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带有groupby的Pandas数据框:如何为每个组中的第一行和最后一行创建指示符变量

在Pandas中,可以使用groupby函数对数据框进行分组操作。要为每个组中的第一行和最后一行创建指示符变量,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入Pandas库:
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据框:
代码语言:txt
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data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含两列('Group'和'Value')的数据框。

  1. 使用groupby函数按照'Group'列进行分组,并使用apply函数在每个组上执行自定义函数:
代码语言:txt
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def create_indicator(group):
    group['First'] = 0
    group['Last'] = 0
    group.loc[group.index[0], 'First'] = 1
    group.loc[group.index[-1], 'Last'] = 1
    return group

df = df.groupby('Group').apply(create_indicator)

在自定义函数create_indicator中,我们为每个组添加了两列'First'和'Last',并将它们的初始值设置为0。然后,我们使用loc函数将第一行的'First'列设置为1,将最后一行的'Last'列设置为1。

  1. 最后,我们可以查看结果数据框:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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  Group  Value  First  Last
0     A      1      1     0
1     A      2      0     0
2     A      3      0     1
3     B      4      1     0
4     B      5      0     0
5     B      6      0     1

在结果数据框中,'First'列和'Last'列分别表示每个组中的第一行和最后一行。对于每个组,第一行的'First'列为1,最后一行的'Last'列为1,其他行的这两列均为0。

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