1回答
我在一个函数中使用多个dplyr函数时遇到了问题，尽管我使用了函数变体。示例mydf <- data.frame( var2fx.average <- function(df, varlist) { df <- df %>%
浏览 0提问于2017-02-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试构建一个闪亮的应用程序，这样用户就可以与我在dataframe中的一组句子进行“交互”。基本上，用户会输入一个单词，应用程序会检索包含这个单词的句子。这是我在我的ui.R文件中为这个特定目的所包含的代码： textInput("Input_KWIC", "Enter a keyword:"),这是我在server.R文件中包含
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
回答已采纳
我正在使用的数据显示参与者的性别在三栏(基线、第一时间点和第二时间点)。对数百名参与者来说，基线和第二时间点的性别没有变化，但在第一时间点则是NA。如果在列前(基线)和列后(第二个时间点)存在相同的值(1=male、2=female)，则我试图导出正确的代码来更改该列中的NA。我的知识是基本的，因为我目前正在学习R。请有人建议一些可能有效的密码吗？我试图用if/ but<
浏览 7提问于2022-05-15得票数 0
回答已采纳
直接使用select()和在R中使用dplyr::select()有什么区别？如果我们使用dplyr::select()，是否意味着我不需要库(dplyr)？如果它们是一样的，为什么有些人更喜欢使用dplyr::select()？
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
我想知道是否有办法使用返回多个值的带有summarise (dplyr 0.1.2)的函数(例如，psych包中的describe函数)。示例：require(ggplot2)describe(dgrp$price
浏览 2提问于2014-03-07得票数 42
回答已采纳
1回答
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()我已经尝试过通过安装包安装dplyr，但是我仍然得到这个提示
浏览 3提问于2019-10-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我和dplyr一起玩过，而且真的很喜欢。不过，我错过了一些东西。在plyr中，我能够将一个函数传递给ddply并重用它。ddply(DF1,'group', fn)因此，我可以将一长串录音应用于多个数据集，而无需将所有参数复制到summarise。然而，在dplyr中，我必须这样做 count = length(id)
浏览 2提问于2014-01-19得票数 4
回答已采纳
4回答
假设我有以下函数 return(list( sd = sd(vector)))我想使用dplyr:汇总将结果写到一个dataframe中： dplyr::group_by(Species) %>%
dplyr::summarise(在我的代码中，"SlowFunction“是一个缓慢的函数</
浏览 0提问于2019-04-11得票数 4
回答已采纳
我想知道如何在dplyr中编写类似于sapply的代码。这里我计算的是no。截然不同的价值。我有多个类似的sapply语句，所以我想在dplyr中使用mutate编写。distinctValues <- sapply(iris, function(var) dplyr::n_distinct(var))
浏览 36提问于2021-05-17得票数 5
回答已采纳
我想知道是否有一种将dplyr::across与需要多个参数的函数一起使用的方法，如果不是，如何在dplyr/tidyverse中完成以下操作。0.041558861509543 ), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
对于只需要一个参数的函数-0.0215 0.0244
浏览 1提问于2021-02-23得票数 4
回答已采纳
2回答
当使用dplyr包操作数据库中的表时，它会创建一个show_query函数可以查看的sql语句。除非调用head、compute、collect或collapse，否则不执行此sql语句。在某些情况下，dplyr生成的sql语句比它的执行更重要(例如:为某些数据库包(如copy (subquery) into file_name;)中尚未实现的操作创建函数)。我想知道:如何获得由<
浏览 1提问于2017-09-01得票数 14
回答已采纳
我在一个函数中有一系列if语句。preds <- dataelse if (selection== 'p') { preds <- data %>% dplyr::select(-c(region, sale))else if (selection == 'c') { preds <- data %>%
浏览 1提问于2021-07-20得票数 0
我想使用带有dplyr::across()函数的dplyr::summarise()来生成一个表，其中包含非缺失值的数量、一些变量的平均值和标准差。我可以使用purrr建模语法获得关于缺失值和平均值的信息，但是如果不使用多个汇总调用，然后使用bind_cols()，我不知道如何将摘要放到单个表中 iris %>% summ
浏览 15提问于2021-04-15得票数 4
回答已采纳
这两个变量分别称为AlcoholicFather和AlcoholicMother。这来自一项调查，变量的回答是或不是一致的。我想将这两个变量组合成一个标题为AlcoholicFamilyHistory的变量，该变量显示具有AlcoholicMother或AlcoholicFather的参与者总数。我正在尝试使用变异函数，但不确定这样做是否合适。(我刚刚开始学习R)。到目前为止，我有这样的想法： nesarc_sub %>%
mutate(Alcoholic
浏览 98提问于2020-09-12得票数 0
我通常在dplyr中使用filter和grepl，但在使用dbplyr时。我得到一个错误，grepl不是一个可识别的函数。我的猜测是它不能转换成SQL server。使用dbplyr解决此问题的方法是什么library(dbplyr)con <-DBI::
浏览 0提问于2017-09-07得票数 7
1回答
我是R世界中的新手，这些天我对dplyr.I的筛选函数有问题，我有一个df和a，我需要过滤大于一个数字的值，但是在某些行中，我有倍数值(由；分隔)。value1中的一个或多个大于或等于3。我使用dplyr的函数过滤器，因为我需要对df实现其他过滤器。这是我的密码。filt <- df %>% filter(any(as.numeric(unlist(strsplit(v
浏览 3提问于2020-08-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我在dplyr 0.7中找不到替代_mutate__函数的方法，该函数将被废弃。_mutate__函数在我的用例中很有用:我将许多指令存储在数据库(字符串格式)中(如果需要可以过滤)，并将这些指令应用到一个或多个数据框架中。例如： dplyr::mutate_(.dots = list("test2" = &
浏览 3提问于2017-07-27得票数 9
回答已采纳
最近，我从ifelse转换为case_when，从dplyr。Aim输入An EMR was done EMR尝试
library(dplyr</em
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
回答已采纳
我有一个带有多个参数的R函数，并在其中使用了dplyr函数。 return(res)x=12.12k=5result如何解决这个问题？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
1回答
我有一个包含15个变量的dataframe (d_activity)，每个变量跨越多个行。我想要做的是过滤数据，如果他们有一个特定的Id。这些Id存储在一个名为active_people的不同数据文件中。，它能不能，而不是键入21个不同的或陈述，把它放在一个循环？还是有不同的方法？filter(d_activity, Id == as.character(active_people[i]))但是，这会不断地覆盖自身，因此我最后只能从active_people列表中
浏览 2提问于2022-01-23得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
