腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
带有
if
条件
的
pandas
groupby
python
、
pandas
如果不是,则应取level
的
code为零。1 | 371 |+-----------+----+-------+------+ 到目前为止,我已经编写了以下代码 df.
groupby
但是我不能得到正确
的
输出。我想要
的
输出如下 +-----------+----+-------+------+----------++-
浏览 28
提问于2019-06-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
带有
条件
的
pandas
groupby
python
、
pandas
、
pandas-groupby
C 8003 2 A 8df['TOT_ALL_TYPES'] = df['CR_EARNED'].
groupby
(df['IDS']).transform
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 1
0
回答
带有
条件
分组
的
Pandas
groupBy
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有两个数据帧,需要根据第二个df中
的
一些标准对第一个数据帧进行分组。我需要在df2列中
的
日期之间对df1进行分组(获取块)。有没有一种优雅
的
groupby
解决方案
浏览 8
提问于2017-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
Groupby
:
Groupby
条件
语句
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
、
latitude-longitude
我正在尝试从gps数据中确定停靠点
的
位置,但需要考虑一些gps漂移。我已经识别了停靠点,并将它们隔离到一个新
的
数据帧中: df2 = df.loc[(df['S
浏览 2
提问于2019-03-23
得票数 0
2
回答
带
条件
的
Pandas
groupby
python
、
pandas
、
pandas-groupby
John | 8 || John | 4 || Anna | 2 || --- | ---- | ----- || Anna | 2 | 1 | 我想我应该使用df.
groupby
(),但是我想不出一种方法来应用这个
条件
。
浏览 38
提问于2021-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择
pandas
数据框列中
的
值,对应于其他列中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
所以我是python
的
新手,我正在使用
pandas
处理数据帧(除了
pandas
之外不能使用包),我已经为6种不同
的
汽车接受了用户输入(制造商,型号,类型,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些数据
的
条件
概率,我使用value_counts数据帧实现了这一点, print df.
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 2
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件
迭代
python
、
loops
、
dictionary
、
pandas
、
conditional
我在python (2.7)中有一个
pandas
(v0.12)数据帧data。我对data中
的
A和B列进行了
groupby
(),以形成类型为<class '
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我
的
代码如下,这里
的
每个数据帧都是键、值对中
的
value:groups =
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
2
回答
执行groupy后从数据中删除一些行
python
、
pandas-groupby
、
data-analysis
、
drop
"Cardiovascular System & Hematology", "Biomedical Engineering"]})ans = x[x > 2] 这是我
的
代码,但我不知道如何删除提到
的
行:
浏览 0
提问于2020-12-31
得票数 0
1
回答
带有
条件
的
groupby
上
的
Pandas
增量值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
假设我有一个这样
的
df,需要在链接上分组,如果一个链接重复了3次以上,应该增加它
的
值 name linksB https://b.com/-pg0
浏览 17
提问于2020-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
iloc
条件
groupby
pandas
填充
python
、
pandas
、
data-cleaning
、
data-processing
尝试在数据帧中有
条件
地填充NaN,基于以下
条件
: 在A上填充分组值(使用
groupby
)inside
groupby
(A),如果值是nan并且是第一个,则填充为零,然后填充fill ( example)inside
groupby
(A),如果值是nan并且不是第一个,则填充( example)inside
groupby
(A)中
的
A=b,如果值是nan但后面没有数据点,则填充fill(示例中
的
A=c)我闻到了三元+ lambda
的
味道
浏览 2
提问于2020-06-19
得票数 1
2
回答
Pandas
-
groupby
(如果符合
条件
)
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
下面的数据是基于一辆面包车
的
GPS坐标,点火是否打开/关闭,以及在给定时间面包车离目标位置有多远。我想要确定一辆面包车是否在一个位置(<300)或附近,点火是否关闭,如果两个
条件
都成立,停留
的
时间。在下面的示例中,我将行1-4可视化为“分组”在一起,因为它们是距离<300
的
连续行。第5行被单独“分组”,因为它是大于300
的
,而第6-8行被“分组”在一起,因为它们是距离<300
的
连续行。因此,由于点火在第1-4行被关闭,我想要计算持续时间(因为面包车在给定<em
浏览 7
提问于2017-06-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Pandas
Groupby
:聚合和
条件
python
、
pandas
、
aggregate
、
pandas-groupby
我在PD数据帧中按项-日期对进行分组,并希望使用lambda将一些自定义
条件
函数添加到更大
的
聚合函数中。我还可以做一个不同
的
聚合,它既包含预先构建
的
聚合,也包含返回适当统计数据
的
浏览 1
提问于2018-04-19
得票数 4
2
回答
Python
Pandas
groupby
:根据值
的
条件
进行过滤
python
、
pandas
import
pandas
as pd df1 = pd.DataFrame(columns=['bar', 'foo'])8 003 2 lower_bound = -5我想在
Pandas
中使用
groupby
来返回一个数据帧,该数据帧可以过滤出具有满足
浏览 1
提问于2017-02-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
numpy唯一不能筛选出特定列上具有相同值
的
组。
python-3.x
、
numpy
、
dataframe
、
pandas-groupby
我尝试
groupby
一个df,然后选择在特定列上没有相同值且组大小> 1
的
组。df.
groupby
(['account_no', 'ext_id', 'amount']).filter(lambda x: (len(x) > 1) & (np.unique(x.int_id).sizeD000192 353724 2758.92
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
Groupby
上
的
条件
计数
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
data-science
Delhi DaredevilsRoyal Challengers我尝试了
groupby
和aggregation
的
浏览 65
提问于2020-06-21
得票数 0
3
回答
Pandas
-带
条件
公式
的
Groupby
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
、
pandas-groupby
03 1 1 0考虑到上面的数据帧,有没有一种优雅
的
方法来
groupby
条件
呢?) & (df['Parch'] == 0) = New Group - "No Family" SurvivedMean No Family
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 12
回答已采纳
1
回答
有
条件
的
Pandas
管道
python
、
pandas
我有一个熊猫管道,并希望使用基于布尔变量
的
count或mean函数。我提出了以下解决方案: import
pandas
as pd # version 1.0.4 df = pd.read_csv( else pd.core.
groupby
.
GroupBy
.size) ) 我必须
浏览 6
提问于2020-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带有
DataFrame
的
Pandas
groupby
系列
python
、
pandas
我想按DataFrame对系列进行分组,然后执行缩减,如下例所示: columns=['name', 'sex', 'amount', 'id']) In [3]: df['amount'].
groupby
(df[['n
浏览 0
提问于2014-05-29
得票数 1
2
回答
对
pandas
groupby
对象中
的
值进行有
条件
的
计数
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy对象,其中我试图计算TOTAL_FLOOR_AREA
的
值为> 30
的
行数。我可以使用以下命令计算
groupby
对象中每个数据帧
的
行数:但是
浏览 4
提问于2017-08-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
当满足第二个
条件
时,第一个
条件
失败
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional
我只想让
Pandas
DataFrame中
的
行满足以下
条件
:当满足第二个
条件
时,在应用两个
条件
之后,对于某些用户,第一个
条件
失败。groupById = df.
groupby
(['id']).count()df2 = df.loc[df.id.isin(re
浏览 5
提问于2017-06-22
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
pandas的groupby问题
类似SQL的多条件查询,pandas也能轻松应对
你可能不知道的10个Python Pandas的技巧和特性(下)
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
Pandas与SQL的数据操作语句对照
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券