码
的
顶部,下面的一行有红色
的
keras
和
BatchNormalization下划线。from
keras
.layers.normalization import BatchNormalization>>> import
keras
>>>
keras
.__
浏览 16
提问于2022-05-08
得票数 0
2
回答
Keras
,
Tensorflow
,CuDDN无法初始化
python
、
tensorflow
、
keras
、
cudnn
我有一个非常强大
的
Windows (运行Windows 10),它有112 16内存,16核
和
3 X Geforce
RTX
2070 (不
支持
SLI等)。它正在运行CuDNN 7.5 + Tensorflor 1.13 +Python3.7 我
的
问题是,每当我尝试运行
Keras
模型进行训练或对矩阵进行预测时,我都会得到下面的错误。一开始,我认为只有同时运行更多
的
程序才会发生这种情况,但情况并非如此,现在我只运行一个
Keras
实例时也会出现错误(通常--
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
未检测到
CUDA
装置
python
、
tensorflow
、
gpu
、
nvidia
我对
Tensorflow
有一些问题,这似乎没有检测到我
的
GPU。当使用
Tensorflow
运行一些代码时,我得到了错误对cuInit
的
调用失败:
CUDA
_ERROR_NO_DEVICE:没有检测到具有数据自动化功能
的
设备 Nvidia GeForce
RT
浏览 4
提问于2021-09-14
得票数 1
2
回答
不能使用
带有
Tensorflow
的
NVIDIA Quadro P620 GPU
python
、
tensorflow
、
gpu
、
nvidia
我已经安装了使用
Tensorflow
运行我
的
GPU所需
的
所有东西,例如NVIDIA驱动程序、微软VisualStudio 2017 C++发行版、CUDNN在正确
的
文件夹中。但我还是不能使用GPU。以下是我
的
软件
和
硬件规格。我
的
GPU版本是NVIDIA Quadro P620, <
浏览 6
提问于2021-04-13
得票数 0
3
回答
使用TF 1.15对
RTX
3090进行培训
tensorflow
其中之一是“使用tf 1.15在
RTX
3090上
的
训练”。当前环境我能在这个环境下继续进行训练吗
浏览 22
提问于2021-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RTX
2070未能从device:
CUDA
_ERROR_OUT_OF_MEMORY:内存中分配gpu内存
python
、
tensorflow
tf 2.0.0-gpu
CUDA
10.0
RTX
2070super2020-01-
11
22:19:22.983048: I
tensorflow
/stream_executor&
浏览 2
提问于2020-01-11
得票数 0
1
回答
为什么
Tensorflow
GPU在创建模型
和
训练模型时比CPU版本要慢得多?
performance
、
tensorflow
、
anaconda
在解释这个问题之前,我首先想给你一些关于我是如何安装
tensorflow
和
其他包
的
信息。我花了很多时间让
tensorflow
在我
的
GPU (Nvidia
RTX
3070,Windows 10系统)上运行。首先,我安装了
Cuda
(v.10.1),下载了CuDDN (v7.6),并将cuDNN文件复制并粘贴到正确
的
Cuda
安装文件夹(如下所述:https://docs.nvidia.com/deeplea
浏览 36
提问于2021-03-25
得票数 0
3
回答
如何让
tensorflow
keras
使用我
的
GPU?
python
、
tensorflow
、
tf.keras
我正在尝试使用
tensorflow
中
的
keras
来训练CNN网络来进行一些图像分类。显然,在我
的
CPU上运行
的
训练非常慢,所以我需要使用我
的
GPU来进行训练。我已经安装了一个NVIDIA GeForce gtx10603 3GB
和
466.47 NVIDIA驱动程序。最后,我检查了它
是否
在PATH中(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
CUDA
\v11.3\bin
和</em
浏览 0
提问于2021-05-26
得票数 0
1
回答
用
CUDA
11.2
和
cuDNN 8.1-8.2建立
tensorflow
-GPU Conda环境(
CUDA
460驱动程序)
nvidia
、
cuda
、
gpu-driver
、
tensorflow
、
conda
我正在尝试为
tensorflow
-GPU创建一个conda环境。我有一个GeForce
RTX
3080
,运行Ubuntu21.04,安装了
CUDA
460驱动程序(安全启动禁用)。我试着用conda安装cudatoolkit,但是使用conda
的
最新版本是11.0,它只
支持
CUDA
驱动程序450。我无法在网上找到任何关于如何将新
的
CUDA
版本安装到conda环境中
的
内容,只在使用sudo或.run文件
的</
浏览 0
提问于2021-05-14
得票数 3
1
回答
如何用
Tensorflow
V.2.4
RTX
2070超级Ubuntu 18.04安装
Cuda
10.1
tensorflow
、
gpu
、
ubuntu-18.04
、
nvidia
我是新来
的
,学习机器学习。当我尝试按照指令安装nvidia时,安装失败。要在
tensorflow
2.4中使用
Cuda
,它需要Cudav10.1,当我尝试安装
Cuda
10.1以下程序()时,它会删除我
的
图形卡驱动程序nvidia-450
和
安装nvidia-418。我认为
RTX
2070 Super不
支持
,因为在安装nvidia-418之后,我
的
屏幕分辨率降低了,并且无法运行nvidia-smi命令。如何在我
的
计算机环
浏览 1
提问于2020-12-31
得票数 0
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